作为 CTO，你还能忍受公司内部监控系统的无限增殖吗？

在现代软件开发和运维实践中，监控和观测平台的构建成为确保系统稳定性和可靠性的关键。传统监控和可观测性在视角、方法、局限性和优势上各有侧重，本文将从这四个方面展开讨论。

一、视角

传统监控系统主要从运维的角度出发，关注基础设施的健康状况和性能指标。它侧重于硬件、网络、操作系统等底层资源的监控，以及服务的可用性和性能。而可观测性平台则从服务运维故障发现转变为用数据协同开发运维的角度，不仅关注基础设施，更重视应用软件本身的健康状况和用户体验。

二、方法

传统监控系统通常采用固定的指标收集方式，如 CPU 使用率、内存使用量等，并通过设定阈值来触发告警。此外，它还提供静态的仪表盘，用于实时监控系统状态。而可观测性平台（参考【观测云https://www.guance.com/】）则采用全面数据收集的方式，包括日志、指标、链路追踪等多维度数据，通过高维度和高基数数据分析，关联不同数据源，以便更好地理解系统行为。同时，它还提供实时分析能力，帮助快速定位问题和故障。

三、局限性

传统监控系统虽然在一定程度上能够保障系统的稳定运行，但其局限性也显而易见。首先，它更适合解决已知问题，对于未知问题或复杂系统中的隐性问题难以发现。其次，受限于预设的监控维度，难以进行深入的问题分析和故障定位。此外，传统监控系统通常是问题发生后被动响应，而不是主动发现和预防问题。

相比之下，可观测性平台则能够突破这些局限。它能够通过数据驱动的方法发现未知问题，提高系统的可靠性和稳定性。同时，通过数据共享和分析，促进开发和运维团队的协同工作，提高问题解决效率。更重要的是，可观测性平台有助于主动预防问题的发生，实现从被动响应到主动管理的转变。

四、优势

可观测性平台相较于传统监控系统在多个方面展现出显著优势。首先，它通过全面、多维度的数据收集和分析，提供了更深入、更全面的系统洞察能力。这使得运维团队能够更准确地定位问题、分析原因，并采取有效的解决措施。其次，可观测性平台促进了开发和运维团队的协同工作。比如，团队成员借助【观测云】的仪表板、笔记、查看器等功能来共享和分析数据，从而更好地理解彼此的工作内容和需求，从而提高整体的工作效率和问题解决能力。此外，可观测性平台还有助于主动预防问题的发生。通过持续监控和分析系统行为，运维团队能够及时发现潜在的风险和隐患，并采取相应的预防措施，避免问题的发生。

综上所述，从服务运维故障发现的角度转变为用数据协同开发运维的角度，可观测性平台相较于传统监控系统在视角、方法、局限性和优势等方面都表现出了显著的进步。它不仅关注基础设施的稳定性，更重视应用软件的可靠性和用户体验，通过全面的数据收集和分析，帮助团队更好地理解系统行为，发现并预防问题，从而提高整体的运维效率和系统质量。