MySQL 事务：工作原理与实用指南
在数据库操作中，事务是保证数据一致性的重要机制。本文将深入探讨 MySQL 事务的特性、隔离级别以及实际应用场景，帮助你更好地理解和使用事务。
一、什么是事务？
事务是数据库操作的基本单位，它是一组原子性的 SQL 语句，或者说是一个独立的工作单元。事务内的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
事务具有四个基本特性，通常称为 ACID 特性：
原子性（Atomicity）
一致性（Consistency）
隔离性（Isolation）
持久性（Durability）
-- 事务的基本示例START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;COMMIT;
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二、事务的 ACID 特性
1. 原子性（Atomicity）
原子性确保事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。如果事务执行过程中发生错误，所有已执行的操作都会回滚。
-- 原子性示例START TRANSACTION; INSERT INTO orders (user_id, amount) VALUES (1, 100); UPDATE inventory SET stock = stock - 1 WHERE product_id = 1; -- 如果任何一步失败，整个事务都会回滚COMMIT;
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2. 一致性（Consistency）
一致性确保数据库从一个一致的状态转换到另一个一致的状态。事务执行前后，数据库的完整性约束不会被破坏。
-- 一致性示例START TRANSACTION; -- 确保账户余额不会出现负数 UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1 AND balance >= 100; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;COMMIT;
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3. 隔离性（Isolation）
隔离性确保并发执行的事务之间不会相互影响。每个事务都感觉不到其他事务的存在。
-- 隔离性示例-- 事务1START TRANSACTION; SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1; -- 其他事务的修改不会影响这个查询结果COMMIT;
-- 事务2START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 1;COMMIT;
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4. 持久性（Durability）
持久性确保一旦事务提交，其所做的修改就会永久保存到数据库中。
-- 持久性示例START TRANSACTION; INSERT INTO logs (message) VALUES ('重要操作');COMMIT;-- 提交后，数据已经持久化到磁盘
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三、事务的隔离级别
MySQL 提供了四种事务隔离级别：
READ UNCOMMITTED（读未提交）
READ COMMITTED（读已提交）
REPEATABLE READ（可重复读）
SERIALIZABLE（串行化）
-- 设置事务隔离级别SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
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1. READ UNCOMMITTED
最低的隔离级别，允许读取未提交的数据，可能导致脏读。
-- 事务1START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 1; -- 未提交
-- 事务2START TRANSACTION; SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1; -- 可能读取到事务1未提交的数据COMMIT;
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2. READ COMMITTED
允许读取已提交的数据，避免脏读，但可能出现不可重复读。
-- 事务1START TRANSACTION; SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1; -- 其他事务提交后，再次读取可能得到不同的结果COMMIT;
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3. REPEATABLE READ
确保在同一事务中多次读取同一数据得到相同的结果，避免不可重复读。
-- 事务1START TRANSACTION; SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1; -- 即使其他事务提交了修改，再次读取仍得到相同结果COMMIT;
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4. SERIALIZABLE
最高的隔离级别，完全串行化执行事务，避免所有并发问题。
-- 事务1START TRANSACTION; SELECT * FROM accounts WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 其他事务无法修改该记录COMMIT;
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四、事务的常见问题
1. 脏读（Dirty Read）
一个事务读取了另一个事务未提交的数据。
-- 事务1START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 1; -- 未提交
-- 事务2START TRANSACTION; SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1; -- 读取到事务1未提交的数据COMMIT;
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2. 不可重复读（Non-repeatable Read）
同一事务中多次读取同一数据得到不同的结果。
-- 事务1START TRANSACTION; SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1; -- 其他事务修改并提交 SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1; -- 得到不同的结果COMMIT;
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3. 幻读（Phantom Read）
同一事务中多次读取同一范围的数据，得到不同的结果集。
-- 事务1START TRANSACTION; SELECT * FROM accounts WHERE balance > 1000; -- 其他事务插入新记录并提交 SELECT * FROM accounts WHERE balance > 1000; -- 得到不同的结果集COMMIT;
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五、事务的最佳实践
1. 合理设置隔离级别
根据业务需求选择合适的隔离级别，在保证数据一致性的同时，避免不必要的性能开销。
-- 设置全局隔离级别SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
-- 设置会话隔离级别SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
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2. 控制事务大小
避免在事务中执行过多的操作，保持事务的简洁性。
-- 推荐的事务大小START TRANSACTION; -- 执行必要的相关操作 UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;COMMIT;
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3. 使用保存点
在长事务中使用保存点，可以在出错时回滚到特定位置。
START TRANSACTION; INSERT INTO orders (user_id, amount) VALUES (1, 100); SAVEPOINT order_created; UPDATE inventory SET stock = stock - 1 WHERE product_id = 1; -- 如果库存更新失败，可以回滚到保存点 ROLLBACK TO SAVEPOINT order_created;COMMIT;
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4. 正确处理死锁
使用适当的超时设置和重试机制处理死锁。
-- 设置死锁超时SET innodb_lock_wait_timeout = 50;
-- 使用重试机制START TRANSACTION; -- 如果发生死锁，等待一段时间后重试 UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;COMMIT;
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六、实际应用场景
1. 银行转账
确保转账操作的原子性和一致性。
START TRANSACTION; -- 检查余额 SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 执行转账 UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2; -- 记录交易 INSERT INTO transactions (from_id, to_id, amount) VALUES (1, 2, 100);COMMIT;
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2. 订单处理
确保订单创建和库存更新的原子性。
START TRANSACTION; -- 创建订单 INSERT INTO orders (user_id, amount) VALUES (1, 100); -- 更新库存 UPDATE inventory SET stock = stock - 1 WHERE product_id = 1 AND stock > 0; -- 如果库存不足，回滚事务 IF ROW_COUNT() = 0 THEN ROLLBACK; ELSE COMMIT; END IF;
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3. 批量数据处理
使用事务确保批量操作的原子性。
START TRANSACTION; -- 批量插入数据 INSERT INTO logs (message) VALUES ('log1'), ('log2'), ('log3'); -- 更新统计信息 UPDATE statistics SET count = count + 3;COMMIT;
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七、总结
事务是数据库操作中保证数据一致性的重要机制。通过合理使用事务的 ACID 特性和隔离级别，我们可以：
确保数据操作的原子性
维护数据的一致性
控制并发访问
保证数据的持久性
在实际应用中，需要根据业务需求选择合适的隔离级别，并遵循事务的最佳实践，以在保证数据一致性的同时，获得良好的性能。
八、扩展阅读
MySQL 事务隔离级别详解
数据库并发控制机制
分布式事务处理
文章转载自：大毛啊
原文链接：https://www.cnblogs.com/damaoa/p/18930567
体验地址：http://www.jnpfsoft.com/?from=001YH
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