MyEMS 开源能源管理系统核心代码解读 004

本期解读：

计量表能耗数据规范化算法：myems/myems-normalization/meter.py

代码见底部

这段代码是一个用于计算和存储能源计量数据（如电表读数）的小时值的 Python 脚本。它主要包含两个函数：calculate_hourly 和 worker。下面是对这两个函数的详细解释：

calculate_hourly 函数

这个函数负责周期性地从数据库中查询所有电表及其相关的能源值点，并使用多进程方式并行处理每个电表的数据。

1. 连接数据库：首先尝试连接到系统数据库（cnx_system_db），如果连接失败，则记录错误并等待一段时间后重试。

2. 查询电表信息：从系统数据库中查询所有电表及其关联的能源值点信息，并将结果存储在 meter_list 中。

3. 随机化处理顺序：为了避免每次都按照相同的顺序处理电表，使用 random.shuffle 打乱 meter_list。

4. 多进程处理：创建一个进程池（Pool），将 meter_list 中的每个电表作为参数传递给 worker 函数进行处理。处理完成后，收集并处理任何错误信息。

5. 休眠与重试：处理完所有电表后，程序休眠一段时间（例如 60 秒），然后重新开始新一轮的处理。

worker 函数

这个函数负责处理单个电表的数据，计算其每小时的能源值，并将结果存储到数据库中。

1. 确定时间范围：计算需要处理的时间范围，即从上一次计算结束的时间到当前时间。

2. 获取原始数据：从历史数据库中获取指定时间范围内的原始能源值数据。

3. 数据规范化：根据配置的时间间隔（config.minutes_to_count），将原始数据规范化为每小时的能源值。

4. 插入数据库：将规范化后的每小时能源值插入到能源数据库中。

5. 错误处理：在整个过程中，如果遇到任何错误，将记录错误信息并返回。

总结

这段代码是一个自动化的能源数据处理脚本，它定期从数据库中获取电表的原始读数，计算每小时的能源消耗，并将结果存储回数据库。它使用了多进程来提高处理效率，并且包含了错误处理机制以确保稳定运行。

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