探索神秘的算力市场：你不知道的国内算力资源售卖揭秘

引言

在当下这个数字化、信息化的时代，算力资源已经成为了推动社会进步，支持新兴行业发展的重要燃料。不论是云计算、大数据分析，还是人工智能、区块链技术，它们的运行和发展都离不开算力的支持。然而，尽管算力资源对于我们的生活和工作有着如此重要的影响，大部分人对算力市场却知之甚少。尤其是在国内，算力资源的售卖形态更是众说纷纭，令人眼花缭乱。

国内算力市场的复杂性不仅来源于其产品的技术性，也与市场的众多参与者和不同的销售模式有关。从云服务提供商到专用硬件制造商，从矿场托管到算力租赁，国内算力资源的销售形态呈现出多元化的特点。而这背后则反映出了市场的活跃度和潜力，以及消费者需求的多样性。

在这篇文章中，我们将深入国内算力市场，探索其背后的销售形态，揭示你可能不知道的秘密。无论你是业内人士，还是对这个领域感兴趣的普通读者，我们希望这篇文章都能为你带来新的启发和收获。

1. 算力基础知识

什么是算力

在我们开始讨论国内算力资源的销售形态之前，我们首先需要理解什么是算力。简单来说，算力是计算机处理信息的能力，通常用来衡量在特定时间内可以执行的计算操作数量。这种力量在许多现代技术中起着关键作用，例如数据分析、机器学习、密码破解、虚拟货币挖矿等。

算力资源的类型

算力资源可以分为两大类：CPU（中央处理器）算力和 GPU（图形处理器）算力。CPU 是计算机的“大脑”，负责执行大部分计算任务。而 GPU 最初是为了处理视频游戏和 3D 图形的复杂计算而设计的，但现在已经被广泛应用于数据科学、人工智能和虚拟货币挖矿等领域，因为它们可以并行处理大量计算任务。

算力资源的应用场景

算力资源在许多领域都有广泛的应用。例如，在云计算中，算力资源被用于支持各种在线服务，如网络应用、大数据处理和机器学习；在密码学中，算力资源用于加密和解密信息，保护我们的网络安全；在虚拟货币挖矿中，算力资源用于解决复杂的数学问题，创建新的加密货币。

通过了解算力资源的基础知识，我们可以更好地理解国内算力市场的复杂性，以及如何有效地购买和使用这些资源。

2.国内算力市场概述

不久前，由国际数据公司（IDC）、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022—2023 全球计算力指数评估报告》在北京发布。评估结果显示，2022 年，中国整体服务器市场规模保持 6.9%的正增长，占全球市场比重达 25%，2017 年至 2022 年的复合增长率达 48.8%。从国家算力指数排名看，中国计算力水平位居全球第二，处于领跑者国家行列。

　　算力作为数字经济时代新的生产力，对推动科技进步、赋能行业数字化转型、促进经济社会发展发挥着日益重要的作用。近年来，中国算力产业不断发展、创新能力日益提升，截至 2022 年底，中国在用数据中心机架总规模超过 650 万标准机架，算力总规模达到 180 百亿亿次/秒。

　　随着中国深入推进算力和应用融合发展，算力赋能效应更加凸显。一方面，算力深度融入互联网、通信、制造、科研等行业领域，为智能化改造和数字化转型提供有力支撑；另一方面，算力催生的新业态、新模式，成为推动新兴产业成长的驱动力。

“当前，中国数字基础设施建设加快，算力基础设施的综合能力显著提升。”中国通信标准化协会副秘书长南新生从“存、算、网”3 个环节介绍，截至 2022 年底，中国数据存储能力总规模超过 1000EB（相当于 1 万亿 GB），算力总规模达到 180 百亿亿次/秒，国家枢纽节点间的网络单向时延降低到 20 毫秒以内。

　　“算力已经成为像水、电、燃气一样的基础资源，梯次优化、开放多元的算力供给体系逐步构建，在需求、标准、生态等方面快速发展，支撑着上层应用开发迭代，为产业创新提供源头动力。”南新生说。

　　中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书（2022 年）》显示，中国算力应用从互联网逐步向电信、制造、教育等领域拓展。从各行业算力应用分布看，互联网行业对数据处理、模型训练的需求不断提升，占整体算力 50%的份额，是算力需求最大的行业；政府行业占比 12%，位列第二位；服务、电信、金融、制造、教育、运输等行业分列第三位到第八位，其中应用场景丰富的制造业对算力需求有较大提升潜力。

