YashanDB 数值型数据
数值型数据包括正负整数、小数、0、正负无穷（Inf、-Inf）、以及非数（Nan），主要应用于数学运算、数字计量等场景。YashanDB 支持对此类数据的加减乘除取模运算，并提供统计函数和聚集函数来满足各式场景的需求。
可以将数值型数据进一步划分为整数类型（Integer Data Type）、浮点类型（Floating-Point Data Type）、NUMBER 类型（Number Data Type）、以及 BIT 类型（Bit Data Type）。YashanDB 为不同的数值类型定义了值域、字节长度、精度等属性。
整数类型为定长、精确数值类型，是没有小数部分的整数，具体包括 TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT 四种数据类型，每个类型有不同的字节长度和值域，建表时需要根据数据存储所需的空间来决定使用哪一种类型。
INTEGER、PLS_INTEGER/PLS_INTEGER 为 INTEGER 的别名，行为完全同 INT。
整数类型通过十进制精度（Decimal Precision，数字 0~9）存储，在值域和精度范围以内的十进制数字都可以被准确的存储。
INT 类型在语法上支持定义时带精度信息，精度范围为 0 ~ 255。
当配置参数 USE_NATIVE_TYPE 为 FALSE 时，TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT 返回值类型为 NUMBER，precision 为 38，scale 为 0。
示例
# 存储属性
浮点类型（Floating-Point Data Type）
浮点类型为定长、非精确数值类型，具体包括 FLOAT、DOUBLE 两种数据类型。在 YashanDB 中，浮点类型的行为与行业标准 IEEE Standard 754 保持一致。
BINARY_FLOAT、REAL 为 FLOAT 的别名，行为完全同 FLOAT。BINARY_DOUBLE 为 DOUBLE 的别名，行为完全同 DOUBLE。
浮点类型通过二进制精度（Binary Precision，数字 0 和 1）存储。
浮点类型拥有更宽广的值域，可以表达特殊值 Inf、-Inf、Nan，对小数点的位置也没有限制。
无法避免由于二进制精度转换至十进制精度所带来的误差，所以一些数字无法被浮点数类型准确的表达（例如 0.1）。且精度根据 USE_NATIVE_TYPE 配置参数的值存在不同规则：
当 USE_NATIVE_TYPE 为 TRUE 时，YashanDB 只做语法兼容，等价于浮点类型本身（例如 DOUBLE
(p)等价于 DOUBLE）。当 USE_NATIVE_TYPE 为 FALSE 时，FLOAT 类型不适用于列存表，在行存表中，FLOAT 类型不带精度信息时，默认为 FLOAT(126)，FLOAT 后面带精度信息时，精度值为设置值。
# 存储属性
# 使用规则
# 定义格式
浮点类型有如下几种定义格式：
其中，在 USE_NATIVE_TYPE 为 TRUE 时，(m,d)和(p)均为语法兼容格式，即支持 DOUBLE(m,d)和 DOUBLE(p)语法，但二者均等价于 DOUBLE，无实际含义，但存在如下约束规则：
m：Magnitude，0 < m <= 255
d：Division， 0 <= d <= 30
d <= m
p：Precision，0 <= p <= 53
定义 FLOAT 类型时，0 <= p <= 126 ，大于 53 小于等于 126 的部分会当作 53 处理，如 m 或者 p 值超过 23，系统将类型转换为 DOUBLE 类型
示例
其中，在 USE_NATIVE_TYPE 为 FALSE 时，在实现上支持 FLOAT 缺省或者带精度信息，存在如下规则：
当不带精度信息时， p = 126
当带精度信息时，1 <= p <= 126
示例（HEAP 表）
# 显示方式
浮点类型以科学计数法的形式显示。
# 特殊值
浮点类型有 3 个特殊值：Nan、Inf、-Inf。它们的大小排序为：Nan>Inf>正数>0>负数>-Inf。
下表列示一些特殊场景下将产生这些特殊值或 0：
当浮点数大小超过值域的最大绝对值时，会被表示为 Inf 或-Inf；当浮点数大小小于值域的最小绝对值时，会被表示成 0。
# 精度约束
当浮点类型的实际精度超过其最大精度限制时，超过精度的部分会被舍弃，且舍弃规则无法确定为四舍五入或截断，舍弃后数字的最大精度位的结果也无法预测。
