在 Javascript 中为什么 0.1+0.2 不等于 0.3 ? 源代码详细解析

在 JavaScript 中，浮点数计算可能会导致精度问题，这就是为什么 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的原因。这是因为 JavaScript 使用 IEEE 754 标准来表示浮点数，而该标准使用二进制来表示小数。

让我们通过一个实例来详细解释这个问题。考虑以下代码：

var result = 0.1 + 0.2;console.log(result);

此代码将 0.1 和 0.2 相加，并将结果存储在变量 result 中。然后，我们将结果打印到控制台。

如果你运行这段代码，你可能会期望结果是 0.3。然而，实际上，控制台将打印出 0.30000000000000004。

这是因为 0.1 和 0.2 在二进制中是无限循环的小数，无法精确表示。当计算机将这些数转换为二进制进行计算时，会存在一些舍入误差。这种误差积累导致了最终结果的微小偏差。

为了更好地理解这个问题，我们可以使用以下代码来查看 0.1 和 0.2 的二进制表示：

var num1 = 0.1;var num2 = 0.2;
console.log(num1.toString(2)); // 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011console.log(num2.toString(2)); // 0.0011001100110011001100110011001100110011001100110011

在这里，我们使用 toString(2)将 0.1 和 0.2 转换为二进制字符串。你会注意到，这些二进制表示是无限循环的。

当计算机进行浮点数计算时，它只能使用有限的位数来表示小数，因此它会进行舍入。这就是为什么计算 0.1 + 0.2 时会出现微小的舍入误差。

为了更好地理解这个问题，我们可以使用以下代码来查看 0.1 + 0.2 的二进制表示：

var sum = 0.1 + 0.2;
console.log(sum.toString(2)); // 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101

你会注意到，这个二进制表示也是无限循环的。然而，由于计算机只能使用有限的位数来表示小数，它会进行舍入，导致最终结果的微小偏差。

为了解决这个问题，我们可以使用一些技巧来处理浮点数计算。一种常见的方法是使用 toFixed()函数来指定结果的小数位数。例如：

var result = (0.1 + 0.2).toFixed(1);console.log(result); // 0.3

在这里，我们使用 toFixed(1)将结果四舍五入到小数点后一位。这样可以消除掉舍入误差，得到我们期望的结果 0.3。

另一个方法是将浮点数转换为整数进行计算，然后再将结果转换回浮点数。这可以通过乘以一个适当的倍数来实现。例如：

var result = (0.1 * 10 + 0.2 * 10) / 10;console.log(result); // 0.3

在这里，我们将 0.1 和 0.2 乘以 10，然后将结果相加并除以 10，得到 0.3。通过这种方式，我们避免了浮点数计算中的舍入误差。

JavaScript 中 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的原因是浮点数计算的精度问题。由于浮点数在二进制中是无限循环的，计算机在进行浮点数计算时会存在舍入误差。为了解决这个问题，我们可以使用舍入函数或将浮点数转换为整数进行计算。