使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践
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为了帮助用户获得最佳输出,OpenAI 提供了使用 GPT 模型的最佳实践。这来自体验,因为许多用户不断尝试使用此模型并找到了最有效的方法。
在本文中,我将总结使用 OpenAI GPT 模型应了解的最佳实践。这些做法是什么?让我们进入它。
GPT 最佳做法
GPT 模型输出仅与您的提示一样好。通过对您想要的内容的明确说明,它将提供您期望的结果。提高 GPT 输出的一些提示包括:
在提示中提供详细信息以获取相关答案。例如,我们可以写“通过 Python 中的代码示例为我提供标准分布计算”,而不是提示“给我代码来计算正态分布”。在每个部分中放置注释,并解释为什么每个代码都以这种方式执行。
给出一个角色或示例,并添加输出的长度。 我们可以将角色或示例引入模型,以便更清晰。例如,我们可以传递系统角色参数,以教师向学生解释的方式解释某些内容。通过提供角色,GPT 模型将以我们需要的方式带来结果。如果要更改角色,下面是一个示例代码。
提供示例结果来指导 GPT 模型应如何回答您的问题也很棒。例如,在此代码中,我传递了如何解释情绪,GPT 模型应模仿我的风格。
指定完成任务的步骤。 提供有关如何输出以获得最佳输出的详细步骤。详细说明 GPT 模型应如何操作的说明。例如,我们在此代码中放置了带有前缀和翻译的两步指令。
提供参考、链接或引用。如果我们已经有各种问题参考,我们可以将它们用作 GPT 模型的基础来提供输出。提供您认为与您的问题相关的任何参考文献的列表,并将它们传递给系统角色。
给 GPT 时间“思考”。提供一个查询,允许 GPT 在急于给出不正确的结果之前详细处理提示。如果我们给助理角色传递错误的结果,并且我们希望 GPT 能够自己批判性地思考,则尤其如此。例如,下面的代码显示了我们如何要求 GPT 模型对用户输入更加严格。
使 GPT 使用代码执行来获得精确的结果。 对于更扩展和更复杂的计算,GPT 可能无法按预期工作,因为模型可能会提供不准确的结果。为了缓解这种情况,我们可以要求 GPT 模型编写和运行编码,而不是直接计算它们。这样,GPT 可以依赖代码而不是其计算。例如,我们可以提供如下输入。
结论
GPT 模型是目前最好的模型之一,以下是改进 GPT 模型输出的一些最佳实践:
在提示中提供详细信息以获取相关答案
给出一个角色或示例,并添加输出的长度
指定完成任务的步骤
提供参考、链接或引用
给 GPT 时间“思考”
使 GPT 使用代码执行来获得精确的结果
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【3D建模设计】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/268ad7ff0644ec9d7d16df22b】。
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