什么是 SPI
SPI
的全称是Service Provider Interface
,顾名思义即服务提供者接口,相比API
Application Programming Interface
他们的不同之处在于API
是应用提供给外部的功能,而SPI
则更倾向于是规定好规范,具体实现由使用方自行实现。
为什么要使用 SPI
SPI
提供方提供接口定义,使用方负责实现,这种方式更有利于解藕代码。在有统一标准,但是不确定使用场景的场合非常适用。
怎么使用 SPI
接下来我会用一个简单的例子来介绍如何使用SPI
:
首先我们在二方包中定义一个接口Plugin
:
public interface Plugin {
String getName();
void execute();
}
复制代码
然后将二方包编译打包后在自己的应用项目中引入,之后实现二方包中的接口Plugin
,下面我写了三个不同的实现:
public class DBPlugin implements Plugin {
@Override
public String getName() {
return "database";
}
@Override
public void execute() {
System.out.println("execute database plugin");
}
}
复制代码
public class MqPlugin implements Plugin {
@Override
public String getName() {
return "mq";
}
@Override
public void execute() {
System.out.println("execute mq plugin");
}
}
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public class RedisPlugin implements Plugin {
@Override
public String getName() {
return "redis";
}
@Override
public void execute() {
System.out.println("execute redis plugin");
}
}
复制代码
之后在resources
目录下的META-INF.services
目录中添加以接口全限定名命名的文件。最后在这个文件中添加上述三个实现的全限定名就完成了配置。
com.example.springprovider.spi.impl.DBPlugin
com.example.springprovider.spi.impl.MqPlugin
com.example.springprovider.spi.impl.RedisPlugin
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然后我们编写一段代码来看下我们的几个SPI
的实现是否已经装载成功了。
public void spiTest() {
ServiceLoader<Plugin> serviceLoader = ServiceLoader.load(Plugin.class);
for (Plugin plugin : serviceLoader) {
System.out.println(plugin.getName());
plugin.execute();
}
}
复制代码
运行代码,结果已经正常输出,上述配置成功!
SPI 的原理
上述的例子是成功的运行起来了,但是大家应该还是会有问题,为什么这么配置就可以运行了?文件名或者路径一定就需要按照上述的规定来配置吗?
要了解这些问题,我们就需要从源码的角度来深入的看一下。
此处使用 JDK8 的源码来进行讲解,JDK9 之后引入了 module 机制导致这部分代码为了兼容 module 也进行了大改,变得更为复杂不利于理解,因此如果有兴趣可以自行了解
要了解SPI
的实现,最主要的就是ServiceLoader
,这个类是SPI
的主要实现。
private static final String PREFIX = "META-INF/services/";
// The class or interface representing the service being loaded
private final Class<S> service;
// The class loader used to locate, load, and instantiate providers
private final ClassLoader loader;
// The access control context taken when the ServiceLoader is created
private final AccessControlContext acc;
// Cached providers, in instantiation order
private LinkedHashMap<String,S> providers = new LinkedHashMap<>();
// The current lazy-lookup iterator
private LazyIterator lookupIterator;
复制代码
ServiceLoader
定义了一系列成员变量,其中最重要的两个,providers
是一个缓存搜索结果的 map,lookupIterator
是用来搜索指定类的自定义迭代器。除此之外我们还可以看到定义了一个固定的PREFIX
值META-INF/services/
,这个就是SPI
默认的搜索路径。
在自定义迭代器LazyIterator
中定义了nextService
和hasNextService
,这两个就是SPI
搜索实现类的核心方法。
hasNextService
逻辑很简单,主要是读取META-INF/services/
接口文件中定义的实现类文件,然后将这个文件进行解析以求找到相应的实现类并加载
private boolean hasNextService() {
if (nextName != null) {
return true;
}
if (configs == null) {
try {
String fullName = PREFIX + service.getName();
if (loader == null)
configs = ClassLoader.getSystemResources(fullName);
else
configs = loader.getResources(fullName);
} catch (IOException x) {
fail(service, "Error locating configuration files", x);
}
}
while ((pending == null) || !pending.hasNext()) {
if (!configs.hasMoreElements()) {
return false;
}
pending = parse(service, configs.nextElement());
}
nextName = pending.next();
return true;
}
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nextService
主要是装载类,然后经过判断后放置入缓存的 map 中
private S nextService() {
if (!hasNextService())
throw new NoSuchElementException();
String cn = nextName;
nextName = null;
Class<?> c = null;
try {
c = Class.forName(cn, false, loader);
} catch (ClassNotFoundException x) {
fail(service,
"Provider " + cn + " not found");
}
if (!service.isAssignableFrom(c)) {
fail(service,
"Provider " + cn + " not a subtype");
}
try {
S p = service.cast(c.newInstance());
providers.put(cn, p);
return p;
} catch (Throwable x) {
fail(service,
"Provider " + cn + " could not be instantiated",
x);
}
throw new Error(); // This cannot happen
}
复制代码
接下来在parse
函数中调用parseLine
,在parseLine
中解析最终的实现类并返回。至此完整的解析逻辑我们都已经清晰的看到了,回过头再来看开始的问题应该也都能够引刃而解了!
