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被翻译成 12 种语言的深度学习名著重磅升级,75% 新内容,让你豁然开朗!

作者:图灵教育
  • 2022 年 10 月 10 日
    北京
  • 本文字数:1571 字

    阅读完需:约 5 分钟

被翻译成 12 种语言的深度学习名著重磅升级,75%新内容,让你豁然开朗!

在 1998 年,搭建一个网站或 Web 应用需要专业的工程师团队;而现在,大多数开发者可以自己搞定。


今天,我们同样处于历史性转变的风口浪尖,深度学习正在走出学术实验室和大型科技公司的研发部门,成为每个开发人员都可以利用的工具。


《Python 深度学习》由 Keras 之父主笔,写给想从头开始探索深度学习的人,以及想拓展对深度学习的理解的人


所以无论你是在职的机器学习工程师、软件开发人员还是大学生,都会在其中找到你需要的知识。



本书主张探索式学习,从简单的内容开始讲起,然后逐渐拓展到最先进的技术。不用一个数学公式,就将什么是深度学习、何时使用深度学习,以及深度学习的局限性,讲得透彻至极!


在读这本书时,你会发现在直觉、理论和动手实践之间找到了平衡,一股神奇的力量让你豁然开朗。


《Python 深度学习》上市后迅速成为机器学习领域的畅销书,收获超多读者好评。更有美誉称:这本书在当前的“人工智能热”和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。


深度学习名著重磅升级


随着深度学习领域的快速发展,出现了许多重要进展—— TensorFlow 2 的发布、Transformer 架构的日益流行等。


于是作者弗朗索瓦·肖莱在第 1 版的基础上进行了大幅更新和增补:


● Keras 和 TensorFlow 入门介绍,详解深度学习实践所需的全部知识

● 专门用一章更深入地介绍 Keras

● 机器学习的通用工作流程

● Transformer 架构的原理及用法

● 适合现实世界的最佳实践:超参数优化、模型集成、混合精度训练等


第 2 版全书共 14 章,比第 1 版新增了 5 章内容,涵盖深度学习基本原理以及 Transformer 架构的原理和示例,使用 Keras 解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题,包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。



“它不仅是新版,更像是一本全新的书。”


——弗朗索瓦·肖莱

《Python 深度学习》作者


作译者简介


作者:弗朗索瓦·肖莱

(François Chollet)


谷歌公司深度学习科学家,流行深度学习框架 Keras 之父。Keras 的 GitHub 星标数近 6 万,用户数量已超 100 万。


此外,他也是 TensorFlow 框架的贡献者,个人 Kaggle 竞赛全球排名曾获第 17 名。利用 Keras,他致力于普及深度学习技术和实现通用人工智能。


译者:张亮(hysic)


毕业于北京大学物理学院,核安全高级工程师,深谙机器学习和数据分析,译有《Python 机器学习基础教程》《Python 数据处理》等。


专业书评


“肖莱擅长教学,他用简单的方式解释复杂的概念,用实用的 Python 代码替代数学运算。此外,他也是经验丰富的机器学习研究人员,他对各种模型架构的独到见解和训练技巧会让你豁然开朗。”

——Martin Gorner

谷歌公司


“让自己沉浸在这本激动人心的书中,其中有许多真实的例子。这是每位深度学习实践者都应该阅读的书”


——Sayak Paul

Carted 公司


“这部现代经典变得更好了。”


——Edmon Begoli

美国橡树岭国家实验室


“这才是深度学习领域的‘圣经’。”


——Yiannis Paraskevopoulos

希腊西阿提卡大学


上一版读者佳评


“Keras 教程+机器学习入门。给五星除了内容好,时效性也是这本书的优点。”


“目前看到的深度学习好书,一点儿废话也没有。相比于其他的书,这本书真正地告诉了你深度学习如何应用。强烈推荐。”


“这才是一本工程技术书应该有的样子。就得看某某之父写的书,只有他们才会将自己发明创造的东西视若珍宝,并完整生动地展示出来。”


“几本入门书里唯一能轻松读懂的。”


“拍案叫绝。看了很多基础理论,终于被醍醐灌顶了!”


目前,深度学习仍然处于发展的初期,只发挥了一小部分潜力。相信在不远的将来,只要你有想法和基本的编程技能,就能构建从数据中进行学习的智能应用程序。


小伙伴们,欢迎来到深度学习的世界,在这个规模呈爆炸式增长的领域,有许多宝藏等你去发掘!如果你对深度学习感兴趣或者正在学习和应用它,那么你的桌上必须有一本《Python 深度学习》!



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