使用 AI 编程工具开发邮件插件 MailMind Assistant

你每天要花多少时间处理邮件？对着空白编辑框反复修改措辞，在几十封未读邮件里翻找关键信息，熬夜读完长篇邮件却漏看核心需求 —— 这是大多数职场人的日常。作为曾经的 “邮件工具人”，我发现市面上的邮件辅助工具要么收费昂贵，要么操作复杂，要么适配性差。于是我想做一款插件，不用下载 APP，不用付订阅费，在 Gmail 和 Outlook 里直接能用，10 秒生成专业邮件，2 秒提炼长文重点，让每一次邮件处理都高效又轻松。实现 0 付费、0 复杂配置、0 学习成本的 AI 邮件助手，帮职场人从邮件焦虑里解脱出来。

有了想法，我立刻打开电脑，创建了这个邮件助手插件项目：「MailMind Assistant」。借助 AI 编程工具 Comate Zulu，我提出需求：“我要做一个适配 Gmail 和 Outlook 的跨平台邮件插件，核心功能是智能起草、邮件分析、生成摘要、语言优化，要轻量化、零门槛，还得保障数据安全。”15 分钟后，Zulu 交出了第一版原型。工具定位：跨平台覆盖主流邮箱，全流程 AI 赋能邮件处理。我继续和 Zulu 细化需求：“要保证在不同浏览器、不同邮箱版本里都能稳定运行，AI 响应时间控制在 1 秒内，操作步骤不能超过 3 步。” 经过多轮对话调试、兼容性测试和功能优化，很快完成了最终版本并部署上线，效果如下：

跨端适配：完美兼容 Gmail、Outlook 两大平台，Chrome、Edge 等主流浏览器均可使用。极速响应：AI 功能平均响应时间 0.8 秒，低端电脑也能流畅运行，

零门槛操作：核心功能 3 步内可达，新手无需学习即可上手

安全轻量化：本地处理数据不沾云端，插件体积仅 2.3MB，不占用系统资源

1：完整项目方案（跨平台邮件插件版）

1:1 核心功能设计

围绕 “解决邮件处理全场景痛点”，确定四大核心功能，覆盖 “写、读、改、分类” 全流程：

智能起草：指令驱动生成完整邮件，支持会议邀请、客户感谢、工作汇报等 12 类场景

邮件分析：自动识别邮件类别、情感倾向、优先级，提炼行动项与标签

生成摘要：针对 1000 字以上长邮件，提取核心信息，生成 200 字内精简摘要

语言优化：优化措辞专业性，调整语气风格（正式 / 友好 / 商务），修正语法错误

1.2. 跨平台适配方案

为保证不同平台操作一致性，采用 “一套核心代码 + 平台适配层” 架构：

Gmail 端：通过监听页面 DOM 元素变化，精准定位 “撰写” 按钮与编辑区域，注入智能助手组件

Outlook 端：适配其 iframe 嵌套结构，通过消息通信机制实现插件与邮箱页面交互，浏览器兼容：基于 Web Extensions 标准开发，兼容 Chrome 90+、Edge 90+、Firefox 100 + 版本

1.3 2 步上手，网页版 Gmail 和 Outlook 通用

别觉得 AI 工具复杂，其实操作比复制粘贴还简单，以 Gmail 为例：

第一步：打开邮箱，等按钮 “跳出来”

要么点插件图标里的 “打开 Gmail”，要么直接搜 Gmail 官网，进去后点左上角 “撰写”，等 3 秒，编辑器右上角会出现**🤖智能助手**按钮 —— 这就是你的 “邮件外挂” 入口。

第二步：按需求点功能，傻瓜式操作

想写邮件：点 “智能起草”→输指令→等生成

想读长邮件：粘贴内容→点 “生成摘要”→看重点

想改语气：写好草稿→点 “语言优化”→直接用

想分优先级：粘贴内容→点 “邮件分析”→看行动项

Outlook 的操作一模一样，连按钮位置都没换，不用重新学，上手就能用。

2：关键技术实现：轻量化 + 高兼容 + 强安全

核心技术栈以 “稳定、轻量、安全” 为原则，避免复杂依赖，降低部署与使用门槛：

模块 技术选型

开发框架 Vue3+TypeScript（轻量高效，类型安全，便于后续迭代）

跨平台适配 Web Extensions API + 平台专属适配层（Gmail/Outlook 分别处理 DOM 结构差异）

AI 模型部署 轻量化开源 NLP 模型（本地部署，体积 < 5MB，响应时间 < 1 秒，无需云端算力）

数据安全 本地 Storage 存储配置，邮件内容仅在客户端处理，不上传云端，HTTPS 加密通信

交互设计 悬浮式智能助手按钮 + 极简功能菜单，不干扰邮箱原有操作逻辑

3：开发过程与感受

这是我第一次开发跨平台浏览器插件，原本以为要处理大量兼容性问题，没想到借助 AI 编程工具 能这么顺畅。一开始我对 “跨平台 DOM 适配” 毫无头绪，Zulu 不仅生成了基础代码，还提供了 3 种异常处理方案；针对 AI 模型轻量化，它推荐的模型裁剪工具，帮我把插件体积压缩了 90%。全程我没写多少重复代码，大部分精力都用来优化用户体验 —— 比如调整智能助手按钮的位置，确保不遮挡邮箱原有功能；优化指令输入框的提示文案，让新手也知道该怎么写指令。

之前也用其他工具开发过小插件，要么生成的代码漏洞多，要么需要手动改大量配置。但 Zulu 不一样，它能精准理解我的需求，生成的代码稳定性强，后续迭代时，我只需要说 “要增加会议邀请场景的邮件模板”“优化摘要生成的精简度”，它就能快速给出修改方案。而且它作为 VS Code 插件，不用切换工具，写代码、调 bug 都在一个界面里，效率特别高。

最让我有成就感的是，身边同事试用后说：“现在写邮件再也不用纠结了，省下的时间能多改两版方案。” 这让我意识到，好的技术工具不是炫技，而是解决真实的用户痛点。

4：后续规划与开源

目前 MailMind Assistant 已上线基础功能，后续会根据用户反馈迭代：

增加 “邮件模板库”，支持自定义常用模板（如周报、请假申请）

优化多语言支持，新增英文、日文邮件的智能起草与优化功能

开发 “邮件待办提醒”，自动识别邮件中的时间节点，同步至日历

项目已开源，欢迎开发者一起完善功能，让更多人享受 AI 带来的效率提升：

Github 链接： https://github.com/yanxuefengyan/CCF_MailMind.git

5：感受：AI 编程，让 “想法落地” 更简单这是我真切体会到 AI 编程的价值：它不是替代开发者，而是帮我们把精力从繁琐的代码编写中解放出来，聚焦在 “解决用户问题” 上。以前要花一周时间搞定的跨平台适配，现在用 Zulu 两天就能完成；以前要查半天文档的模型部署，现在它直接给出完整方案。对于像我这样 “想法比代码多” 的开发者来说，AI 编程工具就像一个高效的搭档，让我们能更快地把好想法变成好用的产品。如果你也想开发一款解决日常痛点的小工具，不妨试试 AI 编程。 有时候，一个好工具，能让你的创意落地速度翻倍。