# BF.RESERVE {key} {error_rate} {capacity} [EXPANSION {expansion}] [NONSCALING]BF.RESERVE ticket_orders 0.01 1000000

# BF.ADD {key}  {value ... }
# 添加单个订单号BF.ADD ticket_orders 1725681193-350000(integer) 1
# 添加多个订单号BF.MADD ticket_orders 1725681193-350000 1725681197-270001 1725681350-5100071) (integer) 12) (integer) 13) (integer) 1

# BF.EXISTS {key} {value} ，存在的话返回 1，不存在返回 0BF.EXISTS ticket_orders 1725681193-350000(integer) 1
# 批量判断多个值是否存在于布隆过滤器，语句如下：BF.MEXISTS ticket_orders 1725681193-350000 1725681197-270001 1725681350-5100071) (integer) 02) (integer) 13) (integer) 0

package bloomfilter    import (      "context"      "fmt"      "github.com/go-redis/redis/v8"  )    // BloomFilter 封装了与布隆过滤器相关的操作  type BloomFilter struct {      rdb  *redis.Client      name string  }    // NewBloomFilter 创建一个新的布隆过滤器实例  func NewBloomFilter(rdb *redis.Client, name string) *BloomFilter {      return &BloomFilter{          rdb:  rdb,          name: name,      }  }    // Add 将元素添加到布隆过滤器中  func (bf *BloomFilter) Add(ctx context.Context, item string, capacity int64, errorRate float64) error {      // 注意：RedisBloom 的 BF.ADD 命令通常不需要显式设置容量和错误率，      // 因为这些是在创建布隆过滤器时设置的。这里我们简化为只添加元素。      // 如果需要动态调整这些参数，你可能需要重新创建布隆过滤器。      // 但为了示例，我们假设这些参数在创建布隆过滤器时已经设置好了。      _, err := bf.rdb.Do(ctx, "BF.ADD", bf.name, item).Result()      return err  }    // Exists 检查元素是否可能存在于布隆过滤器中  func (bf *BloomFilter) Exists(ctx context.Context, item string) (bool, error) {      result, err := bf.rdb.Do(ctx, "BF.EXISTS", bf.name, item).Int()      if err != nil {          return false, err      }      // BF.EXISTS 返回 1 表示可能存在，0 表示一定不存在      return result == 1, nil  }    // 注意：在实际应用中，你可能还需要封装更多操作，比如删除布隆过滤器（虽然布隆过滤器通常不支持删除单个元素）  // 或者调整布隆过滤器的容量和错误率（这通常意味着需要重新创建布隆过滤器）。    func main() {      rdb := redis.NewClient(&redis.Options{          Addr:     "localhost:6379", // Redis 地址          Password: "",              // 密码（如果有的话）          DB:       0,               // 使用的数据库      })        bf := NewBloomFilter(rdb, "myBloomFilter")        ctx := context.Background()        // 添加元素      err := bf.Add(ctx, "item1", 100000, 0.01) // 注意：BF.ADD 命令通常不需要 capacity 和 errorRate      if err != nil {          panic(err)      }        // 检查元素是否存在      exists, err := bf.Exists(ctx, "item1")      if err != nil {          panic(err)      }      fmt.Println("Exists:", exists)        exists, err = bf.Exists(ctx, "item2")      if err != nil {          panic(err)      }      fmt.Println("Exists:", exists)  }    // 注意：上面的 Add 方法中的 capacity 和 errorRate 参数在 BF.ADD 命令中并不直接使用，  // 因为 RedisBloom 的 BF.ADD 命令主要用于添加元素到已存在的布隆过滤器中。  // 容量和错误率通常在创建布隆过滤器时通过 BF.RESERVE 命令设置。