常见的 JAVA 四大开源规则引擎简介

1.Drools

Drools是用Java语言编写的开源规则引擎，其使用 ReteOO 算法执行规则，兼容 JSR 94，支持使用自然语言表达业务逻辑，也可以使用 Java/Groovy/Python + XML 语法编写规则。Drools 规则引擎基于以下抽象组件实现：规则(Rules)、事实(Facts)、生产内存、工作内存、议程(Agenda)。

当用户或系统在 Drools 中添加或更新规则相关的信息时，该信息会以一个或多个事实的形式插入Drools规则引擎的工作内存中。Drools 规则引擎匹配事实和存储在生产内存中规则，筛选符合执行条件的规则，规则引擎会在议程中激活和注册对应的规则，在议程中 Drools 会进行优先级的排序和冲突的解决，准备规则的执行。

2.URule

URule号称是第一款基于 Apache-2.0 协议开源的中式规则引擎，基于 RETE 算法实现，主要侧重点在于规则设计器和规则仓库的结合。使用者通过 web 浏览器来定义业务规则，完成后的业务规则文件会被存储在规则存储仓库中。规则文件调用时引擎会从规则存储仓库里把指定的规则文件取出，再通过规则构建引擎对规则进行解析、编译，最后由规则执行引擎执行并返回结果。

3.脚本引擎-Groovy

Groovy 是一种基于 Java 虚拟机并运行于 JVM 的动态开发语言，其通过借鉴一些脚本语言的思想实现了许多强大的特性，其主要的特点包括：

1.支持 DSL 和其它简洁的语法，让代码变得易于阅读和维护，使学习成本变得很低；

2.支持单元测试和模拟（对象），可以简化测试；

3.可无缝集成所有已经存在的 Java 对象和类库；

4.直接编译成 Java 字节码，这样可以在任何使用 Java 的地方使用 Groovy。

基于以上特性，我们通过在已有的 Java 应用程序中嵌入groovy的加载器，就可以实现脚本代码的热加载，不用重新启动就可改变代码的执行逻辑。例如可以将脚本片段用前端组件进行组合，后台拼装为执行片段或 Groovy 类存储到数据库以及缓存中，执行时实时查询出来进行加载和实例化并执行。

在实现了以上功能后，再自行实现规则的组合和决策流的编排等功能，即可形成一个决策引擎核心。这样做的优点是整个决策引擎核心是自行实现，可扩展和灵活性比较强，不过缺点也比较明显，就是前后端基础的开发工作量非常大。

4.表达式引擎-Aviator

以上两种规则引擎是重量级的框架，适用于复杂的决策业务，而对于一般的业务规则，如果没有太多的逻辑层次，是可以通过表达式引擎来间接实现规则引擎，目前较新的开源框架国内的有Aviator。其主要有以下几个特性：

1.高性能：Aviator 的基本执行过程是将表达式直接翻译成对应的 java 字节码执行，整个过程最多扫两趟，这样就保证了它的性能超越绝大部分解释性的表达式引擎。

2.轻量级：Aviator 除了依赖 commons-beanutils 这个库之外不依赖任何第三方库，因此，整体非常轻量级，整个 jar 包大小哪怕发展到 5.0 这个大版本，也才 430K。

3.开放能力强：Aviator 内置的函数库非常“节制”，除了必须的字符串处理、数学函数和集合处理之外，类似文件 IO、网络等等你都是没法使用的，这样便能有效保证 Aviator 运行期的安全。如果你需要更多的高阶能力，是可以通过开放的自定义函数来接入以及各种定制选项。

4.开发量少：Aviator 与脚本语言类似，使用表达式引擎也需要自行实现规则的组合和决策流的编排等功能，不过由于表达式的运行比较易于控制，所以 Aviator 减少了不少的基础开发工作。

以上便是常见的 JAVA 四大开源规则引擎的简单介绍，更多了解与使用请看Drools、URule、Groovy、Aviator。