这篇文章教会我用 Python 读取 PDF 文件【收藏即会】

⛳️ 实战场景

Python 工程师在日常的工作中，经常会碰到解析和处理 PDF 文件的情况，实战中需求主要分为如下情况：

1. 提取 PDF 中的文字

2. 将 PDF 中每页转换为图片

3. word 转换为 PDF

4. PDF 生成，编辑，导入导出

5. PDF 在线渲染

除了最后一项需要前端配合以外，其余内容都可以直接在 python 端进行实现。

本次实战选择 pdfplumber 库进行学习，可以提前安装该库，不过有一点需要注意，该库主要用于读取 PDF 进行操作，写入和编辑无法实现，即本文学习一款专注于 PDF 内容提取的库。

> pip install pdfplumber -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pdfplumber 库具备如下特点：

• 可以访问 PDF 对象中的任意元素详细信息；

• 可以提取文本和表格，而且用法简单；

• 集成了可视化调试。

⛳️ Python PDF 实战编码

下面可以编写 PDF 操作的基础代码。

import pdfplumber
with pdfplumber.open('./dddd.pdf') as pdf:    for page in pdf.pages:        print(page.extract_text())
        # 每页打印一分页分隔        print('---------- 分页分隔 ----------')

导入 pdfplumber 模块之后，使用 pdfplumber.open('./dddd.pdf') 打开本地 pdf 文件，然后通过 pdf.pages 遍历所有页，在通过页对象的 .extract_text() 方法，提取文本信息。

pdfplumber.open() 方法的签名如下所示：

pdfplumber.open("文件名", password = "密码", laparams = { "line_overlap": 0.7 })

其中各参数描述如下：

• file_name：文件名，必选参数；

• password：PDF 的密码；

• laparams：布局参数。

除此之外，如果希望读取 PDF，还可以使用 load() 方法，该方法也会返回 pdfplumber.PDF 类的实例。

pdfplumber.PDF 对象实例，主要有两个重要属性：

• .metadata：从 PDF 的 Info 中获取元数据键 /值对字典。 通常包括“ CreationDate”，“ ModDate”，“ Producer”等；

• .pages：包含 pdfplumber.Page 实例的列表，每一个实例代表 PDF 每一页的信息。

上文提及的 pdfplumber.Page 实例是 pdfplumber 的核心，后续对 PDF 的操作大量围绕该类的属性和方法实施，其重要属性如下所示：

• page_number：页码顺序，第一页的序号是 1；

• witdh：宽度；

• height：高度；

• .objects/.chars/.lines/.rects/.curves/.figures/.images：获取 PDF 页中的重要数据。

核心方法如下所示：

• extract_text()：提取页中的文本；

• extract_words()：提取所有单词及其相关信息；

• extract_tables()： 提取页面的表格。

extract_text() 呈现结果

<kbd>

</kbd>

extract_words() 呈现结果

<kbd>

</kbd>

extract_tables() 呈现效果，由于 PDF 中无表格，所有每页得到的都是空！

<kbd>

</kbd>

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