32 天高效突击：狂刷《Java 权威面试指南（阿里版）》，offer 拿到手软

前言

今年似乎因为疫情影响，时间过得特别快，对于需要跳槽换工作的人来，更觉得有些突然，似乎金三银四和金九银四还没开始准备好，就匆匆过去。加上今年的大环境不佳，所以大部分的人在今年的招聘旺季都没有收获到好的结果。

今天分享的主题则是由 一位阿里 P7 的面试心得，通过 32 天的高效突击训练，成功拿下 offer 而总结的学习方法。

篇章分为三大章节，可以根据自己所需来阅读内容和下载资料：

• 起始篇：梳理路线（自制思维脑图）

• 进阶篇：深度学习（阅读阿里 P8 大神手写笔记）

• 突击篇：面试考点（开源框架+性能优化+微服务架构+分布式）

注：《Java 权威面试指南（阿里版）》分七大部分：分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克，迅速造火箭应对面试官！全文会一一详细展现，且如需源文档 pdf 进行深入学习的分享便是——【传送门】

第一部分：分布式

一、大型网站系统的特点

• 高并发，大流量

• 高可用

• 海量数据

• 用户分布广泛，网络情况复杂

二、大型网站架构演化发展历程

• 数据库读写分离

• 使用反向代理和 CDN 加速网站响应

• 使用分布式文件系统和分布式数据库系统

• 使用 NoSQL 和搜索引擎

• 业务拆分

• 分布式微服务

三、拆分 VS 集群

四、微服务 vS SOA

五、前后端完全分离与 Rest 规范

六、CAP 三进二和 Base 定理

七、分布式一致性理论 paxos、raft、zab 算法

分布式内容详情（部分）：

一、缓存

• 为什么要使用缓存

• 优秀的缓存系统

• Redisredis 为什么这么快

• redis 的数据类型，以及每种数据类型的使用场景

• 缓存穿透

• 缓存雪崩

二、消息队列

• 消息队列应用场景

• 异步处理

• 应用解耦

• 流里削锋

• 日志处理

三、搜索引擎

• 倒排索引

• 创建索引

• 搜索索引

• Lucene 和 ElasticSearch

中间件内容详情（部分）：

第三部分：大数据与高并发

一、秒杀架构设计

二、数据库架构发展历程

三、MySQL 的扩展性瓶颈

四、为什么要使用 NOSQL NOT ONLY SQL

五、传统 RDBMS vs NOSQL

六、NOSQL 数据库的类型

七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

八、数据的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事务

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常见的限流算法

十三、负载均衡

十四、一致性 Hash 算法

大数据与高并发内容详解（部分）：

五、红黑树

一、数据库范式

• 1NF(第一范式)

• 2NF(第二范式)

• 3NF(第三范式)

二、数据库开发规范

• 基础规范

• 命名规范

• 字段设计规范

• 总结

三、数据库索引

• 唯一索引

• 非唯一索引

• 主键索引

• 聚集索引(聚簇索引)

• 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用？

• 索引实现机制

• 索引建立原则

四、MyISAM vs InnoDB

五、并发事务带来的问题

• 丢失更新

• 脏读（未提交读)

• 不可重复读

• 幻读(Phantom Read )

六、事务隔离级别及锁的实现机制

• —级封锁协议〔对应 read uncommited )

• 二级封锁协议(对应 read commited)

• 三级封锁协议（对应 reapetable read )

• 最强封锁协议(对应 Serialization )

七、MVCC(多版本并发控制)

八、间隙锁与幻读

• 间隙锁(Next-Key 锁)

• RR 级别下防止幻读

数据库内容详情（部分）