一文详解如何用 MySQL/Redis/ZooKeeper 实现分布式锁

一个挺着啤酒肚，身穿格子衫，发际线严重后移的中年男子，手拿着保温杯，胳膊夹着 MacBook 向你走来，看样子是架构师级别。

面试开始， 直入正题。

面试官： 你有没有参与过秒杀系统的设计？

我： 没有，我平时都是开发后台管理系统、OA 办公系统、内部管理系统，从来没有开发过秒杀系统。

面试官： 嗯...，小伙子很实诚。今天就先到这里吧，后面有消息会主动联系你。

后面还可能有消息吗？你们啥时候主动联系过我？实话实说的被拒，八股文背的溜反而被录取。好吧，等我看看一灯怎么总结的秒杀系统的八股文。

我： 参与过秒杀系统，并独立负责过秒杀系统的架构设计（【狗头】是的，都是我设计的）。

面试官： 这样才对，这样我才能接着往下问。你在设计秒杀系统的时候，怎么防止商品超卖？比如活动中只有一台 iPhone，最终卖出 100 台，肯定不行，平台要亏钱。

我： 肯定要加锁，不过由于秒杀系统请求量较大，一般使用分布式集群。而 Java 自带 Synchronized、ReentrantLock 锁只能用在单机系统中，这时候就需要用到分布式锁。

面试官： 你提到分布式锁，分布式锁都有哪些作用？

八股文这就开始了。

我：我觉得分布式锁主要有两个作用：

保证数据的正确性：比如：秒杀的时候防止商品超卖，表单重复提交，接口幂等性。

避免数据重复处理：比如：调度任务在多台机器重复执行，缓存过期所有请求都去加载数据库。

总结八股文，还得是一灯。

面试官： 小伙子总结的挺全，你知道设计一个分布式锁，要具有哪些特性？

我： 我觉得分布式锁要具有以下这些特性：

互斥：同一时刻只能有一个线程获得锁。可重入：当一个线程获取锁后，还可以再次获取这个锁，避免死锁发生。高可用：当小部分节点挂掉后，仍然能够对外提供服务。高性能：要做到高并发、低延迟。支持阻塞和非阻塞：Synchronized 是阻塞的，ReentrantLock.tryLock()就是非阻塞的支持公平锁和非公平锁：Synchronized 是非公平锁，ReentrantLock(boolean fair)可以创建公平锁

面试官： 小伙子，有点东西。你是怎么设计一个分布式锁？

我： 有几种常用的工具都可以实现分布式锁。比如：关系型数据库（例如：MySQL）、分布式数据库（例如：Redis）、分布式协调服务框架（例如：zookeeper）

使用 MySQL 实现分布式锁比较简单，建一张表：

CREATE TABLE `distributed_lock` (  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `resource_name` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '资源名称（唯一索引）',  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `uk_resource_name` (`resource_name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='分布式锁';

获取锁的时候，就插入一条记录。插入成功就代表获取到锁，插入失败就代表获取锁失败。

INSERT INTO distributed_lock (`resource_name`) VALUES ('资源1');

释放锁的时候，就删除这条记录。

DELETE FROM distributed_lock WHERE resource_name = '资源1';

实现比较简单，不过还不能用于实际生产中，有几个问题没有解决：

1. 这把锁不支持阻塞，insert 失败立即就返回了。当然可以用 while 循环直到插入成功，不过自旋也会占用 CPU。

2. 这把锁不是可重入的，已经获取到锁的线程再次插入也会失败，我们可以增加两列，一列记录获取到锁的节点和线程，另一列记录加锁次数。获取锁，次数加一，释放锁，次数减一，次数为零就删除这把锁。

3. 这把锁没有过期时间，如果业务处理失败或者机器宕机，导致没有释放锁，锁就会一直存在，其他线程也无法获取到锁。我们可以增加一列锁过期时间，再启动一个异步任务扫描过期时间大于当前时间的锁就删除。

就是这么麻烦，我们看一下优化之后的锁变成什么样了：

CREATE TABLE `distributed_lock` (  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',  `resource_name` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '资源名称（唯一索引）',  `owner` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁持有者（机器码+线程名称）',  `lock_count` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '加锁次数',  `expire_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '锁过期时间',  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `uk_resource_name` (`resource_name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='分布式锁';

