创建一个 MCP 服务器，并在 Cline 中使用，增强自定义功能

2025-03-05
福建
本文字数：1395 字
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MCP 介绍

MCP 是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向 LLMs 提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种标准化的方法来将您的设备连接到各种外围设备和配件一样，MCP 提供了一种标准化的方法来将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。

MCP 帮助您在 LLMs 之上构建代理和复杂的工作流程。LLMs 经常需要与数据和工具集成，MCP 提供了：

一个不断增长的预构建集成列表，您的 LLM 可以直接插入其中
在 LLM 供应商和厂商之间切换的灵活性
在您的基础设施内保护数据的最佳实践

架构图如下所示：

创建一个 MCP 服务器

可以把 Cline 当成是一个 MCP 客户端，现在我们只要构建了一个 MCP 服务就可以在 Cline 中使用。

我想创建一个使用 duckduckgo 搜索的 MCP 服务器，可以这样做。

# Create a new directory for our projectuv init duckduckgo_mcpcd duckduckgo_mcp
# Create virtual environment and activate ituv venv.venv\Scripts\activate
# Install dependenciesuv add mcp[cli] duckduckgo_search

复制代码

main.py 中这样写：

# server.pyfrom mcp.server.fastmcp import FastMCPfrom duckduckgo_search import DDGSfrom typing import Annotatedfrom pathlib import Path
from pydantic import BaseModel, Field
# Create an MCP servermcp = FastMCP("DuckDuckGo-Search")   @mcp.tool()def run_duckduckgo(query:str):  """  获取网络信息  """  results = DDGS().text(query, max_results=10)
  return results
if __name__ == "__main__":   print("Server running")   mcp.run(transport='stdio')

复制代码

就是这么简单，一个使用 duckduckgo 获取网络信息的 MCP 服务器就创建好了。

在 Cline 中使用

打开 MCP 配置文件：

添加一个这样的配置即可：

 "duckduckgo_search": {      "command": "uv",      "args": [        "--directory",        "D:\\Learning\\AI-related\\mcp-demo\\duckduckgo_mcp",        "run",        "main.py"      ],      "disabled": false,      "autoApprove": []    }

复制代码

目录需要改成自己的。