AutoService
很多人会觉得SPI
的使用上会有一些麻烦,需要创建目录并且配置相关的文件,后续SPI
产生变动还需要额外维护这个文件会很头疼。那么我在这里介绍一个SPI
的便捷工具,由 Google 推出的AutoService
工具。
使用方法很简单,在代码中引入依赖:
<dependency>
<groupId>com.google.auto.service</groupId>
<artifactId>auto-service</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>
复制代码
之后直接在实现类上添加注解@AutoService(MyProvider.class)
,MyProvider
配置为接口类即可。
那么这里就又有问题了,为什么AutoService
一个注解就能够实现了而不用像 JDK 标准那样生成文件呢?想知道答案的话我们就又又又需要来看源码了。
找到AutoService
关键的核心源码:
private void generateConfigFiles() {
Filer filer = processingEnv.getFiler();
for (String providerInterface : providers.keySet()) {
String resourceFile = "META-INF/services/" + providerInterface;
log("Working on resource file: " + resourceFile);
try {
SortedSet<String> allServices = Sets.newTreeSet();
try {
FileObject existingFile =
filer.getResource(StandardLocation.CLASS_OUTPUT, "", resourceFile);
log("Looking for existing resource file at " + existingFile.toUri());
Set<String> oldServices = ServicesFiles.readServiceFile(existingFile.openInputStream());
log("Existing service entries: " + oldServices);
allServices.addAll(oldServices);
} catch (IOException e) {
log("Resource file did not already exist.");
}
Set<String> newServices = new HashSet<>(providers.get(providerInterface));
if (!allServices.addAll(newServices)) {
log("No new service entries being added.");
continue;
}
log("New service file contents: " + allServices);
FileObject fileObject =
filer.createResource(StandardLocation.CLASS_OUTPUT, "", resourceFile);
try (OutputStream out = fileObject.openOutputStream()) {
ServicesFiles.writeServiceFile(allServices, out);
}
log("Wrote to: " + fileObject.toUri());
} catch (IOException e) {
fatalError("Unable to create " + resourceFile + ", " + e);
return;
}
}
}
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我们可以发现AutoService
的核心思路其实很简单,就是通过注解的形式简化你的配置,然后将对应的文件夹以及文件内容由AutoService
代码来自动生成。如此的话就不会有兼容性问题和后续的版本迭代的问题。
总结
SPI
是一种便捷的可扩展方式,在实际的开源项目中也被广泛运用,在本文中我们深入源码了解了SPI
的原理,弄清楚了SPI
使用过程中的一些为什么。除此之外也找到了更加便捷的工具AutoService
以及弄清楚了他的底层便捷的逻辑是什么。虽然因为内容较多可能为能把所有细节展示出来,但是整体上大家也能够有一个大致的了解。如果还有问题,可以在评论区和我互动哦~
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