3. 资源售卖形态

3.1 三方算力平台

三方算力平台是一种提供算力资源购买和出售服务的中介平台，连接资源提供方和资源需求方。三方算力平台的两种常见形态：单节点算力平台和高性能计算（HPC）形态。

3.1.1 单节点算力平台

单节点算力平台通常提供单个计算节点的算力资源，适用于个人开发者、小规模项目或需要临时增加计算能力的场景。这种平台一般以虚拟机（Virtual Machine）或容器（Container）的形式提供计算资源。用户可以根据自己的需求选择适当的计算节点配置，并按需付费使用。

在单节点算力平台上，用户可以租用虚拟机或容器实例，获得独立的计算环境。平台提供了灵活的资源管理和调度功能，用户可以根据需要随时增加或减少计算节点的数量，以适应任务负载的变化。同时，平台通常提供了丰富的操作系统和软件选择，方便用户进行开发、测试和部署工作。

代表厂商  autodl

  https://www.autodl.com/home

中科视拓(南京)科技有限公司成立于 2018 年 12 月，是一家专业从事人工智能计算中心建设与运营的高科技公司。AutoDL 是南京视拓运营的算力互联网平台，提供 GPU、国产加速卡等异构 AI 算力在线租用服务。专为高效学生学习、导师/学生科研而生的超高性价比 GPU 租用平台，提供 GPU、国产加速卡等异构 AI 算力在线租用服务。目前，开放的 GPU 型号有 3090、2080Ti、3080、3060、1080Ti、TITAN XP、Tesla V100、A4000 等，可以包周、包月、包年计费，也可以按量租用。秒级计费。T3/T4 机房，稳定性高，不易宕机。

限时注册即送无门槛代金券，GPU 免费试用。另外，学生认证领取炼丹会员可享受 6~9 折优惠，3060 低至 0.99 元/小时

3.1.2 高性能计算（HPC）形态

高性能计算（HPC）形态的三方算力平台主要面向科学、工程和大规模计算领域，提供强大的并行计算能力和高性能存储设备。HPC 平台通常由大型研究机构、学术机构或企业提供和管理。

HPC 平台的特点是具备大规模的计算节点集群和高速的互连网络，以支持并行计算任务的分布式执行。平台提供了各种规模和配置的计算节点，用户可以根据任务的要求选择适当的节点组合。同时，HPC 平台还提供高性能的存储系统，用于存储和访问大规模的科学数据。

在 HPC 平台上，用户可以通过作业调度系统提交和管理计算任务。调度系统根据用户的需求和资源的可用性，将任务分配给适当的计算节点，并监控任务的执行情况。用户可以通过命令行界面或图形界面与 HPC 平台进行交互，管理任务、获取计算结果等。

代表厂商 北鲲云

https://www.bkunyun.com/

深圳北鲲云计算有限公司（简称 “北鲲云”，原深圳云端软件有限公司） 2018 年 4 月诞生于欧洲硅谷—斯德哥尔摩 Kista，专注于为高性能计算行业提供一站式 Cloud-HPC 产品和服务，于 2019 年 3 月进入中国大陆市场。自主研发的北鲲云算力平台，主要应用于生命科学、人工智能、芯片设计、高科技制造、CAE/CFD、大气海洋环境、天文地球物理、影视与动漫制作、高性能计算超级计算机等领域，已成功服务中国数百家企业、研究所及高校。

北鲲云是 Cloud-HPC 的先行者，拥有全球领先的 Cloud-HPC SaaS 平台，并已申请多项专利。北鲲云拥有一支年轻的国际化团队，核心成员来自于 Oracle、Ericsson、IBM、华为等国际知名企业，拥有 15 年以上世界 500 强的研发和企业服务管理经验。

三方算力平台是一种连接资源提供方和资源需求方的中介平台，提供算力资源的购买和出售服务。单节点算力平台适用于个人开发者和小规模项目，提供灵活的资源管理和调度功能。而高性能计算（HPC）形态的三方算力平台则面向科学、工程和大规模计算领域，提供强大的并行计算能力和高性能存储设备。用户可以根据自己的需求选择适合的算力平台，并利用其提供的资源和功能进行计算任务的执行和管理。

