MySQL 运行在 docker 容器中会损失多少性能
前言
自从使用 docker 以来,就经常听说 MySQL 数据库最好别运行在容器中,性能会损失很多。一些之前没使用过容器的同事,对数据库运行在容器中也是忌讳莫深,甚至只要数据库跑在容器中出现性能问题时,首先就把问题推到容器上。
那么到底会损失多少,性能损失会很多吗?
为此我装了两个 MySQL,版本都是 8.0.34。一个用官网二进制包安装,另一个用 docker hub 的 MySQL 镜像安装。两个 MySQL 都运行在同一台机器,但不同时运行,先后运行测试。测试工具用的 sysbench,运行在另一台机器。
提前声明:测试流程比较简单,只是用 sysbench 测了混合读写场景,测试次数也较少,不具有权威性。感兴趣的话,可以自行完善测试流程。
如果对后文没什么兴趣,这里也可以直接说结论:单表百万级以下时,非容器和容器的性能差异并不多。单表千万级时,容器 MySQL 大概会损耗 10% ~ 20%的性能。
MySQL 配置
MySQL 安装后创建测试用的 sysbench 用户和 sysbench 数据库,调整 innodb_buffer_pool_size 为 2GB。
docker 容器的网络配置为 bridge,挂载数据目录。
sysbench 命令
准备数据
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执行测试
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清理测试数据
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测试结果
单表 1000w 数据,20 张表,测试 4 次。
平均统计:
在测千万级数据量之前,测过几轮几十万级的数据量,非容器和容器版的 MySQL 并没有多大区别。当数据量逐渐增多时,差异就愈加明显。目前测单表 1000w 已经出现 10%左右的性能损耗,如果单表数据继续增大,性能损耗应该也会更多。
文章转载自:花酒锄作田
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