这 5 种规则引擎,真香!
前言
核心痛点:业务规则高频变更与系统稳定性之间的矛盾
想象一个电商促销场景:
当规则变成:"非 VIP 用户满 200 减 30,VIP 用户满 150 减 40,且周二全场额外 95 折"时,代码将陷入维护地狱!
规则引擎通过分离规则逻辑解决这个问题:
规则外置存储(数据库/文件)
支持动态加载
声明式规则语法
独立执行环境
下面给大家分享 5 种常用的规则引擎,希望对你会有所帮助。
1.五大常用规则引擎
1.1 Drools:企业级规则引擎扛把子
适用场景:
金融风控规则(上百条复杂规则)
保险理赔计算
电商促销体系
实战:折扣规则配置
Java 调用代码:
优点:
完整的 RETE 算法实现
支持复杂的规则网络
完善的监控管理控制台
缺点:
学习曲线陡峭
内存消耗较大
需要依赖 Kie 容器
适合:不差钱的大厂,规则复杂度高的场景
1.2 Easy Rules:轻量级规则引擎之王
官网:https://github.com/j-easy/easy-rules
适用场景:
参数校验
简单风控规则
审批流引擎
注解式开发:
引擎执行:
优点:
五分钟上手
零第三方依赖
支持规则组合
缺点:
不支持复杂规则链
缺少可视化界面
适合:中小项目快速落地,开发人员不足时
1.3 QLExpress:阿里系脚本引擎之光
官网:https://github.com/alibaba/QLExpress
适用场景:
动态配置计算逻辑
财务公式计算
营销规则灵活变更
执行动态脚本:
高级特性:
优点:
脚本热更新
语法接近 Java
完善的沙箱安全
缺点:
调试困难
复杂规则可读性差
适合:需要频繁修改规则的业务(如运营活动)
1.4 Aviator:高性能表达式专家
官网:https://github.com/killme2008/aviatorscript
适用场景:
实时定价引擎
风控指标计算
大数据字段加工
性能对比(执行 10 万次):

编译优化:
优点:
性能碾压同类引擎
支持字节码生成
轻量无依赖
缺点:
只支持表达式
不支持流程控制
适合:对性能有极致要求的计算场景
1.5 LiteFlow:规则编排新物种
适用场景:
复杂业务流程
订单状态机
审核工作流
编排示例:
Java 调用:
优点:
可视化流程编排
支持异步、并行、条件分支
热更新规则
缺点:
新框架文档较少
社区生态待完善
适合:需要灵活编排的复杂业务流
2 五大规则引擎横向评测

性能压测数据(单机 1 万次执行):

3 如何技术选型?

黄金法则:
简单场景:EasyRules + Aviator 组合拳
金融风控:Drools 稳如老狗
电商运营:QLExpress 灵活应变
工作流驱动:LiteFlow 未来可期
4 避坑指南
1、Drools 内存溢出
2、QLExpress 安全漏洞
3、规则冲突检测
总结
能用:替换 if/else(新手村)
用好:规则热更新+可视化(进阶)
用精:规则编排+性能优化(大师级)
文章转载自:苏三说技术
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