推荐一款免费的数据库 SQL 审核，性能诊断与优化平台
大家好，我是 V 哥。数据库优化，性能诊断在日常开发中一定个头疼的问题，给大家推荐这款免费的数据库 SQL 审核，性能诊断平台 DBdoctor。可以试试是不是符合你的要求。
先来介绍这款工具
DBdoctor 是一款企业级数据库全方位性能监控与诊断平台，它致力于解决数据库性能问题，并提供了一系列功能来帮助用户进行 SQL 审核、性能诊断与优化。以下是 DBdoctor 的一些核心功能和特点：
SQL 审核：
包括传统的规则审核和特有的 SQL 性能审核。规则审核利用内置的 SQL 规范和专家经验规则，从 SQL 语法上识别潜在问题并提供提示。性能审核则可以在不发布变更到生产环境的情况下，提前评估 SQL 在未来上线后的性能问题，并推荐全局最优索引。
实例巡检：
DBdoctor 提供自定义策略的定时巡检和立即巡检两种模式。用户可以通过巡检快速了解数据库实例的问题，并查看详细的巡检报告。对于巡检报告中的性能异常项，可以使用性能洞察功能还原异常时刻现场，快速找到异常根因并给出最佳优化建议。
性能洞察：
通过数学模型精准定位，打破基于经验、规则、阈值诊断的传统，实现单条 SQL 资源量化，把资源消耗映射为颜色面积，直观定位数据库性能问题并给出优化建议。
索引推荐：
性能问题 SQL 自动识别，并进行索引优化推荐。对需要进行索引优化的库表，统一展示建议执行的优化 DDL，并且给出每条待优化 SQL 的问题分析以及详细建议。
存储分析：
通过存储分析功能可以直观地查看某个数据库实例的存储使用概况、未来使用趋势预测。可以查看数据库中出现存储异常情况，以及对应的问题分析及修复建议。
Dashboard 大盘：
提供租户项目下所有数据库实例的性能汇总概览。
产品优势：
DBdoctor 孵化于海信聚好看，拥有国内最大的互联网电视云平台，管理上万套数据库实例。目前已服务于多个行业，为行业用户提供数据库可观测性的最佳解决方案。
快速定位问题：eBPF 深入内核函数采集指标，1 分钟即可定位数据库性能问题。
精确诊断根因：精确的数学模型代替传统经验，极大降低数据库性能分析门槛。
提前发现隐患：智能巡检 SQL 审核主动发现问题，提前消除隐患避免故障发生。
支持的数据库：
DBdoctor 支持包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、MariaDB、OceanBase、TD SQL、PolarDB-X、达梦 DM、瀚高 highgo、金仓 kingbase、sqlserver、vastbase-E100/G100、GBase 8a、TiDB、AntDB-T、GoldenDB、openGauss 等国内外主流数据库。
DBdoctor 提供了一个长久免费版，希望可以一直用，哈哈，它具备 SQL 审核、巡检报表、监控告警、存储诊断、审计日志、权限管理等免费功能，不限实例个数，可基于长久免费版快速搭建企业级数据库监控诊断平台。
如何快速部署 DBdoctor
要快速部署 DBdoctor，您可以按照以下步骤操作：
1. 主机直接一键安装（推荐）
环境要求：
建议独立的资源部署，4 核 8G 内存。
下载安装包：
访问 DBdoctor 官网下载页面获取 x86 或 ARM 安装包。这里不方便贴地址了，你懂的。
安装步骤：
将下载的
.tar.gz安装包解压缩到指定目录：
进入解压后的根目录，执行以下命令进行 DBdoctor 的快速安装：
如果需要忽略 4 核 8G 的限制，可以添加--unlimited选项：
安装完成后，访问 DBdoctor 的 Web 界面：
其中，<部署服务的主机ip>为您安装 DBdoctor 的主机 IP 地址。
2. Docker 镜像安装
环境要求：
需要提前安装并启动 Docker 服务，确保 Docker 所在磁盘空间充足。
下载地址：
选择 x86 或 ARM 安装包：
x86 安装包：
ARM 安装包：
或者使用阿里云 ACR Docker 镜像仓库：
导入镜像并启动：
下载镜像文件并解压，得到
dbdoctor-server-.tar。导入镜像：
执行
docker run启动命令，根据 Mac 或 Linux 版本的差异进行调整。
以上步骤可以帮助您快速部署 DBdoctor，开始数据库性能监控与诊断。
最后
好用的工具让咱们事半功倍，V 哥也是偶然发现这款免费的工具，推荐给大家，希望可以帮助到你，关注威哥爱编程，做一辈子的程序员。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【威哥爱编程】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/2e7db82a6798e46ba7adf070e】。
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华为 HDE、CSDN 博客专家、Java畅销书作者 2018-05-30 加入
全栈领域优质创作者（Java/HarmonyOS/AI），公众号：威哥爱编程
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