亚马逊云科技生成式 AI 构建者大会精彩回顾

目前生成式 AI 应用落地已经从热火朝天的“百模大战”,步入到了少数优秀模型脱颖而出,工具链百花齐放,以及企业主管认真寻找生成式 AI 落地场景的新阶段。“这个基础模型适合我吗?我能让它更加适应我的领域吗?我该如何创新我的 IT 架构快速构建 AI Native 的应用?怎样衡量引入生成式 AI 的价值?”诸如此类的疑惑层出不穷,基于这一背景,亚马逊云科技特地举办了亚马逊云科技生成式 AI 构建者大会,与众行业大咖和技术专家们深度聚焦生成式 AI 前沿技术,就生成式 AI 的热点技术话题和热门应用场景展开了深入分享与交流,为开发者们解读了当下应如何应对生成式 AI 带来的机遇,在 AI 时代保持强有力的竞争力。

赋能生成式 AI 新时代,助力数据与 AI 普惠化

大会开场,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在以“赋能生成式 AI 新时代,助力数据与 AI 普惠化”为题的主题演讲中指出,生成式 AI 现已成为各行业各组织商业领导者的首要关注点。整个生成式 AI 的应用就像是浮在海面上的冰山,人们常提到的基础模型只是冰山一角,而在冰川底部,同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑,如加速芯片、数据库、数据治理、应用集成等。

亚马逊云科技为用户提供完整的端到端的生成式 AI 技术堆栈。从底层的加速层如加速芯片、存储优化,到中间层模型构建工具和服务,再到最上层的生成式 AI 相关应用,每一层都在针对客户的不同需求持续创新。

作为云计算领域的领导者和创新者,生成式 AI 一直是亚马逊云科技关注和投入的主要方向。推动生成式 AI 普惠化,助力更多企业和个人开发者加速创新是亚马逊云科技的使命之一。在主题分享中,亚马逊云科技还邀请了行业嘉宾,分享其在掌握生成式 AI 的精选案例与创新思路。

金山办公:Amazon Bedrock 助力 WPS,加速生成式 AI 应用的构建

在主题分享中,来自金山办公软件股份有限公司的 AI 研发总监刘强向大家分享了金山办公如何利用生成式 AI 和 Amazon Bedrock 帮助企业简化从统一数据到个性化客户体验的过程。

刘强提到,今年起,WPS 开始将大语言模型的能力全面引入产品,致力于开发新一代办公软件。而在构建生成式 AI 应用的过程中,基础模型性能有限,数据隐私与安全难以保障,高额管理成本等现实情况成为了摆在金山办公面前的重重障碍。作为 Amazon Bedrock 的第一批试用用户,金山办公第一时间与 Amazon Bedrock 展开了对接与测试。

Amazon Bedrock 中支持的领先大语言模型在多个文字处理场景中符合金山办公的需求。除多种模型选择外,Amazon Bedrock 还在数据安全层面给金山办公提供了充分的支持,极大地提高了金山办公的内部开发效率,助力金山办公进一步革新办公体验。

西门子:以生成式 AI 之力重塑数据价值,推进业务创新

来自西门子集团 IT 数据分析与人工智能负责人李朝明分享了西门子如何携手亚马逊云科技发挥企业数据价值,通过 AI 与数据能力的全面能力提升来构建基于生成式 AI 的企业知识聊天机器人。

他提出,当前生成式 AI 的发展给各行各业带来了革命性的变化。在西门子推动生成式 AI 落地的过程中,西门子 IT DA 团队与亚马逊云科技有着长期而深入的合作。面对西门子中国 IT 面对的企业内部信息分散、数据信息传递能力不足、知识运营能力缺乏等业务难题,亚马逊云科技携手打造了西门子中国业务知识一体化解决方案“小禹”,大大提高了西门子内部团队的生产力和创新效率。

科思创中国:借助 Amazon CodeWhisperer 实现开发效率显著提升

来自科思创中国云开发运维团队负责人俞宙在主题分享中向大家分享了如何基于 Amazon CodeWhisperer 提升代码开发效率,加速生成式 AI 应用程序构建。科思创中国在日常开发中有两个核心任务:项目框架搭建和存量代码优化。而在实践过程中,重复性、机械化的范式生成、惯用算法引用和企业级 API 接口定制是科思创中国面临的主要挑战。在 Amazon CodeWhisperer 的加持下,科思创中国的日常代码开发效率和开源代码应用追踪器的准确性显著提高,在构建云原生产品应用的过程中起到了重要作用。

