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KaiwuDB X 济南大数据局:构建城市级重点车辆智慧监管中枢

作者:KaiwuDB
  • 2025-07-09
    重庆
  • 本文字数:2228 字

    阅读完需:约 7 分钟

项目背景


2022 年 2 月 14 日,交通运输部联合多部门对《道路运输车辆动态监督管理办法》进行重要修订。新规突出"科技强监"理念,明确要求各级管理机构依托智能监管平台构建常态化监管机制:一方面强化对重点营运车辆的动态监测,另一方面建立事故预防预警体系。这一政策不仅为城市重点车辆监管提供了权威的政策指引,更在全国范围内掀起了监管平台智能化升级的热潮。

作为城市治理的中枢部门,济南市大数据局肩负着重点车辆监管的重要使命。然而,现实工作中城市重点车辆如渣土车、洗扫车、垃圾车等涉及多部门监管,传统车辆管理模式存在权责分散、信息不畅、手段单一。同时,随着重点车辆规模持续扩大,现有平台在数据实时性、预警准确性、协同处置等方面逐渐显露短板,亟需通过技术创新构建数字化监管体系,建立智能预警机制,打造协同治理平台,以突破重点车辆监管的困境。

为此,济南市大数据局正着力打造重点车辆管理平台,旨在构建"一屏观全域、一网管全城"的智慧监管体系,彻底打破信息孤岛,实现监管资源的精准配置。


业务挑战

⚠️ 存储成本居高不下

  • 海量数据导致原有关系型数据库存储成本高;

  • 车辆产生的时序数据需要高效专业的存储,传统关系型数据库无法满足,需额外采购时序数据库;

⚠️ 数据处理性能瓶颈凸显

  • 传统关系型数据库无法满足时序数据在写入吞吐方面的高性能需求,尤其在面对车辆传感器每秒数千条数据的高频写入场景时,传统关系型数据库难以高效处理;

  • 原有数据库在处理时序数据时,查询效率低,难以快速获取所需数据,严重影响决策效率。


KaiwuDB 解决方案


济南大数据局重点车辆监管平台利用云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术,整合公安、交警、城管、政法等部门的视频资源。该平台基于 KaiwuDB 分布式多模数据库进行搭建,实现了对海量多源异构数据的高压缩、结构化管理和多模融合,并融合 AI 技术对城区道路上的校车、公交车、危化品运输车、客车、渣土车等重点车辆进行智能监控、预警和分析


1、高压缩比存储方式

KaiwuDB 采用降采样存储及冷热数据分区管理等技术,压缩比可高达 5-30 倍。在保证数据完整性的前提下,平台用于存储时序数据空间大幅减少,存储成本降低至原来的 20%

2、高性能时序数据处理能力

  • • KaiwuDB 提供高性能时序数据写入性能,百万级数据达秒级写入、亿级数据可秒级读取,轻松应对车辆定位等复杂时序数据实时写入需求;

  • KaiwuDB 提供高效查询功能,支持复杂查询语句,运管人员可快速获取数据;同时,KaiwuDB 与平台统计模块实现互通兼容,深度融合禁区通行证管理系统、高排放车辆管理系统,借助高效查询能力,实现数据的快速响应与协同管理,对高排放车辆通行权限进行精准管控;

  • 基于 KaiwuDB 实时数据更新能力,平台实现了对高排放车辆行驶状态动态监管,发现违规行驶立即启动处理流程。数据交互无延迟, 确保高峰时段系统稳定流畅,保障城市交通管理工作的连续性和高效性。

3、多模融合处理

  • 依托 KaiwuDB 多模架构,平台实现将车辆信息与运管等不同类型信息统一整合至 KaiwuDB 数据库中,实现了数据的统一高效处理;

  • 借由 KaiwuDB 跨模查询技术,帮助客户平台打破了传统数据存储与分析边界,实现关系型数据与时序数据的无缝连接与高效融合,多源数据查询性能的大幅提升,打通定位数据、禁区通行证管理系统数据、高排放车辆管理系统数据等,实现各类车辆信息的全面整合与协同管理。

4、AI 预测指导决策

  • 依托 KaiwuDB 核心能力之一——预测分析引擎,帮助客户深入挖掘运行监管数据,系统可自动分析车辆运行数据优化公交线路规划、调整出租车运力投放,提高交通运行效率;

  • 借助 AI 的预测分析智能化手段,平台可针对不同类型重点车辆制定个性化监管策略,确保安全合规运行。特别对"两客一危"车辆实施全程监控,实时掌握行驶路线、速度、驾驶员状态等关键信息,及时发现并处理安全隐患,为城市交通安全管理提供智能化决策支持。


客户收益


当前,济南大数据车辆监管已经完成校车、两客一危、渣土车、环卫六车共 11 种车型监管场景的建设,其中包含:2359 辆危险品车、576 辆校车、564 辆客运班车、1331 辆旅游包车、2500 余辆渣土车、2000 余辆环卫车等。基于 KaiwuDB 分布式多模数据库底座,客户实现了重点车辆监管的全面数字化智能化升级。

1、平台性能大幅提升

重点车辆管理平台已连接 2000 个采集设备,按照 10-30 分钟进行高频采集,日均处理时序数据达 85GB 以上。依托 KaiwuDB, 平台查询性能有效提升,特别是日、周等有时间范围的查询性能提升至百倍以上。同时,由车载摄像机及传感器等设备产生的海量定位数据,高速写入 KaiwuDB 后进行精准处理,有效助力用户实时掌握车辆动态,极大提升了监管决策效率。

2、实现 AI 精准监管

KaiwuDB 借由 AI 预测分析引擎融合解决方案帮助客户实现了监管模式的智能化升级。通过深度学习算法与卡口数据的深度结合,系统可自动识别超限违法等违规行为,AI 算法自动识别车辆载重、尺寸等信息,与卡口数据结合,实现对违法超限车辆的快速定位和精准监管。平台设有 7×24 小时智能监测预警机制,可通过短信、APP 推送等方式及时通知运管人员,事故发生率显著降低,为客户构建起更智能、更安全的道路运输环境。

3、降本增效收益显著

KaiwuDB 采用降采样存储及冷热数据分区管理等技术为客户节省了 80% 存储成本。同时,精准的排放监管不仅帮助客户每年减少环保违规风险,同时也符合国家环保政策,有效降低城市空气污染,助力城市绿色发展,实现经济效益与社会效益的双赢,真正做到了"数据创造价值"。

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KaiwuDB 是浪潮集团控股的数据库企业,公司汇聚了全球顶尖的数据库人才,以多模数据库为核心产品,面向工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等各大行业领域,提供领先创新的数据服务软件。

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