原文链接: Go 语言中排序的 3 种方法
在写代码过程中,排序是经常会遇到的需求,本文会介绍三种常用的方法。
废话不多说,下面正文开始。
使用标准库
根据场景直接使用标准库中的方法,比如:
sort.Ints
sort.Float64s
sort.Strings
举个例子:
s := []int{4, 2, 3, 1}sort.Ints(s)fmt.Println(s) // [1 2 3 4]
复制代码
自定义比较器
使用 sort.Slice 方法排序时,可以自定义比较函数 less(i, j int) bool,这样就可以根据需要按不同的字段进行排序。
如果想要稳定排序的话,就使用 sort.SliceStable 方法。
举个例子:
family := []struct { Name string Age int}{ {"Alice", 23}, {"David", 2}, {"Eve", 2}, {"Bob", 25},}
// Sort by age, keeping original order or equal elements.sort.SliceStable(family, func(i, j int) bool { return family[i].Age < family[j].Age})fmt.Println(family) // [{David 2} {Eve 2} {Alice 23} {Bob 25}]
复制代码
自定义数据结构
使用 sort.Sort 或者 sort.Stable 方法,它们可以对任意实现了 sort.Interface 的数据结构排序。
type Interface interface { // Len is the number of elements in the collection. Len() int // Less reports whether the element with // index i should sort before the element with index j. Less(i, j int) bool // Swap swaps the elements with indexes i and j. Swap(i, j int)}
复制代码
意思就是说,只要某一个数据结构实现了 Len() int,Less(i, j int) bool 和 Swap(i, j int) 这三个方法,那么就可以使用 sort.Sort 来排序。
举个例子:
type Person struct { Name string Age int}
// ByAge implements sort.Interface based on the Age field.type ByAge []Person
func (a ByAge) Len() int { return len(a) }func (a ByAge) Less(i, j int) bool { return a[i].Age < a[j].Age }func (a ByAge) Swap(i, j int) { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func main() { family := []Person{ {"Alice", 23}, {"Eve", 2}, {"Bob", 25}, } sort.Sort(ByAge(family)) fmt.Println(family) // [{Eve 2} {Alice 23} {Bob 25}]}
复制代码
字典排序
我们都知道,字典是无序的,具体原因可以看之前写的这篇文章 Go 语言 map 如何顺序读取?
如果想要字典按 key 或者 value 排序的话,可以这样做。
m := map[string]int{"Alice": 2, "Cecil": 1, "Bob": 3}
keys := make([]string, 0, len(m))for k := range m { keys = append(keys, k)}sort.Strings(keys)
for _, k := range keys { fmt.Println(k, m[k])}// Output:// Alice 2// Bob 3// Cecil 1
复制代码
以上就是本文的全部内容,如果觉得还不错的话欢迎点赞,转发和关注,感谢支持。
参考文章:
推荐阅读:
评论