由于存储方式的差异，将其他数值型转换为浮点类型时可能产生无法避免的误差。
因此，浮点类型不适合用在对精确程度要求较高的场景，也不适合用在涉及大量等于比较条件和边界值的场景。
示例
NUMBER 类型（Number Data Type）
NUMBER 类型为非定长、精确的数值类型，它可以自由指定精度（P，Precision）和刻度（S，Scale）。NUMBER 类型可以准确表示符合精度和刻度要求的任何数字，因此非常适合用于需要精确计算且涉及小数的场景。
DECIMAL、NUMERIC 为 NUMBER 的别名，行为完全同 NUMBER。
# 存储属性
# 使用规则
# 定义格式
NUMBER 类型的定义格式为NUMBER(P,S)或NUMBER，其中 P 和 S 的含义如下：
P：精度，表示数字的有效位数（不包含小数点、正负符号的位数），取值范围[1,38]；也可以为*，表示精度为 38。
S：刻度，表示数字从小数点到最右侧有效数字的位数，取值范围[-84,127]。刻度为正数，表示小数点在最小位数左侧（例如 3.14 的格式定义可以为
NUMBER(3, 2)）；刻度为负数，表示小数点在最小位数右侧（例如 31400 的格式定义可以为NUMBER(3, -2)）。P-S：表示整数的最大位数。
当定义格式为 NUMBER，不指定 P/S 时，表示为浮动精度。
# 精度约束
不指定 P/S 时为浮动精度，以实际计算产生的值为准，无精度限制。
指定 P/S：
实际刻度超过定义的 S 时，系统将超过的部分四舍五入至最小刻度位。
实际精度超过定义的 P 时，系统报错。
# 支持科学记数法作为值输入
支持诸如 1.24E3 的格式处理。
异常带 E 的数值格式如 E1，1E，1.3E2A 等进行相应报错。
示例
BIT 类型（Bit Data Type）
BIT 类型支持 1-64 位宽度（Size）的二进制位图，每 BIT 位只允许存放 0/1 值，其他值将视为非法 BIT 类型。
以字符串形式插入/更新 BIT 类型时，字母 b 开头的字符串以二进制数值处理，其它以十进制字符串处理。
BIT 类型以二进制输出。
BIT 类型的定义格式为BIT[(Size)]，Size：表示 BIT 的宽度，取值范围为[1,64]，省略时，系统取默认值 1。
BIT 类型仅适用于 HEAP 表，分布式行表不支持 Bit 类型。
示例（HEAP 表）
显示宽度调整
SET NUMWIDTH 用于设置浮点类型及 NUMBER 类型数据输出时的显示宽度，只针对当前会话有效。
其中，SET NUMWIDTH=SET NUM，用于设置显示宽度；SHOW NUMWIDTH=SHOW NUM，用于显示设置的宽度值。
系统对浮点类型及 NUMBER 类型数据输出时的显示宽度默认为 10。
YashanDB 对浮点类型数字均采用科学计数法显示，显示格式为：
正数 x.yyyyE{+|-}zzz
负数 -x.yyyyE{+|-}zzz
其中只有 yyyy 显示内容长度受到 width 限制；指数 zzz 固定显示 3 个字节，其前面固定显示符号'+' 或 '-'。
YashanDB 对 NUMBER 类型数字的显示规则如下：
如果是纯小数，则小数点前的 0 会省略不显示。如果纯小数为 0.00000xxx 其中 xxx 为任意数字，则使用科学计数法显示，否则使用非科学计数法显示。
如果是非纯小数，且给定的宽度能够完整输出整数内容，则不会使用科学计数法显示，否则使用科学计数法显示。
NUMBER 类型数字的科学计数法显示格式为：
正数： x.yyyyE{+|-}zz
负数：-x.yyyyE{+|-}zz
其中 yyyy 显示内容长度受到 width 限制；指数 zz 默认 2 个字节，最大 3 个字节，其前面固定显示符号'+' 或 '-'。
# 语句定义
set numwidth::=
show numwidth::=
width
该语句用于指定显示宽度值，值范围为[2,128]。
当此值设置过小，导致某个数字无法完整显示出来时，系统输出按此值个数的'#'。
示例
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【YashanDB】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/35e9550c18540b82fdcdd87b1】。文章转载请联系作者。
全自研国产新型大数据管理系统 2022-02-15 加入
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