最近有个热议，说是何同学抄袭 ASCII-generator 到自己的视频里。
然后借着事件营销，ASCII-generator 的 star 量凶猛地上涨。
ASCII-generator 是一个使用 Python 将图像转换为 ASCII 字符画的小工具（作者得多无聊，才会写着玩具）
在本教程中，我们将学习如何使用 Python 将图像转换为 ASCII 字符画。该过程主要涉及图像处理和字符映射技术，结合 OpenCV 和 NumPy 库来实现。
参考复现的链接详见：https://github.com/XiaomingX/ASCII-generator-plus
实现原理
将图像转换为 ASCII 字符画的核心步骤如下：
灰度化图像：将彩色图像转换为灰度图像，以简化图像的亮度表示。
图像分块：将灰度图像分割成多个单元格，每个单元格用一个 ASCII 字符表示。
亮度映射到字符：根据每个单元格的平均亮度值，选择适当的 ASCII 字符进行替换。
输出字符画：将生成的字符画保存为文本文件。
步骤详解
1. 解析命令行参数
通过 argparse 模块，允许用户通过命令行指定输入图像路径、输出文本路径、字符集模式，以及输出字符画的宽度。
def get_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="将图像转换为 ASCII 字符画") parser.add_argument("--input", type=str, default="data/input.jpg", help="输入图像的路径") parser.add_argument("--output", type=str, default="data/output.txt", help="输出文本文件的路径") parser.add_argument("--mode", type=str, default="complex", choices=["simple", "complex"], help="字符集模式：简单模式(10个字符)或复杂模式(70个字符)") parser.add_argument("--num_cols", type=int, default=150, help="输出字符画的宽度(列数)") return parser.parse_args()
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2. 根据模式选择字符集
字符集决定了亮度与字符的映射关系。简单模式提供 10 个字符，复杂模式提供 70 个字符，以更精细地表示亮度梯度。
def get_char_list(mode): if mode == "simple": return '@%#*+=-:. ' else: return "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. "
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3. 转换图像为 ASCII 字符
核心部分是将图像转换为 ASCII 字符画：
灰度化：使用 OpenCV 的 cv2.cvtColor 将图像转换为灰度图像。
分块：将灰度图像分割为若干单元格，每个单元格对应一个字符。
亮度映射：根据单元格的平均灰度值，从字符集中选择对应的字符。
def convert_image_to_ascii(image, char_list, num_cols): gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) height, width = gray_image.shape cell_width = width / num_cols cell_height = 2 * cell_width num_rows = int(height / cell_height)
if num_cols > width or num_rows > height: print("列数或行数过多，使用默认设置") cell_width = 6 cell_height = 12 num_cols = int(width / cell_width) num_rows = int(height / cell_height) ascii_art = [] num_chars = len(char_list) for i in range(num_rows): row = "" for j in range(num_cols): cell = gray_image[int(i * cell_height):min(int((i + 1) * cell_height), height), int(j * cell_width):min(int((j + 1) * cell_width), width)] avg_brightness = np.mean(cell) char_index = min(int(avg_brightness * num_chars / 255), num_chars - 1) row += char_list[char_index] ascii_art.append(row) return ascii_art
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4. 保存 ASCII 字符画
生成的字符画会被保存为文本文件，方便用户查看或进一步使用。
def save_ascii_art(ascii_art, output_path): with open(output_path, 'w') as output_file: for row in ascii_art: output_file.write(row + "\n")
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5. 主函数整合
通过主函数整合以上功能，接收用户输入并生成 ASCII 字符画。
def main(): args = get_args() char_list = get_char_list(args.mode) image = cv2.imread(args.input) if image is None: print(f"无法加载图像：{args.input}") return ascii_art = convert_image_to_ascii(image, char_list, args.num_cols) save_ascii_art(ascii_art, args.output) print(f"ASCII 字符画已保存到 {args.output}")
if __name__ == '__main__': main()
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使用方法
安装必要的库：
pip install opencv-python numpy
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运行脚本，指定输入图像路径、输出路径、字符集模式和宽度：
python ascii_art.py --input "path/to/image.jpg" --output "path/to/output.txt" --mode complex --num_cols 100
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检查输出文件以查看生成的 ASCII 字符画。
总结
本教程展示了如何通过 Python 和 OpenCV 将图像转换为 ASCII 字符画，详细说明了灰度化、分块和亮度映射的实现原理。您可以根据需求调整参数或扩展功能，例如支持彩色字符画或输出到 HTML 文件。
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