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人工智能丨这七大核心 AI 框架竟然都支持 MCP

作者:测试人
  • 2025-07-08
    北京
  • 本文字数:1208 字

    阅读完需:约 4 分钟

Model Context Protocol,简称 MCP,正以“AI 界 USB-C”的姿态重塑工具集成生态。2025 年,七大主流框架已原生支持该协议,开发效率提升 90%。

一、为什么 MCP 成为 AI 框架的“必选项”?

传统集成之痛:过去每对接一个新工具(如数据库、API),开发者需重复编写定制代码,平均耗时 2 周/工具,且扩展性差、管理混乱。

MCP 的颠覆性价值

  • 标准化接口:统一工具调用协议,避免“重复造轮子”

  • 动态发现:AI 模型实时识别可用工具,无需预置硬编码

  • 安全管控:内置身份认证(如 Google Sheets 权限控制)

  • 上下文感知:为 LLMs 提供实时数据流(如日历/股票行情)

▌行业共识:MCP 让 AI 从“封闭知识库”进化为“实时执行体”,成为 LLM 的“第三次进化”。

二、直接支持 MCP 的七大核心框架

1. LangChain:开源生态的领跑者

  • 集成方式:通过 langchain-mcp-adapters 实现即插即用

  • 核心能力:连接超 100 个 MCP 服务器(如 GitHub/Notion),支持多步任务编排

  • 典型场景:企业级 Agent 开发,如客户工单处理系统

2. OpenAI Agents SDK:官方支持的标杆

  • 突破性功能:允许 ChatGPT 桌面端调用 MCP 工具(如网页爬虫/支付接口)

  • 代码示例

completion = client.chat.completions.create(    tools=[{ "type": "mcp", "ref": "firecrawl" }]  # 直接调用爬虫工具)
复制代码

3. 微软 Copilot Studio:企业级集成平台

  • 行业方案:将 CRM/ERP 封装为 MCP 服务器,实现 AI 调度业务工具

  • 案例:压缩视频+添加水印的自动化流程,替代手动操作

4. Composio:工具库连接器

  • 关键创新:提供 SSE 协议 MCP 服务器,支持 IDE 中直接绑定 100+工具

  • 认证体系:无缝集成 Google Sheets/Gmail 账户权限

5. Claude Desktop:本地化 AI 助手

  • 隐私优势:100%本地运行 MCP 服务器,保障企业数据安全

  • 协作场景:与 Cursor 共享代码上下文,实现跨工具记忆同步

6. 阿里云百炼:全生命周期 MCP 托管

  • 效能提升:5 分钟快速构建 Agent,集成高德/支付宝等 50+工具

  • 特色功能:自动生成 OpenAPI 的 LLMs Text 文档

7. HighByte 工业智能中枢:垂直领域方案

  • 工业物联:通过 MCP 连接 PLC 设备,实时分析产线数据流

  • 安全机制:STDIO 协议保障本地命令执行可控

三、MCP 如何重构 AI 开发范式?

▶ 开发流程变革


▶ 工具生态指数级扩张

  • 注册表资源:Smithery 提供 2000+预置 MCP 服务器 GitHub 社区开源 154 个工具(如 AWS-S3/Kubernetes)

  • 企业应用商店:MCP 中台成为 AI 专属“工具市场”

四、实战案例:MCP 的颠覆性应用

案例 1:金融交易自动化

  • 长桥证券 MCP:AI Agent 直接调用实时行情数据自然语言下达交易指令(如“卖出 10%特斯拉持仓”)风险监控模块自动触发预警

案例 2:跨工具记忆共享

  • OpenMemory MCP:Coder 用 Cursor 编写代码 → Claude 自动生成注释上下文跨平台同步,解决“会话结束即遗忘”痛点

五、开发者如何选择框架?


技术决策建议:优先选择支持动态能力发现的框架(如 LangChain),避免协议绑定风险。

MCP 协议正从“可选项”变为“基础设施”。随着 OpenAI、微软等巨头的全面接入,2025 年将成为 AI 工具生态的“标准化元年”——“万能插座”已就位,只待开发者“插电”创新

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