用 javascript 分类刷 leetcode17. 栈 (图文视频讲解)

目录

• Stack 的特点：先进后出（FILO）

• 使用场景：十进制转 2 进制 函数调用堆栈

• js 里没有栈，但是可以用数组模拟

• 栈的时间复杂度：入栈和出栈O(1)，查找O(n)
  

155. 最小栈 (easy)

设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

实现 MinStack 类:

MinStack() 初始化堆栈对象。void push(int val) 将元素 val 推入堆栈。void pop() 删除堆栈顶部的元素。int top() 获取堆栈顶部的元素。int getMin() 获取堆栈中的最小元素。 

示例 1:

输入：["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"][[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

输出：[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解释：MinStack minStack = new MinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minStack.getMin(); --> 返回 -3.minStack.pop();minStack.top(); --> 返回 0.minStack.getMin(); --> 返回 -2. 

提示：

-231 <= val <= 231 - 1pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用 push, pop, top, and getMin 最多被调用 3 * 104 次

• 思路：定义两个栈 stack 和 min_stack，stack 正常 push，min_stack 只会 push 需要入栈和栈顶中较小的元素。getMin 返回 min_stack 栈顶元素，top 返回 stack 栈顶元素。

• 复杂度：所有操作的时间复杂度是O(1)
  

js:

var MinStack = function () {    this.stack = [];    this.min_stack = [Infinity];};
//stack正常push，min_stack只会push需要入栈和栈顶中较小的元素MinStack.prototype.push = function (x) {    this.stack.push(x);    this.min_stack.push(Math.min(this.min_stack[this.min_stack.length - 1], x));};
//stack正常pop，min_stack正常popMinStack.prototype.pop = function () {    this.stack.pop();    this.min_stack.pop();};
//返回stack栈顶元素MinStack.prototype.top = function () {    return this.stack[this.stack.length - 1];};
//返回min_stack栈顶元素MinStack.prototype.getMin = function () {    return this.min_stack[this.min_stack.length - 1];};

946. 验证栈序列 （medium）

给定 pushed 和 popped 两个序列，每个序列中的 值都不重复，只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时，返回 true；否则，返回 false 。

 

示例 1：

输入：pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,5,3,2,1]输出：true 解释：我们可以按以下顺序执行：push(1), push(2), push(3), push(4), pop() -> 4,push(5), pop() -> 5, pop() -> 3, pop() -> 2, pop() -> 1 示例 2：

输入：pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,3,5,1,2]输出：false 解释：1 不能在 2 之前弹出。 

提示：

1 <= pushed.length <= 10000 <= pushed[i] <= 1000pushed 的所有元素 互不相同 popped.length == pushed.lengthpopped 是 pushed 的一个排列

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• 思路：用栈模拟出栈入栈的过程，当 popped 中 index 指向的位置的元素和 stack 栈顶的元素一致时，出栈 并且 index++，最后判断 stack 是否为空

• 复杂度：时间复杂度O(n)，pushed 中的元素入栈出栈一次，空间复杂度O(n)，栈的大小

js：

const validateStackSequences = (pushed, popped) => {    const stack = [];//用栈模拟出栈入栈的过程    let index = 0;    const len = pushed.length;    for (let i = 0; i < len; i++) {        stack.push(pushed[i]);          //当popped中index指向的位置的元素和stack栈顶的元素一致时，出栈 并且 index++        while (popped[index] !== undefined && popped[index] === stack[stack.length - 1]) {            stack.pop();            index++;        }    }    return !stack.length;//最后判断stack是否为空};

232. 用栈实现队列 (easy)

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：

实现 MyQueue 类：

void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾 int pop() 从队列的开头移除并返回元素 int peek() 返回队列开头的元素 boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false 说明：

你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。 

示例 1：

输入：["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"][[], [1], [2], [], [], []]输出：[null, null, null, 1, 1, false]

