这个时代，由消费主导的敏态数据更值钱

来源  /   ToB 行业头条  （ID：wwwqifu）  

作者 /   海阳

当下，人人都明白“完全掌控数据价值，等同于完全掌握这个时代的财富”。可知易行难，思维往往与现实脱轨。

IDG 报告显示，预计 2025 年全球数据将达 175zb，中国预计 48.62zb，成为全球第一，但 IDG 报告中还表明，目前企业对数据的使用率不足 30%。

不仅如此，根据 Gartner 的统计数据，约有 60%的大数据项目都会失败，包括据分析师 Nick Heudecker 的估算，企业数据建设的失败率也接近 85%。

由此足见数据的建设难度、应用难度极高。

一边是在数字化进入深水区后，不紧跟时代做数据建设如同等死；另一边是面对高失败率，开启数据建设大概率找死。前狼后虎的情况下，让众多企业陷入两难。

那么这种情形下就没有一套安全、高成功率的突围方式吗？或许“由消费驱动”的数据飞轮是一个良好的答案。

01

脱离业务的数字化

是瞎忙活

如何应用好“数据”提炼出“数据”价值，当下广泛认为需要完成三个步骤。

首先，建立一个能做到捕捉多渠道消费者行为偏好的系统，保证与客户有直接的触点。

其次，打通组织内各个产品协同的壁垒，做到联通数据，破除数据孤岛问题，基于从客户获取、留存、转化、复用几个环节形成闭环，建立数据基础。

最后，对客户数据进行分层、洞察、分析、预测，通过数据分析辅助企业进行商业判断、指导经营决策。

基于这三个步骤，市面上都有相应的技术解决方案、产品作为解决，包括但不限于数据仓库、数据湖、湖仓一体、连接器、BI、CDP、DaaS 等，这似乎让企业在理论上的数据建设，降低了不少难度。

可事实上，目前的数据类产品和解决方案虽然能够在一定程度上，通过开放接口、接入连接器等方式，解决数据孤岛问题，形成一个看似整体的数据平台，但在实际应用中却已经是存在不少问题。

例如，当下很多产品的数据分析仍然停留在年龄、性别、地域等表面信息上，而忽略了业务场景的前置条件下深层次信息，这让其看上去大而全、多而广，但实际上与业务场景有所脱节。

于是，企业虽然收获的数据量在不断增加，但数据的可靠性、准确性和完整性却难以得到保证。一些数据可能存在误差、偏差或者遗漏，导致分析结果不准确或者不完整。

还有，企业在数据质量与准确性上也存在优化空间。据了解，当下企业对于对原始数据进行充分的清洗和筛选能力不足，同时对于数据存储和管理规范也不完善，且未建立健全的质量管理体系，导致企业在根据类型、标签等对数据进行了分类、排序、储存、调用中，都存在一定的数据价值流失。

再加上，一些企业在进行数据建设中，只是通过开放接口，粗暴地将各类功能的数据类解决方案、产品糅合在一起，确实解决了数据孤岛的问题，但由于任何接口都不可能进行天衣无缝的对接，粗暴的糅合导致数据在流转中必然少不了一定程度的失真与降速。

伴随着数据在系统流转中出现失真与降速，势必会使收纳的数据与现实消费情况不能做到实时联动，让数据的价值出现可见的流失。

于是，当企业的数据建设因各种因素，导致对数据价值采用过于表面，并无法实时反映业务情况，难以帮助企业进行有效的指导经营时，这样的数据建设也变得空有其形、但无其神，成为一场重投入，轻产出的瞎忙活。

约瑟夫·安托万在著作《数据科学实战手册》中便提到，数据失真会导致推荐系统的准确度下降，从而影响了用户对推荐系统的信任和使用体验；数据失真会导致推荐系统中的数据稀疏性问题，从而影响用户的购物决策和用户黏性等等，而这些不好的结果都会对企业的经营造成损害。

因此，回到实际中，企业要想充分应用好数据，提取数据价值，就必须保证数据质量，并让其与业务场景有实时的联动性，而这正是数据飞轮能具备的能力。

02

由消费引导

敏态反馈为出路

数据飞轮是火山引擎基于数据消费为核心驱动力，以数据消费助力业务发展，以数据消费促进资产建设的核心理念，具象出的一种帮助企业数智化升级的新范式。

这里面，包含着字节跳动十余年数据驱动实践经验的提炼，以数据消费为核心驱动力，使企业数据流充分融入业务流，实现数据资产和业务应用的飞轮效应，其价值则是可更好地激发员工创造力，增强业务战斗力，提升组织活力。

火山引擎数据飞轮

简单来说就是，数据飞轮是由消费驱动的敏态数据服务，注重实时的数据消费与使用，以推动业务发展为核心的数据服务，旨在帮助企业实时洞察业务情况并做出实时决策。

火山引擎数据产品负责人郭东东介绍道，“不同于数据中台的核心目标是数据统一，破除数据孤岛。数据飞轮是基于数据消费的角度为核心，目标是通过更好的应用数据让其在业务中发挥更大作用，从而去推动业务发展，至于数据建设方面是为驱动业务所匹配的前置条件。”

