薪资 20-40K ，坐标北京，高级 golang 开发岗面经

新的一周，继续分享最新的面经。

今天分享的是坐标北京的 golang 高级开发工程师岗位的一面面经，整体面的比较广，但是细节拷打不多，不够深入，来学习一下吧：

1. 自我介绍

2. context 的应用场景

context的典型应用场景包括：

• 控制请求生命周期：用于 HTTP 请求等场景，当请求被取消或超时时，通过ctx.Done()终止关联操作，避免资源浪费（如用户中途取消请求时，及时停止后台任务）。

• 处理超时与截止时间：为操作设置超时阈值（如context.WithTimeout），确保长时间运行的任务不会阻塞系统（如 API 调用若超过 2 秒未响应则返回错误）。

• 传递元数据：在请求链路中传递上下文信息（如用户身份、追踪 ID），方便日志记录、鉴权或分布式调用的上下文传递。

3. channel 是并发安全的吗

channel是线程安全的，内置互斥锁机制，允许多个 Goroutine 并发读写而无需手动加锁。但需注意：

• 关闭操作：必须由单一 Goroutine 执行关闭，否则引发panic（如close of closed channel）。

• 避免死锁：确保生产者和消费者平衡，例如发送数据后及时关闭通道，防止读取方无限阻塞。

4. 什么情况会出现 panic

panic的常见触发场景包括：

• 运行时错误：如除以零、访问空指针（nil）、索引越界、内存分配失败等。

• 手动触发：显式调用panic("错误信息")用于异常终止程序。

• 违反语言规范：如接口类型断言失败或channel被重复关闭。

5. 垃圾回收机制了解吗

垃圾回收（GC）是语言自动管理内存的机制，核心原理是：

• 标记不可达对象：从根对象（全局变量、栈变量）出发，遍历引用链，标记存活对象。

• 回收未标记对象：释放未被标记的内存空间。

• 优势：简化内存管理，减少手动分配/释放的错误；挑战：GC 线程运行可能引发短暂性能波动（如“停顿”问题）。

6. GC 什么时候触发

GC 触发的条件包括：

• 堆内存阈值：当分配的堆内存达到预设比例（如超过 50%）时自动触发。

• 时间周期：距离上次 GC 超过 2 分钟（默认runtime.forcegcperiod）。

• 手动调用：通过runtime.GC()显式触发。

7. 线程和进程的区别

• 资源占用：进程独立资源（内存、文件句柄），开销大，切换慢；线程共享进程资源，轻量级，切换更快。

• 调度与隔离：进程由操作系统级隔离，故障不影响其他进程；线程同一进程内，崩溃可能影响整个进程。

• 通信方式：进程间通信（IPC）需通过管道、共享内存等；线程间可直接访问共享内存或通过同步机制（如锁）。

8. 线程和协程的区别

• 调度方式：线程由操作系统调度，切换依赖内核；协程（如 Go 的 Goroutine）由用户态调度（语言运行时管理），切换更快。

• 资源消耗：线程需分配固定栈空间（如 1MB）；协程栈空间动态扩展，初始分配小（如 2KB）。

• 适用场景：线程适合需直接操作硬件或资源隔离的场景；协程适合高并发场景（如处理千级并发请求）。

9. 用过哪些设计模式？策略模式用在什么场景？

常用设计模式：

• 工厂模式：动态创建对象（如根据配置选择数据库驱动）。

• 单例模式：确保全局唯一实例（如日志记录器）。

• 观察者模式：实现事件订阅与通知（如 UI 组件更新）。

• 策略模式：用于需动态切换算法或行为的场景，例如支付系统支持多种支付方式（支付宝、微信、银联），通过策略模式选择具体实现，解耦业务逻辑与算法实现，便于扩展新策略。

