软件测试 / 测试开发全日制|Pytest 结合 CSV 实现测试的数据驱动
前言
数据驱动测试是一种有效的测试方法，可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合 pytest 和 CSV 文件可以方便地实现数据驱动测试，相比于 yaml 以及 Excel，使用 CSV 实现数据驱动不需要借助其他的第三方库，可以直接使用 Python 读取数据。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 pytest 和 CSV 实现数据驱动测试。
创建测试文件和 CSV 文件
假设我们要测试一个简单的函数，比如计算两个数的乘积：
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接下来，创建一个 CSV 文件，用于存储测试数据：
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编写测试用例
创建一个 pytest 测试文件，编写测试用例并读取 CSV 文件中的数据：
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运行测试
现在，运行 pytest 命令来执行测试：
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pytest将会读取test_code.py文件中的测试用例，并根据 CSV 文件中提供的数据对multiply函数进行测试。每个测试用例都会使用 CSV 文件中的数据进行数据驱动测试。
总结
结合pytest和CSV文件，我们成功实现了数据驱动测试，对同一个函数在不同输入下进行了多组测试。这种方法使得测试用例易于管理，同时能够更全面地覆盖不同的测试场景，确保代码的稳定性和正确性。数据驱动测试的优势在于能够快速扩展测试数据，提高测试的覆盖率和可靠性。
社区：ceshiren.com 微信：ceshiren2021 2019-10-23 加入
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