作者：京东物流 林诗登

前言

大家好，我是一个懒人，一个懒得写文章但偏偏又想参加神灯社区征文的懒人。当我看到“DeepSeek”这个主题时，我的大脑立刻进入了一种“躺平模式”：“怎样才能不费吹灰之力，写出一篇吸引人的文章呢？”

答案显而易见：让 DeepSeek 帮我搞定啊！

于是，我打开了 JD 的 AIChat 网站的 671B DeepSeek 模型，开始了我的“懒人写作之旅”。首先，我让 DeepSeek 给我输出十个吸引人的主题，最终我选择了 DeepSeek 提示词这个主题。为什么呢？因为自从 DeepSeek 的推理模型横空出世，之前的提示词工程似乎变得没那么重要了。但事实真的如此吗？提示词工程真的没用了？

当然不是！关键在于，怎么用提示词拿到 DeepSeek 的最佳输出结果？

于是，我就让 DeepSeek 自己总结了一套如何给 DeepSeek 撰写提示词的方法论。为了让这篇帖子更有趣，我还特意让 DeepSeek 把这些方法论改写成幽默且吸引人的文案。最后，为了确保万无一失，我又让 DeepSeek 检查了一遍这个方法论（当然，我骗它说这是另一个模型输出的，让它帮忙看看对不对）。

最终的结果呢？我只写了这个前言（甚至前言也是生成的），就完成了这篇帖子！ 剩下的内容，全部由 DeepSeek 搞定。怎么样，是不是很懒很高效？

第一章：deepseek 提示词构建指南

虽然 deepseek 通过使用推理模型，已经对复杂的提示词逐渐“say goodbye！但是，我们仍旧需要写好提示词，目的是为了获得更好的输出结果

你是不是也遇到过这种情况：问了 DeepSeek 一个问题，结果它的回答让你感觉像喝了一杯温开水——不咸不淡，毫无波澜？

虽然 deepseek 通过使用推理模型，已经对复杂的提示词逐渐“say goodbye！但是，我们仍旧需要写好提示词，目的是为了获得更好的输出结果。

今天就来教你如何用提示词“调教”DeepSeek，让它从“还行”变成“绝了”！

1. 背景信息：别让 DeepSeek 猜谜语 🧩

如果你问：“DeepSeek 怎么看人工智能？”

它可能会回你：“嗯，人工智能很厉害。”

但如果你问：“DeepSeek 怎么看人工智能在医疗领域的应用？请从技术发展、伦理挑战和社会影响三个方面分析。”

它立马变身“AI 界福尔摩斯”，给你一篇深度分析！

技巧：别让 DeepSeek 猜，给它明确的主题、范围和角度，让它有的放矢！

2. 框架设定：别让 DeepSeek“自由发挥” 🎨

如果你问：“DeepSeek 怎么看气候变化？”

它可能会东拉西扯，最后你也不知道它到底想说什么。

但如果你问：“DeepSeek 怎么看气候变化？请从原因、现状、解决方案和未来展望四个方面展开分析。”

它立马变成“逻辑大师”，条理清晰，层次分明！

技巧：用“请从……方面分析”“请按照……结构回答”等指令，让 DeepSeek 的回答更有条理。

3. 多维度视角：让 DeepSeek 变身“全能选手” 🎭

如果你问：“DeepSeek 怎么看教育公平？”

它可能只会从单一角度泛泛而谈。

但如果你问：“DeepSeek 怎么看教育公平？请从政府、学校、家庭和学生四个不同主体的角度分析，并探讨可能的解决方案。”

它立马变成“多面手”，视角多样，分析透彻！

技巧：明确要求从多个维度或利益相关者的视角分析问题。

4. 具体场景：别让 DeepSeek“飘在空中” 🌍

如果你问：“DeepSeek 怎么看社交媒体对青少年的影响？”

它可能会给你一堆抽象的理论。

但如果你问：“DeepSeek 怎么看社交媒体对青少年的心理健康影响？请结合具体案例（如 TikTok 或 Instagram）分析，并提出应对策略。”

它立马变成“实战专家”，回答接地气，参考价值爆表！

技巧：在问题中加入具体的时间、地点、人物或事件，帮助 DeepSeek 聚焦。

5. 开放性问题：别让 DeepSeek“偷懒” 🤔

如果你问：“DeepSeek 怎么看远程办公？”

它可能只会回你：“嗯，挺好的。”

但如果你问：“DeepSeek 怎么看远程办公的利与弊？它对员工效率、企业文化和环境保护分别有哪些影响？”

它立马变成“思考者”，深入分析，金句频出！

技巧：使用“如何”“为什么”“有哪些影响”等开放式问题，激发 DeepSeek 的思考。

6. 讨论目标：别让 DeepSeek“跑偏” 🎯

如果你问：“DeepSeek 怎么看元宇宙？”

它可能会给你一堆技术名词，最后你也不知道它到底想表达什么。

但如果你问：“DeepSeek 怎么看元宇宙？请分析其技术潜力、商业应用和伦理风险，并探讨它可能如何改变未来的社会互动方式。”

它立马变成“预言家”，目标明确，分析精准！

技巧：在问题中明确讨论的目标或方向，例如“探讨未来影响”“分析潜在风险”等。

7. 结合热点：别让 DeepSeek“落伍” 🔥

如果你问：“DeepSeek 怎么看新能源？”

