一文了解 Lint 工具的优缺点，以及它与高级静态分析工具的比较

避免软件缺陷是所有开发者的共同追求，因为一旦出现错误，可能导致用户体验下降，甚至威胁到关键系统的安全。不论您正在开发何种类型的程序，避免这些缺陷都是至关重要的。这就是为什么许多开发团队都依赖 Lint。

什么是 Linting？

Linting 是一种自动检查源代码中是否存在编程和样式错误的方法，通常通过使用 Lint 工具（也称为 Linter）来实现。Lint 工具是一种基础的静态代码分析器。

Linting 一词最初来自于 C 语言的 Unix 实用程序。这个名字本身相当诙谐，因为“Lint”指的是衣物脱落的棉絮。类似地，由计算机科学家斯蒂芬·约翰逊（Stephen C. Johnson）编写的 Lint 命令就像一个干衣机中的棉絮陷阱，因为它在不影响整块布的情况下捕获了多余的“纤维”。换句话说，代码中的“Lint”是指在技术上能正常工作的代码，但可能存在漏洞或在其他方面不够理想。

在最初的 Lint 工具之后，涌现了一系列衍生产品，如 PC-Lint PLus。后续的 Linter 和类似 Lint 的工具不仅仅关注样式和格式，还通过查找更广泛的问题扩展了功能，例如未解决的合并冲突、已弃用的函数以及使用不安全的语言功能。

目前，有众多代码 Linter 可供各种编程语言使用，它们有助于维护代码质量。自问世以来，Lint 代码工具随时间的推移不断演进，为语法、编码标准、代码圈复杂度、安全检查等提供了不同类型的检查。

但是，Lint 工具仍仅限于对代码进行基本分析。如果需要更深入的数据流分析，考虑使用更高级的静态分析工具。

什么是 Linting，为什么 Linting 代码很重要？

Linting 对于减少错误和提高代码的整体质量非常重要。在 Lint 工具的帮助下进行 Linting ，能够确保源代码的一致性，改善代码审查。利用 Lint 工具可以加速开发速度，通过提前发现错误来降低成本。

Lint 工具是如何工作的？

以下是 Linting 工具通常嵌入到开发过程中的步骤：

1. 写代码

2. 编译代码

3. 使用 Lint 工具进行代码分析

4. 查看工具识别出的 bug

5. 修改代码以解决 bug

6. 一旦代码干净，就会链接模块

7. 用 Linter 工具进行分析

8. 进行手动代码审查

Lint 编程是一种自动的检查，它应该在开发的早期——即代码审查和测试之前进行。这是因为自动代码检查能提高代码审查和测试过程的效率。它们还能让开发人员专注于正确的事情。

何时使用 Lint 软件对代码进行 Lint 处理

Linting 软件可以为开发带来巨大的好处。然而，Lint 编程可能只适用于部分情况。

当使用解释性编程语言时

这取决于您使用的编程语言。有些语言比其他语言更适合代码 Linting。

以 Python 和 JavaScript 为例，它们属于解释型语言，缺乏编译阶段。因此，在这些情况下使用 Lint 软件可以有效确保一致的编码风格，并解决基本的编码错误。

