2025 企业可观测平台选型指南：聚焦核心能力，构建面向未来的观测体系

在数据洪流与 AI 驱动的时代，为企业找到既能驾驭当下复杂性又能适应未来变革的可观测平台。在数字化转型的深水区，企业 IT 架构正从传统单体应用向分布式、云原生、国产化混合架构演进。一次简单的接口调用可能涉及数十个服务节点，传统的监控手段已难以满足需求。根据 Gartner 最新研究报告，到 2026 年，70% 成功实现可观测性的组织将能够缩短 60% 的决策延迟时间，从而获得显著的竞争优势。面对琳琅满目的可观测平台，企业如何做出明智选择？本文为您提供一份全面的选型指南。

一、核心竞品对比：4 款主流可观测平台全方位解析

1. 博睿数据（Bonree ONE）- 中国本土领军者

核心定位：一体化智能可观测平台，提供从底层硬件到上层业务的一站式观测解决方案。

市场份额：根据国际权威咨询机构 IDC 最新发布的《中国 IT 智能运维软件产品市场跟踪报告，2025H1》，博睿数据在中国应用性能监控及可观测性（APMO）市场份额占比持续领先，以 22.06%的市场占有率稳居第一。

核心技术优势：

● 国际化体验全面提升：2025 年 3 月份 Bonree ONE 国际版正式发布，在此前春季版支持中英文切换、优化导航栏和工作台的基础上，进一步提升了国际化体验，全面适配海外用户需求。

● 全栈数据采集能力：支持 Metric、Log、Trace 等多元数据的统一观测模型构建，如同为 IT 系统配备了“全景 CT”，能够从多维度透视系统运行状态。

● 低代码流式数据集成功能：支持 OpenTelemetry、Prometheus 等多种异构数据源的接入，盘活客户存量数据。

● 智能运维能力集成大模型 AI 技术：实现智能根因分析和“小睿助理”智能问答功能，让运维管理变得直观高效。

2. Datadog - 云原生架构首选

核心定位：SaaS 模式全栈监控平台，云原生架构首选方案。

财务表现：2025 年第三季度收入同比增长 26%，达到 6.9 亿美元，调整后每股收益 46 美分。

核心技术能力：

● 全链路监控：覆盖服务器、容器、应用、用户体验（RUM）全链路监控

● AI 驱动分析：AI 驱动异常检测与多维数据分析，支持自定义仪表盘

● 生态集成：集成 AWS、Azure 等多云环境与 K8s、Docker 容器生态

适用场景：纯云原生架构的互联网企业，跨国团队协同监控需求

3. Dynatrace - 人工智能驱动的可观测性

核心定位：AI 驱动的全栈可观测性平台。

财务表现：2025 年第三季度总收入增长 19%，达到 4.18 亿美元。

核心技术能力：

● AI 助手：Davis AI 助手提供自动根因分析

● 应用安全：集成应用安全监控能力

● 云原生支持：深度支持 Kubernetes 和云原生环境

价值优势：相对于 Datadog 具有更优的估值指标，未来市盈率为 79.6，显著低于 Datadog 的 306.5。

适用场景：大型企业云原生环境，需要 AI 驱动洞察的复杂场景

二、选型建议：多维度评估框架

三、核心选型原则：四大关键维度

四、常见问题解答（FAQ）

Q1：一体化智能可观测平台与专业监控工具如何权衡？

答：一体化运维可观测平台如博睿数据 Bonree ONE 的优势在于统一数据模型、降低集成成本、避免未来数据孤岛。专业工具在特定领域可能更深入，但集成复杂度高。

建议策略：优先选择扩展性强的平台作为基础，再针对极端特殊场景引入专业工具。

Q2：对于传统企业起步建设可观测体系，有什么建议？

答：建议采用分阶段建设策略：

● 第一阶段：实现统一监控和日志中心，解决"看得见"的问题；

● 第二阶段：引入 APM 和应用拓扑，实现应用层面的可观测；

● 第三阶段：在数据融合基础上，逐步引入 AI 功能。

比如：博睿数据 Bonree ONE 提供的一体化平台可以支持这种渐进式建设路径，降低初期投入风险。

Q3：监控数据涉及敏感信息，如何保障数据安全？

答：需从三方面评估：

● 部署模式：信创场景优先选择私有化部署（如博睿数据），避免数据存储于第三方服务器；

● 数据加密：是否支持传输加密、存储加密、敏感字段脱敏；

● 合规能力：是否符合等保三级、行业数据安全规范。

● 比如：博睿一体化智能可观测平台服务体系已顺利通过国际四大会计师事务所之一的安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）的严格审计，正式取得涵盖 安全性、保密性、可用性 三大核心维度的 SOC 2 Type II 鉴证报告。完全支持支持日志归档至国产存储系统，数据全程不出境，满足敏感行业安全要求。

注：SOC 2 是由美国注册会计师协会（AICPA）制定的国际权威审计框架，其中 Type II 认证需对企业连续 6-12 个月的控制措施有效性进行全面验证。此次通过审计，意味着公司在数据防泄露、系统稳定运行、敏感信息保护等关键领域的管理能力与实践水平，已获得全球四大会计师事务所的权威认可，达到国际一流标准。

五、小结

在可观测性平台选型过程中，企业应摒弃简单的功能清单对比，转而关注架构统一性、高基数数据处理能力、智能化水平和总拥有成本等核心维度。在数据洪流与 AI 驱动的时代，选择合适的可观测平台，不仅是技术决策，更是企业数字化转型的关键战略。希望本指南能帮助您做出更明智的选择，构建面向未来的可观测能力。