它可能会给你一堆老生常谈的内容。

但如果你问：“DeepSeek 怎么看新能源在碳中和目标下的发展前景？请结合当前政策、技术突破和市场趋势分析。”

它立马变成“时事评论员”，紧跟热点，分析犀利！

技巧：在问题中融入热点事件、政策或趋势。

8. 批判性思考：别让 DeepSeek“盲目乐观” ⚖️

如果你问：“DeepSeek 怎么看人工智能？”

它可能会给你一堆赞美之词。

但如果你问：“DeepSeek 怎么看人工智能的快速发展？请分析其潜在风险（如失业、隐私问题）以及如何平衡技术进步与社会责任。”

它立马变成“批判家”，一针见血，观点犀利！

技巧：使用“潜在风险”“挑战”“如何平衡”等关键词，引导 DeepSeek 进行批判性思考。

9. 回答长度：别让 DeepSeek“偷工减料” 📏

如果你问：“DeepSeek 怎么看区块链？”

它可能会给你一段简短的概述。

但如果你问：“DeepSeek 怎么看区块链技术？请用 500 字以上的篇幅，详细分析其原理、应用场景和未来发展。”

它立马变成“长篇大论者”，内容详实，信息量大！

技巧：使用“详细分析”“用……字篇幅”“深入探讨”等指令。

10. 互动元素：别让 DeepSeek“自说自话” 💬

如果你问：“DeepSeek 怎么看未来的教育？”

它可能会给你一堆理论，但你毫无参与感。

但如果你问：“DeepSeek 怎么看未来的教育？请提出三个可能的变革方向，并探讨它们对学生、教师和家长的潜在影响。你认为哪一种变革最有可能实现？”

它立马变成“互动达人”，激发你的思考，引发讨论！

技巧：在问题中加入“你认为”“哪种可能性更大”等互动性元素。

综合示例：让 DeepSeek“火力全开” 💥

“DeepSeek 怎么看人工智能在医疗领域的应用？请从技术突破、伦理挑战和社会影响三个方面分析，并结合具体案例（如 AI 诊断系统）探讨其未来发展。你认为 AI 医疗的最大瓶颈是什么？如何解决？”

第二章：deepseek 对提示词构建指南的自查

这份关于如何提升与 DeepSeek（或其他 AI 模型）交互的提示词方法，整体上是非常实用且合理的。它提供了一些具体的技巧和示例，能够帮助用户更好地引导 AI 生成更高质量、更符合需求的回答。以下是对这些方法的分析和评价：

1. 背景信息：别让 AI 猜谜语

评价：非常正确。

AI 模型需要明确的上下文和具体的问题才能生成有针对性的回答。模糊的问题会导致模糊的回答。

建议：在提问时尽量提供具体的背景信息、范围或角度，避免过于宽泛的问题。

2. 框架设定：别让 AI“自由发挥”

评价：合理且有效。

通过为 AI 设定回答框架（如“从原因、现状、解决方案和未来展望四个方面分析”），可以引导生成更有条理和逻辑的回答。

建议：在复杂问题中，明确要求 AI 按照某种结构或顺序回答。

3. 多维度视角：让 AI 变身“全能选手”

评价：非常实用。

要求 AI 从多个维度或利益相关者的视角分析问题，能够生成更全面、更深入的回答。

建议：在涉及复杂社会、经济或技术问题时，明确要求多维度分析。

4. 具体场景：别让 AI“飘在空中”

评价：非常正确。

具体场景或案例能够帮助 AI 聚焦，生成更接地气、更具参考价值的回答。

建议：在问题中加入具体的时间、地点、人物或事件，避免过于抽象的描述。

5. 开放性问题：别让 AI“偷懒”

评价：合理且有效。

开放性问题（如“如何”“为什么”“有哪些影响”）能够激发 AI 的思考，生成更深入的回答。

建议：在需要深入分析时，使用开放性问题而非封闭性问题。

6. 讨论目标：别让 AI“跑偏”

评价：非常正确。

明确讨论目标或方向（如“探讨未来影响”“分析潜在风险”）能够帮助 AI 聚焦，避免回答过于发散。

建议：在复杂问题中，明确讨论的目标或方向。

7. 结合热点：别让 AI“落伍”

评价：合理且有效。

结合热点事件、政策或趋势能够生成更具时效性和相关性的回答。

建议：在提问时融入当前的热点或趋势，确保回答的时效性。

8. 批判性思考：别让 AI“盲目乐观”

评价：非常实用。

引导 AI 进行批判性思考（如“潜在风险”“如何平衡”）能够生成更全面、更客观的回答。

建议：在涉及技术、政策或社会问题时，明确要求 AI 分析潜在风险或挑战。

9. 回答长度：别让 AI“偷工减料”

评价：合理且有效。

通过明确回答长度（如“用 500 字以上的篇幅”），可以引导生成更详细、更深入的回答。

建议：在需要详细分析时，明确要求回答的长度或深度。

10. 互动元素：别让 AI“自说自话”

评价：非常实用。

在问题中加入互动性元素（如“你认为”“哪种可能性更大”）能够激发用户的参与感，生成更具启发性的回答。

建议：在需要用户参与或讨论时，加入互动性元素。

综合示例：让 AI“火力全开”

评价：非常全面。

这个示例结合了背景信息、框架设定、多维度视角、具体场景、开放性问题、讨论目标、热点结合、批判性思考、回答长度和互动元素，是一个非常好的综合示例。

建议：在需要高质量回答时，可以参考这种综合提问方式。