无需公网 IP，内网穿透远程访问 Ollama+Gemma3 模型 +Open WebUI 教程

本地部署 Ollama 搭配开源视觉模型 Gemma3 和 Open WebUI，不仅可离线运行强大多模态大模型，还通过图形界面实现便捷交互，兼顾隐私、安全与易用性。

以下是在本地部署 Ollama+Gemma3 模型+Open WebUI 的完整细化流程，适用于 Windows 环境，后续还可以结合贝锐花生壳进行内网穿透实现远程访问，而且无需公网 IP、无需配置路由器，操作非常简单！

一、如何用 Ollama 部署 Gemma3 模型？

1.安装 Ollama

前往 Ollama 官网（ollama.com）下载安装包，一键安装，并启动 Ollama。

安装完成后打开命令行（CMD 或 PowerShell），测试是否安装成功：

ollama run gemma3

2.运行 Gemma3 模型

Gemma3 是 Google 发布的开源视觉/语言大模型系列，使用以下命令即可直接启用，首次运行时会自动下载模型，根据选择的参数大小，可能需要几百 MB 到几个 GB 的磁盘空间，下载完成后模型会自动加载。

ollama run gemma3

二、如何用 Docker 安装安装 OpenWebUI？

1.安装 Docker

前往 Docker 官网（www.docker.com）下载安装包，一键安装，并启动 Docer。

2.打开命令提示符拉取 Open WebUI Docker 镜像

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

3.启动容器并绑定 Ollama

docker run-d \ -p 3000:8080 \ -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \ -v open-webui:/app/backend/data \ --name open-webui \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• -p 3000:8080：本地开放端口为 3000

• OLLAMA_BASE_URL 指向你主机上的 Ollama 服务地址（Windows 下用可直接用 host.docker.internal）

成功后，访问本地地址（localhost:3000）会出现类似 ChatGPT 的页面，左侧模型选择中应可见 gemma，可以与模型开始交互。

用花生壳内网穿透映射 Open WebUI，实现远程访问

1. 前往贝锐花生壳官网，根据系统版本下载安装客户端，随后启动花生壳客户端并登录。

1. 根据客户端界面提示，进入贝锐花生壳云端后台，添加 HTTPS/HTTP 映射，指向本地 3000 端口，一键生成固定访问链接。

1. 远程访问使用贝锐花生壳生成的固定访问链接，即可直接访问到本地部署的 Open WebUI。

安全配置建议

1. 对于 Open WebUI 等 Web 类应用，可以开启贝锐花生壳的口令验证，为网页类映射添加额外的验证，阻止未经授权的访问。

2. 可以优先选择 HTTPS 方式映射，实现加密传输，贝如花生壳支持一键 HTTPS 映射，无需本地部署证书。

3. 如有需要也可以开启贝锐花生壳的精确控制访问权限功能，对允许访问的时间/周期、IP 地址/区域、浏览器/系统版本等做出更具体的限制，仅允许特定范围使用。

至此，从模型部署到图形化界面再到远程访问，一整套基于 Ollama+Gemma3+Open WebUI 的本地 AI 应用方案已经搭建完成。通过贝锐花生壳内网穿透，不仅打破了公网 IP 和网络环境的限制，更让你的多模态大模型应用具备了“随时随地、安全可控”的远程访问能力。无论是个人实验、局域网部署，还是企业内部模型调试，这套组合都具备极高的可用性与可扩展性。