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DockerCompose 部署 es 和 kibana

  • 2024-09-03
    四川
  • 本文字数:1164 字

    阅读完需:约 4 分钟

DockerCompose部署es和kibana

首先,我们需要创建一个 docker-compose.yml 文件,这个文件将定义我们的服务。以下是一个简单的 docker-compose.yml 文件示例,用于部署 ES 和 Kibana:

version: '3.2'services:  elasticsearch:    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0    container_name: elasticsearch    environment:      - discovery.type=single-node      - cluster.name=docker-cluster      - bootstrap.memory_lock=true      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"    ulimits:      memlock:        soft: -1        hard: -1    volumes:      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data    ports:      - 9200:9200
kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0 container_name: kibana ports: - 5601:5601 depends_on: - elasticsearch
volumes: esdata: driver: local
复制代码

在这个文件中,我们定义了两个服务,elasticsearch 和 kibana。每个服务都有自己的镜像,版本和配置。elasticsearch 服务使用了官方的 elasticsearch 镜像,版本是 7.14.0,并且定义了一些环境变量以及数据卷。kibana 服务使用了官方的 kibana 镜像,版本也是 7.14.0,并且指定了它依赖 elasticsearch 服务。

在定义好 docker-compose.yml 文件后,我们可以使用以下命令来启动这两个服务:

docker-compose up -d
复制代码

这个命令会在后台运行我们的服务。如果我们想要查看服务的日志,可以使用以下命令:

docker-compose logs -f
复制代码

等待一段时间,当 Elasticsearch 和 Kibana 都启动完成后,我们可以通过浏览器访问 Kibana 的界面。默认情况下,Kibana 的端口是 5601,所以我们可以通过访问http://localhost:5601来打开 Kibana 的界面。

在 Kibana 的界面中,我们可以查看和管理我们的 Elasticsearch 数据。我们可以创建和修改索引,查询数据,以及使用 Kibana 的各种功能。

以上就是使用 Docker Compose 部署 Elasticsearch 和 Kibana 的基本步骤。在实际使用中,我们可能需要根据自己的需求对这些服务进行更详细的配置,例如设置更大的内存,或者配置集群等。这些都可以通过修改 docker-compose.yml 文件来实现。

部署完成后,你需要对 Elasticsearch 和 Kibana 进行适当的配置和优化,以确保它们可以满足你的需求。例如,你可能需要配置 Elasticsearch 的索引策略,或者创建 Kibana 的仪表板等。

总的来说,使用 Docker Compose 部署 Elasticsearch 和 Kibana 是一个相对简单的过程,只需要几步就可以完成。但是,为了确保服务的稳定和高效,我们还需要对服务进行适当的配置和优化。


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