解释：MyQueue myQueue = new MyQueue();myQueue.push(1); // queue is: [1]myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)myQueue.peek(); // return 1myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]myQueue.empty(); // return false 

提示：

1 <= x <= 9 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作） 

进阶：

你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。

方法 1.栈

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• 思路：这是一道模拟题，不涉及到具体算法，考察的就是对栈和队列的掌握程度。使用栈来模式队列的行为，如果仅仅用一个栈，是一定不行的，所以需要两个栈一个输入栈，一个输出栈，这里要注意输入栈和输出栈的关系。在 push 数据的时候，只要数据放进输入栈就好，但在 pop 的时候，操作就复杂一些，输出栈如果为空，就把进栈数据全部导入进来（注意是全部导入），再从出栈弹出数据，如果输出栈不为空，则直接从出栈弹出数据就可以了。最后如果进栈和出栈都为空的话，说明模拟的队列为空了。

• 复杂度分析：push 时间复杂度O(1)，pop 时间复杂度为O(n) ，因为 pop 的时候，输出栈为空，则把输入栈所有的元素加入输出栈。空间复杂度O(n)，两个栈空间

js:

var MyQueue = function() {  //准备两个栈   this.stack1 = [];   this.stack2 = [];};
MyQueue.prototype.push = function(x) {//push的时候加入输入栈   this.stack1.push(x);};
MyQueue.prototype.pop = function() {   const size = this.stack2.length;   if(size) {//push的时候判断输出栈是否为空       return this.stack2.pop();//不为空则输出栈出栈   }   while(this.stack1.length) {//输出栈为空，则把输入栈所有的元素加入输出栈       this.stack2.push(this.stack1.pop());   }   return this.stack2.pop();};
MyQueue.prototype.peek = function() {   const x = this.pop();//查看队头的元素 复用pop方法，然后在让元素push进输出栈   this.stack2.push(x);   return x;};
MyQueue.prototype.empty = function() {   return !this.stack1.length && !this.stack2.length};

20. 有效的括号 (easy)

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

有效字符串需满足：

左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。 

示例 1：

输入：s = "()"输出：true 示例 2：

输入：s = "()[]{}"输出：true 示例 3：

输入：s = "(]"输出：false 

提示：

1 <= s.length <= 104s 仅由括号 '()[]{}' 组成

方法 1.栈

• 思路：首先如果字符串能组成有效的括号，则长度一定是偶数，我们可以遍历字符串，遇到左括号则暂存，期待后面有右括号可以和它匹配，如果遇到右括号则检查是否能和最晚暂存的做括号匹配。这就和栈这种数据结构先进后出的特性相吻合了。所以我们可以准备一个栈存放括号对，遍历字符串的时候，如果遇到左括号入栈，遇到右括号则判断右括号是否能和栈顶元素匹配，在循环结束的时候还要判断栈是否为空，如果不为空，则不是有效括号匹配的字符串

• 复杂度分析：时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)，n 为字符串的长度

js:

var isValid = function(s) {    const n = s.length;    if (n % 2 === 1) {//如果字符串能组成有效的括号，则长度一定是偶数        return false;    }    const pairs = new Map([//用栈存储括号对        [')', '('],        [']', '['],        ['}', '{']    ]);    const stk = [];    for (let ch of s){//循环字符串        if (pairs.has(ch)) {              //遇到右括号则判断右括号是否能和栈顶元素匹配            if (!stk.length || stk[stk.length - 1] !== pairs.get(ch)) {                return false;            }            stk.pop();        } else {            stk.push(ch);//如果遇到左括号入栈        }    };    return !stk.length;//循环结束的时候还要判断栈是否为空};

445. 两数相加 II （medium）

给你两个 非空 链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。

你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。

 

示例 1：

输入：l1 = [7,2,4,3], l2 = [5,6,4]输出：[7,8,0,7]示例 2：

输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]输出：[8,0,7]示例 3：

输入：l1 = [0], l2 = [0]输出：[0] 