3.2 云厂商

云厂商是指提供云计算服务的公司或组织，它们构建和管理着大规模的数据中心基础设施，以提供计算、存储、网络和其他云服务。

目前，全球范围内有几家主要的云厂商，包括亚马逊云计算（Amazon Web Services，AWS）、微软云（Microsoft Azure）、谷歌云（Google Cloud）、阿里云（Alibaba Cloud）、腾讯云（Tencent Cloud）等。这些云厂商拥有庞大的基础设施和全球分布的数据中心，为用户提供广泛的云服务。

云厂商提供的云计算服务

• 计算服务：云厂商提供虚拟机实例，允许用户按需创建、配置和管理计算资源。用户可以根据自己的需求选择合适的虚拟机规格和操作系统，以及灵活地扩展或缩减计算能力。

• 存储服务：云厂商提供可扩展的存储服务，包括对象存储、文件存储和块存储等。用户可以将数据存储在云中，并根据需要进行访问和管理。

• 网络服务：云厂商提供网络服务，包括虚拟私有云（VPC）、负载均衡、内容分发网络（CDN）等。这些服务帮助用户构建安全、可靠和高性能的网络架构，以满足应用程序的需求。

• 人工智能和大数据服务：云厂商提供人工智能和大数据相关的服务，包括机器学习、数据分析、图像识别和自然语言处理等。这些服务使用户能够利用云上的强大计算能力和丰富的数据资源来开发和部署智能化的应用程序。

弹性和灵活性

云厂商提供弹性和灵活的服务，用户可以根据需要动态调整资源的规模和配置。他们提供了自动化的资源管理和弹性扩缩容功能，使用户能够根据业务需求快速适应变化的计算需求。

付费和支持

云厂商通常采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源和服务，避免了传统 IT 基础设施的高昂成本。同时，他们也提供了不同层次的技术支持，包括在线文档、论坛、客户支持等，以帮助用户解决问题和提供指导。

云厂商是提供云计算服务的公司或组织，包括全球范围内的主要厂商如 AWS、Azure、Google Cloud、阿里云和腾讯云等。它们提供计算、存储、数据库、网络、人工智能和大数据等多种云服务，同时注重安全和合规性。云厂商的服务具有弹性和灵活性，用户可根据需求调整资源规模和配置，并按需付费。云厂商还提供技术支持，以帮助用户解决问题和获取指导

代表厂商 阿里云

3.3 超级计算机

超级计算机是一种具有极高计算能力和处理速度的计算机系统。它们通常由大规模的处理器集群、高速互联网络和大容量存储系统组成。以下是对超级计算机的展开说明：

计算能力和处理速度

超级计算机的主要特点是其强大的计算能力和处理速度。它们使用并行计算技术，将任务分解为多个子任务，并通过并行执行这些子任务来加速计算过程。超级计算机可以同时处理海量的数据和复杂的计算任务，能够在短时间内完成大规模的科学计算、模拟和数据分析等任务。

大规模处理器集群

超级计算机通常由大规模的处理器集群组成。每个处理器都是一台独立的计算机，通过高速互联网络相互连接。处理器集群可以包含数百甚至数千个处理器，每个处理器都能够独立执行任务，通过并行计算实现高性能计算。

高速互联网络

超级计算机使用高速互联网络将处理器集群中的处理器连接在一起。这种高速互联网络具有低延迟和高带宽的特点，能够提供快速的数据传输和通信能力。高速互联网络确保处理器之间的数据交换和协同工作的高效性，从而实现并行计算的高性能。

大容量存储系统

超级计算机需要大容量的存储系统来存储计算过程中生成的数据和结果。这些存储系统通常包括高速磁盘阵列、分布式文件系统和磁带库等。大容量存储系统能够提供高吞吐量和低访问延迟，以满足超级计算机处理海量数据和大规模计算任务的需求。

应用领域

超级计算机在科学、工程和商业领域有广泛的应用。它们可以用于天气预测、气候模拟、宇宙起源研究、基因组学、药物设计、材料科学、能源研究等领域。超级计算机能够处理复杂的计算模型和大规模的数据集，提供更准确的模拟和预测结果，推动科学研究和技术创新的发展。

