AI 模型市场(http://aimodelmarket.cn)是专注 AI 模型交易的服务商，为中小企业和模型服务商之间架起桥梁。

一、工业界 AI 落地的两难

中小企业在 AI 落地的过程中面临很多问题，最主要的有：

1. 首先，AI 算法人才比较稀缺，而具体到行业内，懂 AI 又懂具体业务的人才就更加稀缺了。这就使得企业想获取 AI 能力却招不到合适的人才。

2. 其次，就算能招到，那成本也是非常高的。由于近几年算法工程师的需求量大，薪资也是水涨船高。对于中小企业来讲，养一支 IT 队伍已经是一笔不小的费用了，对于动辄几十万年薪的算法工程师来讲，对于大型企业来说可能没什么，但对于刚起步的中小企业来讲，实在招不起、也养不起。

3. 最后，目前阶段的 AI 场景落地，还不够成熟。具体到某一行业内，需要大量的业务数据来训练，而实际投入使用后的效果难以保证，因此可能需要频繁更换方向，或及时停止投入。如果花了大价钱建立了一套 AI 服务，到头来却发现并适合自己，那前期投入的一大笔钱就打了水漂了。这对中小企业来讲无疑是一项巨大的挑战。

而对于掌握 AI 技术的人，如大厂的科技工作者、各研究机构学者、专家等，同样也面临很多问题：

1. 一方面他们掌握大量的先进技术，手握最新的科研材料，但并不确定是否适合某一具体落地场景；只能或者 kaggle、天池刷刷比赛，或者去参加各种会议刷刷论文。无论哪种方式，都无法获得实际的工业应用结果数据。

2. 另一方面，目前阶段大量 AI 工程师还是由大企业把持，可能长期看来还会继续，但这其中的 AI 工程师，其实还是有一些余力的。此外，高校、研究机构中的学者、专家也是有一些资源可以外溢的，但目前都没有很好的转化途径，也无法获得相应的报酬。

二、AI 模型市场的解决方案

AI 模型市场为中小企业或任何想要集成 AI 能力的客户，提供模型 API 服务。

将最新、最全的 AI 模型，加工成最简单的 API 接口，供客户使用，或集成到客户系统内。

使用 API 的最大好处就是，企业可以在不改变已有 API 的情况下，持续获得更佳的模型效果，获得最新的 AI 模型能力。

目前 AI 模型市场所有的 API 接口均为 HTTP 接口形式，按量计费，不使用不付费。

且金币为通用货币，一旦充值获得后，可以用来购买站内任何一种模型的使用。

AI 模型市场所有服务均基于云端构建，除了保证良好的可靠性，也有强大的扩展能力。能应对各种规模流量、可靠性要求的场景。

三、AI 模型的发布方法

那么作为 AI 算法工程师或研究学者，如何在 AI 模型市场发布模型呢？

在模型市场，以容器镜像形式发布模型，只将要发布的模型，打包成 docker 镜像，发布到公网可以访问到的镜像仓库中，再在 AI 模型市场中新建一个模型并配置就完成了。

具体步骤如下：

1、确认要发布模型的推理代码，并开发 http 接口。

2、创建 docker 镜像，将依赖包（tensorflow / pytorch、dlib 等）、模型文件打包进 docker 镜像。

3、设置 docker 镜像启动脚本（如启动 flask）。

4、上传镜像至镜像仓库。

OK，至此就制作好了一个模型镜像。接下来将其发布到 AI 模型市场。很简单，就二步：

a、首先注册一个账号，并激活。

b、新建一个模型，填入相关资料。具体字段及含义如下：

发布模型后，就可等待被使用。模型市场按量计费，如果模型被调用，将按指定的金币付给作者。

四、企业寻找适合自己的模型

企业用户注册、激活后，可按类别或专题浏览自己所需要的模型。

打开模型后，浏览相关介绍，并可以进行试用。模型的入参在模型页面都有描述，按描述构造一个入参，点击提交请求按钮，进行试用。

每天试用量是有限制的，试用结束后，请购买金币进行正式调用。

如果遇到 code112 这个错误，别担心，这是很常见的，过 3-5 分钟再试，一般就成功了。具体详细原因，请阅读：http://www.aimodelmarket.cn/q/FvEBru

如果没有找到自己心仪的模型，也可以到需求页面发布需求提问，描述自己想要的 AI 模型，等待开发者团队定制开发。

如果还有任何疑问，欢迎发邮件至 AI 模型市场团队进行咨询: fishfl@163.com