腾讯云大数据 TBDS 重磅升级，助力金融行业构建 Data+AI 一体化数智新范式

在近日举行的腾讯全球数字生态大会上，腾讯云宣布大数据平台 TBDS 面向 AI 时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与 AI（DA）一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，让一份数据既能支撑分析，也能直接服务 AI 应用，有效打破传统数据处理与智能应用之间的壁垒。

据腾讯云大数据平台产品总经理徐晓敏介绍，新 TBDS 多模湖仓平台 + WeData 数智开发治理平台、以及 DataAgent 数据智能即服务共同构成核心架构，其中 WeData 全面融合 DataOps 与 MLOps，提供一体化 CI/CD 管线，显著提升数据开发到模型上线全链路效率；DataAgent 通过 AI 连接业务意图、数据处理、运维诊断与最终决策，推动数据智能真正落地。

新 TBDS 在设计上聚焦“DA 一体化”，提供五大核心特性，推动数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。首先 TBDS 支持多模数据统一汇聚、存储和管理和异构计算负载调度，其次，工作空间支持多模数据和引擎的集中管理，为用户提供一个协同、高效的工作环境；统一 Notebook 将数据加工分析与机器学习能力融为一体，简化操作流程。

在开发编排上，TDBS 实现了统一任务编排，可对数据开发和机器学习任务进行全链路自动化编排，极大地提升了操作一致性和联通性。最后，统一数据资产功能实现了对数据和模型资产集中管理，并能实施统一的多模态安全策略管控。

在数据管理层，TBDS 统一元数据湖 MetaLake 与多模态湖存储加速引擎 TBDS-FS，兼容 Iceberg、Lance 等多种格式，为混合分析与混合搜索奠定基础。平台可融合处理结构化、非结构化、GIS、时序、向量等多类型数据，并结合语义层与大模型，提供增强型 RAG 检索能力。例如：在运营提数场景，原本需要半周才能完成数据响应，新架构下可缩短至半天。

在实际应用中，新 TBDS 在金融场景展现出显著价值。例如，信贷自动审批中，平台可基于国家、行业及银行内部政策快速构建知识库，实现贷款信息智能评估与审批，帮助金融机构提质增效。

未来，腾讯云大数据 TBDS 将继续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型，构建面向未来的 AI 智能数据驱动型业务新范式。