代表厂商 并行科技

3.4 社区算法竞赛平台

社区算法竞赛平台是一个在线平台，旨在为算法爱好者和专业人士提供参与各种算法竞赛的机会。这些平台通常由网站或移动应用程序构成，并为用户提供竞赛组织、参赛、交流和评审等功能。以下是对社区算法竞赛平台的详细展开：

竞赛组织和管理

社区算法竞赛平台允许用户组织和管理各种算法竞赛活动。平台管理员或组织者可以创建各种类型的竞赛，如数据结构、算法设计、机器学习、人工智能等，并设置竞赛的规则、时间表、奖励等。他们可以制定竞赛的题目、难度级别、参赛条件等，以吸引特定的参赛者群体。竞赛的组织者可以使用平台提供的工具来管理参赛者的注册、提交代码、评审过程等。

参赛机会和挑战

社区算法竞赛平台为用户提供广泛的参赛机会和挑战。用户可以浏览平台上发布的各种算法竞赛，选择他们感兴趣的竞赛项目参与。这些竞赛可以涵盖多个领域，如数据科学、图像处理、自然语言处理、推荐系统等。通过参与竞赛，用户可以展示自己的算法设计和编程能力，并有机会与其他参赛者进行技术上的比拼。

参赛者交流和合作

社区算法竞赛平台为参赛者提供交流和合作的机会。参赛者可以在平台上与其他参赛者互动，分享解题思路、讨论算法优化方法，并在竞赛项目中合作。平台通常提供讨论论坛、即时聊天和社交媒体功能，以促进参赛者之间的交流和合作，从而创造更好的算法解决方案。

评审和奖励

社区算法竞赛平台设有评审和奖励机制。竞赛组织者可以邀请专家评审参赛者提交的算法代码，并根据评审标准对其进行评分和排名。这些标准可以包括算法的正确性、效率、可扩展性等方面。根据评审结果，平台会颁发奖励给表现优秀的参赛者，如奖金、证书、职业机会或其他形式的认可。

学习资源和技术支持

社区算法竞赛平台通常提供学习资源和技术支持，帮助参赛者提升他们的算法设计和编程能力。平台可能提供算法教程、编程指南、经验分享等资源，以帮助参赛者学习和掌握相关知识和技能。此外，平台也可能提供技术支持，解答参赛者在竞赛过程中遇到的问题。

代表厂商 天池

4. 算力平台建设的思考

在建设国内算力平台时，以下几个思考点可能会对你的决策产生重要影响。

用户是谁，如何留住用户，用户粘性

对于国内算力平台来说，用户可能包括需要大量计算资源的企业（例如，大数据公司，人工智能研究机构，或者加密货币挖矿公司），研究机构，甚至是个人开发者。了解你的用户群体并理解他们的需求是至关重要的。一旦你的平台能够满足他们的需求和预期，用户粘性就会提升。

要留住用户，你需要提供优质的服务、有竞争力的价格和出色的用户体验。此外，提供定制化服务，如针对特定应用优化的算力资源，也可以增加用户粘性。

产品形态，例如 Slurm，机器学习平台

算力平台的产品形态应当根据用户需求来确定。例如，如果你的用户主要是科研机构，那么使用 Slurm 这样的作业调度系统可能是一个好选择，因为它可以帮助用户有效地管理和调度计算任务。如果你的用户主要是做机器学习的公司，那么提供一个包含预配置的深度学习框架和优化的硬件资源的平台可能更为合适。

产品边界，是否碰软件

在设计算力平台时，是否涉及到软件的问题取决于你的业务模型和用户需求。如果你的平台只是提供基础的硬件资源（如 CPU 和 GPU 算力），那么你可能不需要过多涉及到软件。然而，如果你想提供更高级的服务，例如云计算服务或者机器学习平台，那么你可能需要提供一些基础的软件环境，甚至是自己开发的软件。

售后

对于算力平台来说，提供优质的售后服务是非常重要的。这可能包括技术支持、故障排查、维护更新等。此外，你可能还需要提供一些教育资源，如使用教程、最佳实践指南等，帮助用户更好地使用你的平台。

私有化

在某些情况下，用户可能希望在自己的环境中部署算力平台，这就涉及到了私有化的问题。提供私有化部署的选项可以满足这部分用户的需求。然而，这可能会增加平台的复杂性，并需要你提供更详细的部署指南和更强大的技术支持。