2024-01-31:用 go 语言,机器人正在玩一个古老的基于 DOS 的游戏, 游戏中有 N+1 座建筑,从 0 到 N 编号,从左到右排列, 编号为 0 的建筑高度为 0 个单位,编号为 i 的建筑的高度为 H(i) 个单位, 起
2024-01-31:用 go 语言,机器人正在玩一个古老的基于 DOS 的游戏,
游戏中有 N+1 座建筑,从 0 到 N 编号,从左到右排列,
编号为 0 的建筑高度为 0 个单位,编号为 i 的建筑的高度为 H(i)个单位,
起初, 机器人在编号为 0 的建筑处,
每一步,它跳到下一个(右边)建筑。假设机器人在第 k 个建筑,且它现在的能量值是 E,
下一步它将跳到第个 k+1 建筑,
它将会得到或者失去正比于与 H(k+1)与 E 之差的能量,
如果 H(k+1) > E 那么机器人就失去 H(k+1)-E 的能量值,否则它将得到 E-H(k+1)的能量值,
游戏目标是到达第个 N 建筑,在这个过程中,能量值不能为负数个单位。
现在的问题是机器人以多少能量值开始游戏,才可以保证成功完成游戏。
来自字节。
答案 2024-01-31:
来自左程云。
大体步骤如下:
1.首先,根据给定的输入数组 inputs,初始化变量 n 为第一个元素的值(即建筑数量)。
2.初始化变量 l(左边界)、r(右边界)、max(最大高度)为 0。
3.通过循环遍历 n 次,将 inputs 中的建筑高度依次存储到数组 arr 中,并更新 r 为当前最大高度。
4.初始化变量 m 为 0,ans 为-1。这两个变量将用于记录二分搜索的结果。
5.进行二分搜索,当左边界 l 小于等于右边界 r 时,执行以下步骤:
5.1.计算中间值 m 为(l + r) / 2。
5.2.调用函数 ok(m, max)判断以 m 为能量值是否能完成游戏:
5.2.1.在循环中,检查当前能量值 sum 是否非负且不超过最大高度 max,并遍历建筑。
5.2.2.如果 sum 小于等于当前建筑高度 arr[i],则机器人失去(arr[i] - sum)的能量。
5.2.3.否则,机器人得到(sum - arr[i])的能量。
5.2.4.如果 sum 仍然非负,则返回 true 表示以 m 为能量值可以完成游戏,否则返回 false。
5.3.如果 ok(m, max)返回 true,更新 ans 为 m,并将右边界 r 更新为 m-1。
5.4.否则,将左边界 l 更新为 m+1。
6.输出结果 ans,即最低能量值开始游戏可以保证成功完成游戏。
总的时间复杂度:O(n log H),其中 n 为建筑数量,H 为最大高度。因为进行了一次二分搜索,每次判断所需的时间复杂度为 O(n),而循环内部还需要遍历建筑,总时间复杂度为 O(n)。由于最大高度 max 是在遍历建筑时计算得到的,因此总时间复杂度为 O(n log H)。
总的额外空间复杂度:O(N),其中 N 为常数,数组 arr 的大小为 MAXN,而 MAXN 为一个较大的常数。
go 完整代码如下:
python 完整代码如下:
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【福大大架构师每日一题】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/3d33773ddb26c70e4445dc2f4】。
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