“用我们自己的话来说叫做以终为始，关注数据在业务中的使用和消费。”郭东东说道，与当下市面上最流行“让听得见炮声的人呼唤炮火”有些异曲同工之处。

也正因为如此，数据飞轮的优势可以在当下这个需求端趋向于多元化、个性化、碎片化且变化莫测的时代，帮助企业时刻抓住需求变化，让供应端紧跟潮流，甚至预判潮流进行生产上的敏捷迭代。

当然，要做到这一步也并非容易。郭东东谈到数据飞轮落地的一个前提，就是做好数据的采集、标准化、架构重组这些基础建设。“我们通过‘端到端’的全局视角，建立一个一体化的数据平台，为数据治理、重组、集成等方面，建立了一套机制，制定统一的数据标准、规范和流程。”

“而满足基础设施条件，还需要 80%的数据消费，才可以驱动飞轮快速运转。”火山引擎方面介绍道，要想达成这个条件并不容易。

第一，则是在资产建设管理上，一定要以企业经营中的特定场景为基础，去深层次抓取决定业务情况的数据。而这个深层次的标准则是“从业务消费的角度来看，指标的统一建设和管理是否覆盖了 80%的日常分析场景。”

第二，则是要保证业务应用上能被企业深层次地应用。标准是“80%的人可以直接使用数据产品”。

在火山引擎看来，只有达到这些要求，数据飞轮才能真正抓住了以消费为驱动的精髓，才能变相地保证采集、整理、排序、集成、储存、调用的数据具有极高的价值。

当确定所收获的数据具备极高价值后，通过秒出数据，并将这些重要的实时的敏态数据集成到便捷易用的数据产品中，才能帮助企业在“数字空间”敏捷获得准确的消费市场情况，辅助企业最快速根据市场变化做出准确的商业决策。

03

双涡轮引擎

会带来更好的未来

除了具备连接数据层与业务层，让二者协同，数据飞轮还具备一个更为不凡的特质。

火山引擎方面介绍道，数据消费带来的业务价值提升，能倒逼业务更好地建设低成本、高质量的数据资产，高质量的数据资产再通过数据消费及时反馈到前线业务去驱动决策，以数据消费为链接，业务和数据双向驱动，形成一个快速转动的轮子，完成从数据资产到业务应用的双向正循环，进而不断提高数据质量以及提升数据反馈的灵敏度，为企业带来更加准确的经营指导，帮助业务有更好的发展。

北京汽车对此就颇有感悟。当下，伴随着互联网的普及，汽车类内容爆炸式增长，用户了解汽车产品的渠道越来越多，从而对于产品的个性化、先进性等方方面面有了更多的新要求。加上工业技术的发展，汽车品牌、汽车类型也是层出不穷，汽车产业内的竞争也在快速加剧。

汽车品牌商要想突出重围，就必须紧跟消费端的需求走，不断增加与用户之间的黏性，且要实时掌握市场需求的变化，做敏捷的生产迭代。

为此，通过建设一个 APP 平台，来在数字空间洞察车主用户的需求变化是一种必然趋势。但难点也在于，需要保障 APP 平台得到的数据确实有助于自身新品研发、市场营销等工作。

为了解决这个难点，北京汽车选择火山引擎作为合作伙伴，通过其数据飞轮体系下的增长分析 DataFinder 加以解决，实现实时掌握市场趋势，并提升相关经营效率，节约成本。

早先，北京汽车发现一些情况，其中包括近 2 成左右车主是先注册 APP，然后再通过 APP 进行意向留资并最终完成购车，整个转化周期为两个半月左右，以及新老用户日留存差异较大，差距甚至超过 40%，并且随着时间的推移，新用户在访问后的 5 天内，留存率下降出现了拐点等等。

此前北京汽车一直“百思不得其解”，但基于 DataFinder 洞察新老用户转化差异归因，对新用户在 APP 的全旅程链路做了运营策略新的设计和安排的改变，让用户从注册、看车、选车、试车、购车的全生命周期都会有相应的运营团队以合适的营销方式，投入合理的营销资源进行精细化运营。

据了解，这套新的运营策略仅实施半年，北京汽车的一些核心 KPI 指标便有了显著提升，像拉新质量提升超过了 10%、线索转化效率提升超过了 30%、车主认证率也提升超过了 5%等。

从北京汽车这个案例，可以看出以“消费”为主导，基于业务收集高价值数据，再通过几层筛选、打磨，将高价值数据充分萃取后去指导经营，会帮助企业进入到一个良性且正向的发展之中，而这就是数据飞轮的魅力。

在这个数字化走进深水区的时代，数智技术、产品也要升级，要基于业务场景发挥长处，才能为业务发展创造更多价值。

数据飞轮就是一个典型的案例，在当下数据中台价值变得有限后，积极地了解、学习、接纳它，可能会让企业们更早地找到数字化时代的新生命线，成为走得更远的双涡轮增压引擎