在接下来的分享中,陈晓建还特别提到,一直以来,亚马逊云科技在不断帮助中国开发者群体快速创新。今年以来,亚马逊云科技为初创公司推出了亚马逊云科技创业加速器。今年 9 月,亚马逊云科技联合了北京市教育委员会指导,北京科学教育发展基金会、清华大学人工智能研究院基础模型研究中心,以及面壁智能、智谱 AI、百川智能等客户及合作伙伴,共同发布了“首届中国生成式 AI 创新应用挑战赛”。如今,开发者的努力和激情正在改变这个世界,不断地拓展着技术的边界,亚马逊云科技将持续为构建者赋能,继续携手合作伙伴与初创圈,扩大生成式 AI 的“朋友圈”,进一步助力生成式 AI 的广泛落地。

高峰论坛共话实战经验,行业大咖共看生成式 AI 当下与未来

在以“共话生成式 AI 的现在和未来”为题的圆桌讨论环节,Lepton AI CEO 贾扬清、百川智能联合创始人 COO 茹立云、爱诗科技 CEO 王长虎、亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建、亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛围绕开发者在生成式 AI 应用落地新阶段所面临的机遇和挑战展开了深度讨论。

在交流与分享中,行业大咖们就怎样选择基础模型,如何构建生成式 AI 时代的数据策略,如何借助云原生加速构建 AI Native 应用和加速生成式 AI 应用构建与落地有哪些开发工具,给广大开发者们提出了宝贵建议。

提升云职场竞争力,助力开发者玩转 AI 编程工具

成式 AI 的核心是利用机器学习领域的模型创新驱动的,这是一项不断演变的技术,我们称之为基础模型。亚马逊云科技资深开发者布道师郑予彬在《生成式 AI 面向开发者的关键技术发展》主题演讲中提到,基础模型在驱动生成式 AI 中,能够对海量非结构化数据进行预训练,同时包含大量参数,能够学习复杂概念,广泛应用于各种场景,适应特定领域或行业相对较少的标记数据。

在生成式 AI 用于代码开发的过程中,如何编写、加速编写、如何提高代码质量也是开发者们关注的问题。亚马逊云科技预见到,编程将是生成式 AI 技术得到快速应用的领域之一。亚马逊云科技提供的 Amazon CodeWhisperer 是一款生成式 AI 编程助手,可在基础模型高级选项中使用,实时生成代码建议,从根本上提高开发人员的生产力。Amazon CodeWhisperer 目前在国内 AI 编程工具领域处于领先地位,也是目前国内用户增速最快的 AI 编程工具。在《2023 AI 开发者生态报告》亮点显示中,Amazon CodeWhisperer 也处于领先地位,在开发者中占据了较高的使用率。

在“开发者论坛”中,开源 AI 算法工程师、bilibili 知名科技 UP 主张子豪 (@同济子豪兄)为大家分享了《个人开发者玩转生成式 AI 的 N 种方法》的主题演讲。在他个人所做的大语言模型和 AIGC 相关项目中,亚马逊云科技的 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 成为了他开发中得力的“辅助外挂”,帮助他极大地提高了开发的效率。他为大家总结出了“Amazon CodeWhisperer 九大玩法”:

玩法一:由注释生成代码

玩法二:由函数名生成代码

玩法三:给已有代码生成注释

玩法四:生成正则表达式

玩法五:批量生成虚拟样本

玩法六:第三方库复杂函数

玩法七:开源协议引用追踪

玩法八:安全漏洞扫描

玩法九:单元测试玩法+

玩法十:挑战 Leetcode 算法题

其实早在亚马逊云科技生成式 AI 构建者大会之前,亚马逊云科技便推出了云上探索实验室活动,邀请众多开发者体验 Amazon CodeWhisperer 并分享使用心得。想阅读优秀的体验文章,可以登录「云上探索实验室」http://mtw.so/6gMFBi,解锁更多的 AI 编程工具的应用场景。