但是对于编译型语言（如 C 和 C++），仅仅使用 Lint 软件可能不足够。C 和 C++较为复杂，可能需要更高级的代码分析工具。

当使用标准规则时

当您使用标准规则时，Linter 非常适用。请记住，Linter 会根据其了解的规则分析您的代码，找出其中的风格和软件缺陷。

如果代码中的某个部分违反了标准规则，则可能会造成问题。当然，您可以通过覆盖默认设置，调整/禁用特定文件的规则来避免这种情况。

当您的需求很基础时

Lint 工具非常适合用于基础分析。但如果您需要更复杂的分析和指标（例如圈复杂度），那么 Lint 工具可能不够。

Linting 编程和 Lint 代码工具 vs.静态分析工具

Lint 工具属于静态分析工具的范畴，它们通常是静态分析工具的最基本形式。

静态分析工具是指在不运行源代码的情况下对其进行分析的任何工具。

更先进的静态分析工具可以利用过程间和翻译单元间的运行时模拟技术来执行深入的数据流分析，从而大规模识别软件缺陷，这些缺陷可能会在被分析代码部署后显现出来。

以下是基本 Linter 与高级静态分析工具的比较。

基本的 Linting 工具

Linting 工具是静态分析最基本的形式。使用 Lint 工具有助于识别常见错误，例如：

• 超出数组范围的索引

• 取消引用空指针

• （可能）危险的数据类型组合

• 无法访问的代码

• 不可移植的构造

优点/缺点

以下是代码 Linting 的一些主要优缺点。

优点：Lint 能够检查许多内容，包括语法错误和结构问题。

缺点：Lint 可能会产生与源代码行数相同的错误和警告。这会导致高的误报率和漏报率。

优点：Lint 能够检查违反最佳实践和代码风格指南的问题。

缺点：Lint 编程仅识别违反最佳实践的行为，但并不教授最佳的编码实践。开发人员可以使用 Lint 改进其代码，但可能无法完全复制最佳实践。

优点：Lint 很有性价比。

缺点：一分钱一分货。Lint 虽然价格便宜，但它会增加开发人员生产力的成本。

优点：一些 Lint 工具支持编码标准和指南，例如 MISRA。

缺点：Lint 工具无法找到更深层次 MISRA 和其他编码标准规则的违规行为，这些规则可能很复杂，因此无法完全执行和证明合规性。

示例

根据您的编程语言，可以使用多种不同类类型的 Lint 工具，包括 PC-Lint、PyLint 和 JSLint。

高级静态分析工具

高级的静态分析工具提供以下功能：

• 基于模式的仿真

• 质量和复杂性指标

• 面向开发人员的最佳实践建议

• 支持多种以安全和安保为重点的编码标准

• 开箱即用的认证，用于开发安全优先型应用

优点/缺点

以下是使用高级静态分析工具的一些主要优缺点。

优点：先进的静态分析器可以更早地预防软件缺陷。

缺点：在将代码提交到构建之前，您需要让开发人员运行静态分析器。

优点：高级静态分析器会为每种语言提供专门的支持。

缺点：这意味着大多数工具都只适用于特定的编码语言——尤其是 C 或 C++。这导致组织中有些团队使用 C/C++，而其他团队则使用 Java 等语言的情况越来越普遍。

优点：高级静态分析器可以提供代码审查功能，改善开发人员之间的协作。

缺点：许多团队可能已经有了独立的代码审查工具。

其他优点：高级静态分析仪的利大于弊。

• 误报率和漏报率更低

• 提供最佳实践建议，改善代码质量

• 执行编码标准，满足功能安全要求

示例

Perforce 静态代码分析器（Helix QAC和Klocwork）是高级静态分析工具的代表。这两种解决方案都都能在问题出现之前识别出更多的软件缺陷。Helix QAC 和 Klocwork 为 C 和 C++提供专门的支持。它们甚至还提供代码审查功能，让开发人员更容易在源代码上进行协作。

总之，许多开发人员在软件部署前都会使用这些工具来帮助发现问题。无论您使用的是 Lint 工具还是高级静态分析工具，都应该在开发流水线中尽早的使用，以确保节省时间并快速修复 bug。

Linting 有助于确保代码库的一致性和可维护性，并适用于在整个开发团队中实施最佳实践。因此，如果您的需求比较基础，那么 Linting 可以让您在 CI/CD 过程中尽早发现潜在问题，而不会像静态分析那样占用大量资源。

高级静态分析更适合具有复杂代码库的大型项目。在这些项目中，安全性、性能、可靠性、代码质量和合规性都值得维护。静态分析的自动化程度更高，可以在编码阶段发现 Linting 工具遗漏的问题，从而减少手动修复的时间。静态分析工具不仅可以强制执行标准合规性，还可以提供可定制的报告来证明合规性。

超越 Lint 代码检查的存在——Perforce 静态分析器

Lint 代码检查非常适合识别违反标准规则的行为，尤其是在 Python 和 JavaScript 中。但是，如果您使用的是编译语言或开发的是复杂的嵌入式系统，那么 Linter 并不能满足您的一切需求。

Helix QAC 和 Klocwork 可以做到这一切。

Perforce 静态代码分析器可检查代码是否存在严重的编码违规。这两款产品都带有一个 Web 仪表板，您可以轻松地监控并报告不同时间段的趋势与质量指标。此外，仪表板还可以作为开发人员之间协作的平台。您甚至可以将 Helix QAC 与版本控制系统 Perforce Helix Core 集成。