提示：

链表的长度范围为 [1, 100]0 <= node.val <= 9 输入数据保证链表代表的数字无前导 0 

进阶：如果输入链表不能翻转该如何解决？

• 思路：将两个链表的节点都推入栈中，然后不断出栈，计算每个位置的值和进位，串连成一个新的链表

• 复杂度：时间复杂度O(max(m,n))，m，n 是两个链表的长度，空间复杂度O(m+n)
  

js：

var addTwoNumbers = function(l1, l2) {    const stack1 = [];    const stack2 = [];    while (l1 || l2) {//两链表入栈        if (l1) {            stack1.push(l1.val);            l1 = l1.next;        }        if (l2) {            stack2.push(l2.val);            l2 = l2.next;        }    }    let carry = 0;    let ansList = null;    while (stack1.length || stack2.length || carry !== 0) {//不断出栈        const s1 = stack1.length ? stack1.pop() : 0;        const s2 = stack2.length ? stack2.pop() : 0;        let val = s1 + s2 + carry;        carry = parseInt(val / 10);//计算进位        val = val % 10;//计算当前节点的值        const curNode = new ListNode(val);        curNode.next = ansList;//向链表前插入新节点        ansList = curNode;//重新赋值ansList    }    return ansList;};

682. 棒球比赛 (easy)

你现在是一场采用特殊赛制棒球比赛的记录员。这场比赛由若干回合组成，过去几回合的得分可能会影响以后几回合的得分。

比赛开始时，记录是空白的。你会得到一个记录操作的字符串列表 ops，其中 ops[i] 是你需要记录的第 i 项操作，ops 遵循下述规则：

整数 x - 表示本回合新获得分数 x"+" - 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数。"D" - 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。"C" - 表示前一次得分无效，将其从记录中移除。题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数。请你返回记录中所有得分的总和。

 

示例 1：

输入：ops = ["5","2","C","D","+"]输出：30 解释："5" - 记录加 5 ，记录现在是 [5]"2" - 记录加 2 ，记录现在是 [5, 2]"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5]."D" - 记录加 2 * 5 = 10 ，记录现在是 [5, 10]."+" - 记录加 5 + 10 = 15 ，记录现在是 [5, 10, 15].所有得分的总和 5 + 10 + 15 = 30 示例 2：

输入：ops = ["5","-2","4","C","D","9","+","+"]输出：27 解释："5" - 记录加 5 ，记录现在是 [5]"-2" - 记录加 -2 ，记录现在是 [5, -2]"4" - 记录加 4 ，记录现在是 [5, -2, 4]"C" - 使前一次得分的记录无效并将其移除，记录现在是 [5, -2]"D" - 记录加 2 * -2 = -4 ，记录现在是 [5, -2, -4]"9" - 记录加 9 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9]"+" - 记录加 -4 + 9 = 5 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5]"+" - 记录加 9 + 5 = 14 ，记录现在是 [5, -2, -4, 9, 5, 14]所有得分的总和 5 + -2 + -4 + 9 + 5 + 14 = 27 示例 3：

输入：ops = ["1"]输出：1 

提示：

1 <= ops.length <= 1000ops[i] 为 "C"、"D"、"+"，或者一个表示整数的字符串。整数范围是 [-3 * 104, 3 * 104]对于 "+" 操作，题目数据保证记录此操作时前面总是存在两个有效的分数对于 "C" 和 "D" 操作，题目数据保证记录此操作时前面总是存在一个有效的分数

• 复杂度：时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)
  

js：

let calPoints = function(ops) {    let res = [];    for(let i = 0; i < ops.length; i++){        switch(ops[i]){            case "C":                res.pop();                break;            case "D":                res.push(+res[res.length - 1] * 2);                break;            case "+":                res.push(+res[res.length - 1] + +res[res.length - 2]);                break;            default:                res.push(+ops[i]);        }    }    return res.reduce((i, j) => i + j, 0);};

视频讲解：传送门