在科技飞速发展的当下，AI 已成为推动各行业变革的核心力量。为助力您紧跟 AI 发展浪潮，把握前沿动态，MIAOYUN 特别推出「每周 AI 新鲜事儿」，涵盖新模型发布、技术突破、AI 行业动态等多个方面，一起来回顾本周发生的 AI 新鲜事儿吧！

AI 开源模型

昆仑万维开源第二代奖励模型「Skywork-Reward-V2」系列

7 月 4 日，昆仑万维继续开源第二代奖励模型「Skywork-Reward-V2」系列，共包含 8 个基于不同基座模型和不同大小的奖励模型，参数规模从 6 亿到 80 亿不等，在七大主流奖励模型评测榜单中全面领先。该系列基于 4000 万对混合偏好数据训练，具备高泛化性、安全性与抗偏差能力，适用于强化学习中的多维人类偏好对齐。

参考：昆仑万维再次开源奖励模型！Skywork-Reward-V2在七大主流奖励模型评测榜单中全面夺魁

腾讯混元推出业界首个美术级 3D 生成大模型「Hunyuan3D-PolyGen」

7 月 7 日，腾讯混元 3D 再次升级，带来了业界首个美术级 3D 生成大模型「Hunyuan3D-PolyGen」。该模型结合自研高压缩率表征 BPT 技术和自回归框架，可生成面数达上万面的复杂几何模型，实现高面数、低冗余建模，强化学习提高生成稳定性，助力美术师建模效率超 70%。

参考：混元3D再升级，推出业界首个美术级3D生成大模型，大幅提升布线质量

阿里发布多模态大语言模型「HumanOmniV2」

7 月 8 日，阿里巴巴通义实验室团队推出最新多模态大语言模型「HumanOmniV2」，通过引入强制上下文总结机制、LLM 驱动的多维度奖励体系，以及基于 GRPO 的优化训练方法，提升了全局上下文理解与多模态推理能力，在多个权威基准测试中表现优异（如 IntentBench 测试准确率达 69.33%），具备广泛应用潜力，现阶段已开源。

参考：HumanOmniV2 比你还懂“社交潜台词”！

蚂蚁集团联合浙大发布「KAG-Thinker」模型

7 月 8 日，蚂蚁集团知识引擎团队联合浙江大学、同济大学发布了其在结构化推理领域的最新成果「KAG-Thinker」模型。该模型是 KAG 框架的重要迭代升级，采用结构化推理方法，通过通过「广度拆分+深度求解」机制，提升复杂任务推理的逻辑性与稳定性，实验显示其性能优于现有 SOTA 方法 4.1%，并在医疗领域推出专业版 KAG-Med-Thinker 验证有效性。

参考：KAG-Thinker：「结构化」思考新范式，支持逻辑严谨的大模型复杂推理

昆仑万维开源 38B 参数多模态模型「Skywork-R1V 3.0」

7 月 9 日，昆仑万维发布并开源多模态推理模型「Skywork-R1V 3.0」，参数规模为 38B。其在后训练阶段通过强化学习策略深度激发模型的跨模态推理能力，推理速度提升 6 倍，在复杂逻辑建模与跨学科泛化方面实现双重飞跃。该模型在权威基准测试 MMMU 中以 76.0 分接近人类专家水平，并超过超过 Claude-3.7-Sonnet 和 GPT-4.5 等闭源模型。

参考：Skywork-R1V 3.0正式开源，高考数学142分，多学科推理MMMU达76高分，刷新开源模型性能上限

Hugging Face 发布轻量级开源语言模型「SmolLM3」

7 月 9 日，Hugging Face 发布轻量级开源语言模型「SmolLM3」，该模型只有 3B 参数，却在多项基准测试中性超越 Llama-3.2-3B 、Qwen2.5-3B 等同类开源模型。「SmolLM3」采用分组查询注意力与 NoPE 技术，推理效率高且支持最长 128K 上下文长度，支持英语、法语、西班牙语、德语等 6 种语言；其双模式推理机制可在“思考”与“非思考”之间切换，满足复杂任务动态需求。

参考：最强3B「小钢炮」，代码数据全公开！推理随意开关，128k超长上下文

xAI 推出「Grok 4」双版本，马斯克再战 AI 大模型战场 

当地时间 7 月 9 日，马斯克旗下人工智能公司 xAI 正式发布其最新旗舰大模型「Grok 4」，号称是“世界上最强 AI 模型”。该系列包含 Grok 4 和 Grok 4 Heavy 两个版本，均为纯推理模型，分别面向内容创作与编程开发场景。Grok 4 是单代理版本，Grok 4 Heavy 是多代理版本，支持四个代理同时工作，上下文窗口最高支持 256k tokens。Grok4 采用 20 万个 GPU 进行训练，性能较前代提升 10 倍。

