32 天高效突击:狂刷《Java 权威面试指南(阿里版)》,offer 拿到手软
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前言
今年似乎因为疫情影响,时间过得特别快,对于需要跳槽换工作的人来,更觉得有些突然,似乎金三银四和金九银四还没开始准备好,就匆匆过去。加上今年的大环境不佳,所以大部分的人在今年的招聘旺季都没有收获到好的结果。
今天分享的主题则是由 一位阿里 P7 的面试心得,通过 32 天的高效突击训练,成功拿下 offer 而总结的学习方法。
篇章分为三大章节,可以根据自己所需来阅读内容和下载资料:
起始篇:梳理路线(自制思维脑图)
进阶篇:深度学习(阅读阿里 P8 大神手写笔记)
突击篇:面试考点(开源框架+性能优化+微服务架构+分布式)
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注:《Java 权威面试指南(阿里版)》分七大部分:分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克,迅速造火箭应对面试官!全文会一一详细展现,且如需源文档 pdf 进行深入学习的分享便是——【传送门】
第一部分:分布式
一、大型网站系统的特点
高并发,大流量
高可用
海量数据
用户分布广泛,网络情况复杂
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二、大型网站架构演化发展历程
数据库读写分离
使用反向代理和 CDN 加速网站响应
使用分布式文件系统和分布式数据库系统
使用 NoSQL 和搜索引擎
业务拆分
分布式微服务
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三、拆分 VS 集群
四、微服务 vS SOA
五、前后端完全分离与 Rest 规范
六、CAP 三进二和 Base 定理
七、分布式一致性理论 paxos、raft、zab 算法
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分布式内容详情(部分):
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一、缓存
为什么要使用缓存
优秀的缓存系统
Redisredis 为什么这么快
redis 的数据类型,以及每种数据类型的使用场景
缓存穿透
缓存雪崩
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二、消息队列
消息队列应用场景
异步处理
应用解耦
流里削锋
日志处理
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三、搜索引擎
倒排索引
创建索引
搜索索引
Lucene 和 ElasticSearch
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中间件内容详情(部分):
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![](https://static001.geekbang.org/infoq/e1/e13d089cba49aac346f0b4ca706a4f86.webp?x-oss-process=image%2Fresize%2Cp_80%2Fformat%2Cpng)
第三部分:大数据与高并发
一、秒杀架构设计
二、数据库架构发展历程
三、MySQL 的扩展性瓶颈
四、为什么要使用 NOSQL NOT ONLY SQL
五、传统 RDBMS vs NOSQL
六、NOSQL 数据库的类型
七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
八、数据的水平拆分和垂直拆分
九、分布式事务
十、BitMap
十一、Bloom Filter
十二、常见的限流算法
十三、负载均衡
十四、一致性 Hash 算法
大数据与高并发内容详解(部分):
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五、红黑树
一、数据库范式
1NF(第一范式)
2NF(第二范式)
3NF(第三范式)
二、数据库开发规范
基础规范
命名规范
字段设计规范
总结
三、数据库索引
唯一索引
非唯一索引
主键索引
聚集索引(聚簇索引)
扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用?
索引实现机制
索引建立原则
四、MyISAM vs InnoDB
五、并发事务带来的问题
丢失更新
脏读(未提交读)
不可重复读
幻读(Phantom Read )
六、事务隔离级别及锁的实现机制
—级封锁协议〔对应 read uncommited )
二级封锁协议(对应 read commited)
三级封锁协议(对应 reapetable read )
最强封锁协议(对应 Serialization )
七、MVCC(多版本并发控制)
八、间隙锁与幻读
间隙锁(Next-Key 锁)
RR 级别下防止幻读
数据库内容详情(部分)
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