动态 QPS 压测模型【Go 语言】

2023-07-26
北京
本文字数：1510 字
阅读完需：约 5 分钟

之前写 Kafka Client Go 实践的时候，跟一位粉丝交流，Go 语言的 channel 实现和 Java 的多线程实现的性能问题。就想做一次两者的性能测试进行对比。可惜 Go 语言用得少，还没形成快速进行性能测试的基础能力。所以得建设一些基础设施之后才行，今天分享一下，基于 Go 语言的动态 QPS 压测模型实现，算是基础能力建设的一部分了。

本文基于上期提到的 Go 语言的协程池，查到很多资料，有的不建议复用协程。原因主要两点：

协程本身创建开销非常小，可以忽略。频繁创建和销毁协程并不会导致明显的性能瓶颈。
协程设计本来基于简单化，使用协程池破坏了使用便捷性

对于第一个观点，以我现在知识和实践经验来说，不是太认同。任何资源的创建和销毁都会消耗资源。假如不适用协程池，那么每一个性能测试任务都消耗一个协程，每秒几万级别的资源创建和销毁事件，总觉得会很大影响施压机的性能。

第二观点，无法反驳，水平不够。就我自己的经验来说，协程池最大的好处是可以控制并发达到控制压测的目的。避免给其他服务造成过载的情况。在实际实践中，限制最大的请求压力，也有很多使用场景，这里不一一叙述。

思路

首先基于Go语言协程池实现，我增加了一个方法，实现将一个任务使用协程池发送 N 次，也就是添加 N 次任务即可。这里我复用 FunTester 在处理大量性能任务的一个经验，就是每次发送任务的数量进行设置。例如：需要任务执行 1000 次，那么分成 100 次，每次打包发送 10 个任务串行。这样可以避免使用更多的线程/协程。增加单个线程/协程每次执行任务的时长，避免下上文切换（协程切换也有成本，没找到对应专业名词），这个做法在 Java 实践中，效果非常明显。


// ExecuteQps//  @Description: 执行任务固定次数//  @receiver pool//  @param t//  @param qps//func (pool *GorotinesPool) ExecuteQps(t func(), qps int) {  mutiple := qps / pool.SingleTimes  remainder := qps % pool.SingleTimes  for i := 0; i < pool.SingleTimes; i++ {    pool.Execute(func() {      for i := 0; i < mutiple; i++ {        t()      }    })  }  pool.Execute(func() {    for i := 0; i < remainder; i++ {      t()    }  })}

复制代码

这里的SingleTimes默认值是 10，这个根据实际任务执行的速度调整，我自己还没进行对比测试。

接收控制命令

这里依旧使用控制台输入当做控制命令的输入源，方法比较简单。

方法如下：

// HandleInput//  @Description: 处理控制台输入内容//  @param handle//func HandleInput(handle func(input string) bool) {  reader := bufio.NewReader(os.Stdin)  for {    text, _ := reader.ReadString('\n')    text = strings.Replace(text, "\n", "", -1)    if handle(text) {      break    }  }}

复制代码

用例 Demo

这里有个坑，如果使用 Go 单元测试无法正常使用控制台输入。所以本次演示使用main方法执行测试用例了。

func main() {  pool := execute.GetPool(1000, 2, 200, 1)  var qps int = 1  go ftool.HandleInput(func(input string) bool {    put, error := strconv.Atoi(input)    if error == nil {      log.Printf("input content: %d", put)      qps = put    }    return false  })  for {    pool.ExecuteQps(func() {      log.Println(ftool.Date())    }, qps)    ftool.Sleep(1000)  }  pool.Wait()}

复制代码

最后一行，其实有些多余，因为通常使用手动结束进程来结束用例。

通过这个实现，感觉 Go 语言对使用function当做参数真的非常流畅。这一点 Java N 个function实现类着实让我有点懵逼。相比之下 Groovy 的closure也非常丝滑，但由于 Groovy 语言特性，经常会导致意外错误发生。总结起来，Go 语言这方面是真香了。

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/42cc6d7986b00d32f6cdbbabc】。文章转载请联系作者。

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