参考：号称“世界上最强AI模型”，马斯克旗下xAI发布Grok 4

微软开源「Phi-4-mini-flash-reasoning」，推理效率暴涨 10 倍

7 月 10 日，微软在官网开源了「Phi-4-mini-flash-reasoning」模型，在推理速度和资源占用方面实现重大突破。相比上一代模型推理效率提速 10 倍以上，延迟平均降低 2-3 倍，普通笔记本和平板设备均可流畅运行，尤其擅长处理长文本任务。该模型基于微软与斯坦福大学联合研发的 SambaY 架构，训练数据高达 5 万亿 token，在数学逻辑推理方面表现优异，32K 长度任务准确率达 78%，现已面向开发者开放体验。  

参考：微软开源新版Phi-4：推理效率暴涨10倍，笔记本可运行

技术突破

全新的氛围编程，「上下文工程」构建真正高效的 AI Agent

7 月 6 日消息，继「提示工程」之后，硅谷爆火的「上下文工程」（Context Engineering）是一种系统化的方法论和技术栈，其核心目标是在与大语言模型（LLM）交互时，动态地、精准地为其构建和提供最相关、最优质的上下文（Context）信息，从而让模型能够生成更准确、更可靠、更具个性化的回答。

参考：「上下文工程」硅谷爆火，Karpathy亲自站台！提示工程瞬间失宠

基于能量的「Transformer EBT」全面超越主流模型 35%

7 月 8 日消息，弗吉尼亚大学团队最新提出 EBT（Energy-Based Transformers）架构，通过全新能量机制，首次实现在跨模态以及数据、参数、计算量和模型深度等多个维度全面超越 Transformer++（基于 Llama 2 的 Transformer 优化版本）的模型。数据显示，训练过程中 EBT 的扩展速率最高可提升 35%， 推理效率提高 29%，具备更强的扩展性和泛化能力。

参考：基于能量的Transformer横空出世！全面超越主流模型35%

「SpeedupLLM」框架验证大模型越用越快，推理成本降低 56%

7 月 9 日消息，Emory 大学提出「SpeedupLLM」框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使 LLM 在处理相似任务时，推理成本降低 56%，实验表明任务相似度越高提速越显著，情节式记忆在推理加速上表现更佳。论文首次系统性地验证了 LLM 在「有经验」的条件下，不仅性能不降，反而能大幅减少推理时间和计算资源，揭示了「AI 也能熟能生巧」的全新范式。

参考：大模型「越用越快」！SpeedupLLM首次验证，大降56%推理预算

视频超分辨率技术突破：「DLoRAL」开源项目实现 10 倍速高清化

7 月 9 日消息，香港理工大学与 OPPO 研究院联合研发的「DLoRAL」开源项目，利用 AI 技术实现了真实世界视频的高清修复，解决了视频处理中“清晰度”与“流畅性”难以兼顾的业界难题。「DLoRAL」通过创新的“双 LoRA 学习”思路，一个处理时间一致性（C-LoRA），一个增强空间细节（D-LoRA），并采用双阶段训练策略，实现单步扩散即可完成视频修复，速度是传统扩散方法的 10 倍以上。

参考：视频超分黑科技！开源项目：DLoRAL让模糊画面秒变高清，还不闪屏。

AI Agent

阿里通义开源网络智能体「WebSailor」

7 月 7 日，阿里通义宣布开源网络智能体「WebSailor」，包含 WebSailor-32B 和 WebSailor-72B 两个版本，具备强大的推理和检索能力，发布后在智能体评测集 BrowseComp 上登顶开源网络智能体榜单。

参考：通义WebSailor开源，检索性能登顶开源榜单！

飞书 AI 全新升级，发布多款 AI 工具及 AI 应用成熟度模型

7 月 9 日，飞书发布知识问答、AI 会议和多维表格等工具，其中多维表格月活超千万行且容量翻 10 倍，加载速度降至 0.94 秒。企业级 AI Agent 飞书 aily 落地公牛集团，提升客服效率 30 倍，并发布行业首个 AI 应用成熟度标准模型。

参考：飞书 AI，全新升级！

Hugging Face 推出开源桌面机器人「Reachy Mini」

7 月 9 日，Hugging Face 推出最新开源桌面机器人「Reachy Mini」，专为人机交互、创意编程和 AI 实验而设计。该产品提供 Lite 版（299 美元）和无线版（449 美元），支持 Python 编程并预装演示程序，深度集成 Hugging Face Hub 平台（含超 170 万 AI 模型及 40 万数据集），预计 Lite 版下月发货，无线版年内发货。

参考：Hugging Face 开源机器人 Reachy Mini 开启预定

AI 行业动态

AI 行业人才争夺加剧，OpenAI 反手挖角 Meta 顶尖工程师

7 月 9 日，据《连线》杂志消息，OpenAI 总裁 Greg Brockman 本周在公司 Slack 群里宣布从 Tesla、xAI 和 Meta 挖来四位顶尖工程师，并将加入其关键的 Scaling（扩展）团队，助力「星门计划」（Stargate）项目。该项目是 OpenAI 与合作伙伴共同建设的全新 AI 基建中心，计划投资 5000 亿美元，目标是为下一代 AI 技术（如通用人工智能 AGI）提供算力和数据支持。

参考：OpenAI 反手偷家！连挖特斯拉、xAI、Meta 四名 AI 大将，奥特曼这波太狠了