这下应该完美了吧？不行，还有个问题：

业务逻辑没处理完，锁过期了怎么办？

假如我们设置锁过期时间是 6 秒，正常情况下业务逻辑可以在 6 秒内处理完成，但是当 JVM 发生 FullGC 或者调用第三方服务出现网络延迟，业务逻辑还没处理完，锁已经过期，被删掉，然后被其他线程获取到锁，岂不是要出问题？

这就引入了另一个知识点“锁续期”：

获取锁的同时，启动一个异步任务，每当业务执行到三分之一时间，也就是 6 秒中的第 2 秒的时候，就自动延长锁过期时间，继续延长到 6 秒，这样就能保证业务逻辑处理完成之前锁不会过期。

面试官： 小伙子，分布式锁算是让你玩明白了。我还想继续问，生产中一般很少用 MySQL 做分布式锁，因为 MySQL 并发性能跟不上。刚才提到 Redis 也可以实现分布式锁，你知道该怎么实现吗？

我当然知道，八股文就要背全套。

我： 使用 Redis 实现分布式锁，跟使用 MySQL 类似，也需要解决实现过程中遇到的各种问题，不过解决方案稍有不同。

最简单的获取锁方式：

// 1. 获取锁redis.setnx('resource_name1', 'owner1')// 2. 释放锁redis.del('resource_name1')

当“resource_name1”不存在时，set 成功，也就是获取锁成功。

不过还需要加上过期时间，防止没有释放锁。

// 1. 获取锁redis.setnx('resource_name1', 'owner1')// 2. 增加锁过期时间redis.exprire('resource_name1', 6, TimeUnit.SECONDS)

又引入新问题了，两条命令不是原子的，可能获取锁之后还没来得及设置过期时间就宕机了，这该怎么办？

好办，在 Redis 2.6.12 之后，提供一条复合命令：

redis.set('resource_name1', 'owner1',"NX" "EX", 6)

还有一个问题，释放锁的时候，并没有判断锁的持有者，有可能把其他线程持有的锁给释放了，这可不行，可以这样做：

// 释放锁if ('owner1'.equals(redis.get('resource_name1'))){  redis.del('resource_name1')}

这样行不行呢？还不行，因为 get 和 del 两条命令不是原子操作，需要引入 Lua 脚本把两条命令打包成一条发给 Redis 执行：

String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";redis.eval(script, Collections.singletonList('resource_name1'), Collections.singletonList('owner1'))

这样总行了吧？还不行，还有个“锁续期”的问题没有解决。

更简单了，Redis 客户端 Redisson 已经帮我们实现续期的功能，叫“WatchDog”（看门狗），在我们调用 lock 自动唤醒“看门狗”。

面试官： 小伙子，你可真行啊。你再讲一下使用 zookeeper 怎么实现分布式锁？

我： zookeeper 采用树形节点，类似 Linux 目录文件结构，同一目录下的节点名称不能重复。

节点有分为四种类型：

持久节点： 一旦创建，永久存储在服务器上，除非手动删除。临时节点： 生命周期与客户端绑定，客户端断开连接，节点就被自动删除。持久顺序节点： 特性同持久节点，只是在节点名称后面追加自增有序数字。临时顺序节点： 特性同临时节点，只是在节点名称后面追加自增有序数字。

zookeeper 还有个监听-通知机制，客户端可以在资源节点上创建 watch 事件。当节点发生变化，会通知客户端，客户端可以根据变化做相应的业务处理。

我们可以利用临时顺序节点的特性创建分布式锁，分以下三步：

1. 在资源/resource1 目录下创建临时顺序节点 node

2. 获取/resource1 目录下的所有节点，如果当前节点序号最小，代表加锁成功

3. 如果不是，就是 watch 监听序号最小的节点

实现逻辑很简单，我们来分析一下 zookeeper 实现分布式锁的优点：

1. 由于创建的临时节点，断开连接后自动删除，所以无需设置锁超时时间，也就不用考虑不释放和锁续期

2. 由于节点上存储的创建人信息，锁也就支持可重入

3. 由于可以监听节点，也就实现了可阻塞

面试官： 小伙子，升级加薪的机会就是留给你这样的人。薪资 double，明天就来上班吧。

总结：

关于分布式锁的所有知识点，虽然很多，但都已经总结在这张图上了，欢迎点赞收藏转发评论。