docker 镜像内执行命令显示：You requested GPUs: [0] But your machine only has: []

这个问题的出现，主要是因为你在 Docker 容器中尝试使用 GPU，但是你的机器并没有可用的 GPU。这可能是由于以下几个原因：

1. 你的机器没有安装 GPU，或者安装的 GPU 不被 Docker 支持。Docker 可以使用 NVIDIA 的 GPU，但是需要你在主机上安装 NVIDIA 的驱动和 Docker 的 NVIDIA 插件。如果你的机器没有 GPU，或者安装的是其他品牌的 GPU，那么你需要购买和安装 NVIDIA 的 GPU。

2. 你没有正确配置 Docker 来使用 GPU。在 Docker 中使用 GPU 需要一些特殊的配置。首先，你需要安装 NVIDIA 的驱动和 Docker 的 NVIDIA 插件。然后，你需要在运行 Docker 容器时，使用 --gpus参数来指定使用哪些 GPU。例如，docker run --gpus all ...会使用所有可用的 GPU，docker run --gpus 2 ...会使用前两个可用的 GPU。

3. 你的 Docker 容器没有正确配置来使用 GPU。即使你的机器有 GPU，并且你已经在运行 Docker 容器时指定了使用 GPU，但是如果你的 Docker 容器没有正确配置来使用 GPU，那么你还是无法在 Docker 容器中使用 GPU。你需要确保你的 Docker 容器安装了正确的 NVIDIA 驱动，并且在 Docker 容器中也安装了 Docker 的 NVIDIA 插件。

解决这个问题的方法，首先，你需要检查你的机器是否有安装 GPU，如果没有，你需要购买和安装一个。然后，你需要在主机上安装 NVIDIA 的驱动和 Docker 的 NVIDIA 插件。接着，你需要在运行 Docker 容器时，使用 --gpus参数来指定使用哪些 GPU。最后，你需要确保你的 Docker 容器安装了正确的 NVIDIA 驱动，并且在 Docker 容器中也安装了 Docker 的 NVIDIA 插件。

如果你已经按照上述步骤操作，但是还是遇到了问题，那么你可能需要查看 Docker 和 NVIDIA 的文档，或者在相关的论坛和社区中寻求帮助。你也可以尝试更新你的 Docker 和 NVIDIA 驱动到最新版本，或者尝试使用其他版本的 Docker 和 NVIDIA 驱动，看看是否可以解决你的问题。

总的来说，使用 Docker 和 GPU 可以带来很多好处，比如可以更方便地运行和管理需要 GPU 的应用，可以更高效地使用 GPU 资源，等等。但是，配置和使用它们也需要一些知识和技巧。希望我的回答可以帮助你解决你的问题。

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