4 月飞桨国赛火热报名中！产业级赛题和免费硬件，等你来拿

2023-04-10
北京
本文字数：2934 字
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自 3 月以来，飞桨在“中国软件杯”大学生软件设计大赛和全国大学生智能汽车竞赛两大赛事中，陆续发布了五项赛题。面向 4 月，我们将会举办一系列更大规模、更为全面和深入的线上/线下培训，为同学们的学习和备赛一路保驾护航！出发的号角已然吹响，欢迎高校师生们报名参加！下面是当前正在报名中的飞桨国赛清单及材料链接。

“中国软件杯”大学生软件设计大赛

基于百度飞桨与龙源电力风电数据的功率预测算法系统开发

赛题背景

清洁能源的快速发展，风力发电已经成为可再生能源的重要组成部分。然而，风具有随机性特点，常规天气预报无法准确反映出风电场所在区域的真实风速，从而造成发电功率预测准确率低下，影响电力供需平衡。因此，提高风电功率预测的准确性，为电网调度提供科学支撑，对我国能源产业有十分重要的价值。

任务要求

算法部分

要求选手基于飞桨 PaddlePaddle 根据官方提供的数据集，设计一种利用当日 05:00 之前的数据，预测次日 00:00 至 23:45 实际功率的方法。准确率按日统计，根据 10 个风电场平均准确率进行排名；准确率相同的情形下，根据每日单点的平均最大偏差绝对值排名。

软件部分

本次比赛要求选手基于 Web 技术实现：

数据可视化：将预测结果以图表等形式展示出来，便于用户进行观察和分析；
实时更新与滚动预测：能够基于提供的数据实时模拟真实功率、预测功率及其之间的差异，通过调节过去不同长度的时间段，以更新未来预测结果，且预测的时间段可调节；
响应式设计：支持多种终端，包括 PC 端、移动端等，以适应不同设备的屏幕尺寸和分辨率；
其他创新附加功能。

赛段设置

预选赛：5 月 31 日截止，算法赛，80%团队晋级区域赛；
区域赛：6-7 月，算法赛+软件赛，颁发省级奖项；
总决赛：8 月，软件赛，颁发国赛奖项。

相关链接

赛题说明页面

https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/887/0/introduction

预选赛数据集地址

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/205286

baseline 地址

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5866171?contributionType=1&sUid=90149&shared=1&ts=1680491732413

“中国软件杯”大学生软件设计大赛

智能四足机器狗电力巡检系统开发

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赛题背景

传统变电站监控和巡视采取人工方式，通过人的感官对设备进行简单定性判断，会存在着很多不足。如劳动强度大、工作效率低、检测质量分散、手段单一等不足，人工检测的数据也无法准确、及时地接入管理信息系统。并且，随着无人值守模式的推广，巡视工作量越来越大，巡检到位率、及时性无法保证。

为了满足对供电质量日益提高的要求，更灵活实用的变电站四足机器人巡视系统得以应用。相比于传统的轮式机器人，四足机器人面对复杂地形更加有优势，而利用深度学习技术来进行复杂环境的感知，为电力系统巡视工作提供实时智能分析与决策支持，也逐渐成为了重要趋势。

任务要求

在预选赛中，要求选手基于飞桨 PaddlePaddle，利用企业提供的训练数据，实现一个能够对仪器仪表、火点、安全帽进行精确识别的深度学习模型;

在区域赛和总决赛中，要求选手基于搭载飞桨 PaddlePaddle 的国产四足机器狗宇树 Go1 机器狗，在规定的地图上进行自动巡检、避障越障和指定任务的完成，根据各任务的完成质量和完成速度进行评分。

赛段设置

预选赛：4 月 30 日截止，算法赛，80%团队晋级区域赛；
区域赛：6-7 月，算法赛+地图赛，颁发省级奖项；
总决赛：8 月，地图赛，颁发国赛奖项。

相关链接

赛题说明页面

https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/771/0/introduction

预选赛数据集地址

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/199384

Baseline

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5718676

硬件支持

面向组织老师 ：4 月 30 日之前

组织超过 200 人报名参赛的指导老师，即可获赠一只价值 4.9 万的机器狗 5 个月的免费借用权! 数量有限先到先得!

面向晋级选手: 4 月 30 日之前

符合预选赛晋级比例的团队，每校可获得一只机器狗借用，用于区域赛和国赛。

“中国软件杯”大学生软件设计大赛

基于百度飞桨的 3D 医疗数据解析平台

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赛题背景

医学影像是临床疾病诊断的重要方式，高效精准的从影像中识别出器官结构或病变，是医学影像学中重要的课题。其中，3D 影像能够更直观辅助医生提升诊断效率。然而，医疗影像的读片工作对专业知识要求高，工作繁重且重复性较高，常常仅能由专业的影像科医生完成。随着深度学习技术的发展，我们看到了使用 AI 技术辅助医生快速分析阅片、减轻阅片工作负担的可能性。

任务要求

算法部分

要求选手基于飞桨 PaddlePaddle，在官方指定数据集（11 种部位）上设计算法进行打榜，实现在验证集上，给定任一 3D 医疗数据，准确地完成医学数据的分割任务，并且在新的、未进行过训练的数据集上能够获得较好的泛化性能。

软件部分

要求选手实现基于 Web 的 3D 医疗数据解析平台，其中包含医疗数据的导入、分割、可视化和数据分析功能四大基础功能，且飞桨模型可在本地或云端部署进行推理。选手可设计更多相关场景的附加功能，通过稳定的软件功能和优秀的人机交互，为非 AI 专业人员提供良好用户体验。（包括“图生文”功能，根据医疗影像，自动生成高质量病例报告。）

相关链接