10. 面向对象中多态的作用

多态的核心作用是：

• 子类重写父类方法：通过继承和覆盖（Override），实现“一个接口，多种实现”。

• 接口编程：允许不同子类以统一方式被调用。

• 价值：提升扩展性（新增子类无需修改父类）、可维护性（逻辑分散降低耦合）和复用性（共享父类公共功能）。

11. 主键索引和唯一索引的区别

• 主键索引：列值必须唯一且非空，每张表仅有一个，通常作为数据检索的最优路径。

• 唯一索引：允许字段为空（但非空值需唯一），表可有多个唯一索引。

12. 事务要满足哪些特性

事务需满足 ACID 原则：

• 原子性（Atomicity）：要么全成功，要么全回滚。

• 一致性（Consistency）：事务前后数据符合业务规则。

• 隔离性（Isolation）：并发事务互不干扰，避免脏读、幻读。

• 持久性（Durability）：提交后数据永久保存，即使系统崩溃也能恢复。

13. mysql 是怎么保证持久性的

MySQL 通过以下机制保证持久性：

• Redo Log：预写日志，先写日志再更新数据，确保崩溃后可恢复。

• Binlog：记录事务操作，用于主从复制和数据恢复。

• 事务提交流程：必须等待 Redo Log 和 Binlog 写入磁盘。

14. 默认的隔离级别

MySQL 默认隔离级别为可重复读（REPEATABLE READ）：

• 同一事务内多次查询同一数据结果一致，避免脏读和不可重复读，但可能产生幻读。

15. 数据库在应对高并发要做哪些工作

核心措施包括：

• 连接池：复用数据库连接，减少创建开销。

• 索引优化：合理建立索引，避免全表扫描。

• 分库分表：按业务或数据量水平拆分。

• 缓存：使用 Redis/Memcached 缓存热点数据。

• 读写分离：主库处理写，从库分担读压力。

• 批量操作：合并 SQL 语句减少网络开销。

16. 什么时候不应该建立索引

• 低选择性字段：如布尔值或重复值多的列。

• 频繁更新字段：索引会增加写入开销。

• 小表（如行数<500）：全表扫描更快。

• 文本字段：如长文本不适合索引。

17. 覆盖索引了解吗？怎么知道是否用了覆盖索引

覆盖索引：查询所需字段完全包含在索引中，无需回表查询数据行。

验证方法：通过EXPLAIN语句，若extra列显示Using index，或type列为range/index，则表示使用了覆盖索引。

18. mysql 表中的数据量应该在多大的时候要去分表

当单表查询/更新耗时显著增加（如>1 秒）或数据量超过 500 万行时，需评估分表。具体取决于硬件资源（如内存、磁盘 IOPS）。

19. redis 有哪些数据类型

核心类型包括：

• String：键值对，支持原子操作。

• Hash：哈希表，存储对象（如用户信息）。

• List：有序集合，支持 FIFO/LIFO（如队列）。

• Set：无序不重复集合，用于去重或交并集运算。

• Sorted Set：带分数的有序集合，用于排行榜。

• 其他：Geo（地理位置）、BitMap、HyperLogLog 等。

20. 如何解决缓存击穿

常见方案：

• 互斥锁：缓存缺失时通过分布式锁（如 Redis 的setnx）防止并发穿透。

• 缓存空值：存储空值+过期时间，避免短时间重复查询。

• 本地缓存：结合本地缓存（如 ConcurrentHashMap）兜底。

21. TCP 和 UDP 的区别

22. Https 和 http 的区别

• 加密：HTTPS 通过 TLS/SSL 加密传输数据，HTTP 为明文传输。

• 端口：HTTP 默认 80，HTTPS 默认 443。

• 证书：HTTPS 需服务器证书（由 CA 签发），验证身份。

• 安全性：防止中间人攻击、数据篡改，保护隐私（如密码、支付信息）。

23. linux 相关命令？如何查看内存？如何查看端口占用？

• 内存查看：

• free -m：显示内存使用量（MB 单位）。

• top/htop：实时监控内存及进程资源。

• vmstat：查看虚拟内存统计信息。

• 端口占用：

• netstat -tunlp：列出所有监听端口及进程。

• lsof -i :端口号：查询指定端口的进程。

• ss -tuln：快速查看套接字状态。

24. mysql 中簇族索引和非簇族索引的区别

• 簇族索引（聚簇索引）：

• 数据按索引顺序物理存储（如 InnoDB 主键为默认聚簇索引）。

• 查询主键时效率极高，但更新主键代价大。

• 非簇族索引（辅助索引）：

• 存储主键值而非数据行，查询需两次寻址（先查索引，再查主键）。

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