谁能想到快手也开始卷 AI 编程了?上手体验了下,有点东西!

这是苍何的第 444 篇原创!
大家好,我是没有秃顶的假程序员苍何。
如果没记错,此刻正是 1024 程序员节。
两年前的今天,我在结晶组织给团队每个人发了个苹果。
他们虽然嘴上笑呵呵,但其实内心估计说老大哥是个傻帽,天天业务忙的飞起,吃苹果只会影响写代码的速度。
也是,那个时候,AI 只能做些 copilot 的活,还没法自主 code,需要手动 tab 补全代码。
两年后的今天,虽然没有了可发苹果的伙伴,但却真的可以一边吃苹果一边 AI 编程了。
今天的选题我觉得给到 AI 编程最为合适,找啊找,觉得什么都能想写,什么都不想写。
直到刷到这条消息。
瞬间有了想动笔的欲望,因为我印象中,快手一直的发力点是视频多模态大模型,并基于此做了可灵。
也真的很想知道,快手能把 Agentic Coding 模型做成啥样,能不能成为下一个可灵?
前阵子,他们开源的代码模型 KAT-Dev-72B-Exp 就在 SWE-Bench 认证榜单中以 74.6% 的成绩夺得了开源模型第一。
另外一款闭源旗舰模型 KAT-Coder 更是在 SWE-Bench 认证榜单中击败了 GPT-5(非 Codex 模式)和 Claude 4 Sonnet。
这次,他们又带来了两款核心模型的升级版本,分别是 KAT-Coder-Pro V1 和 KAT-Coder-Air V1。
官方介绍带来了以下能力提升:
1️⃣ 完美兼容:针对 Claude Code、Cline、Kilo Code 和 Roo Code 等主要代理工具进行了优化。 2️⃣ 增强的工具:改进的通用工具调用和对自定义 MCP 工具的强大支持,以适应更加个性化的开发需求。 3️⃣ 更好的用户体验:显著减少对话中的语言混合。
但具体表现如何,还得看真实测试情况。
这是用 KAT-Coder-Pro V1 做的网页版操作系统,不仅能直接运行,在前端设计,功能交互使用完善上表现很好。
macOS:
Windows:
为了测试模型的能力,我还实际测了几个 case 来看看模型效果。我用的是快手 StreamLake 平台的 API,看它有限时免费套餐,新用户注册就有 KAT-Coder-Pro V1 2000 万 Tokens (看了下另外的 KAT-Coder-Air V 1 的 API 是永久免费的)
我用的 Claude Code 接入 KAT-Coder-Pro V1 的方式,文后会放具体教程。
数据大屏
做 toB 或者 toG 业务都会有数据大屏的需求,但很多编程模型做的并不好,不是样式混乱就是数据不对。
我想先尝试看看用 KAT-Coder-Pro V1 开发数据大屏效果如何。
目标:设计并开发一个“2024 年国庆黄金周旅游数据智慧大屏”。
但如果只是这个提示词,丢给模型,效果是比较差的,需要更精细化描述,借助我一些经验,我给了一下这个稍微复杂一些的提示词:
出来效果:
可以看到动效也做了展示,一次出来这个效果很不错了。
breakout 游戏
然后经典的 breakout 游戏 case。
也是完整一次能够实现效果。
可交互动画
再来一个经典 case,让 KAT-Coder-Pro V1 做个可交互的动画效果。
对比 Claude Sonnet 4.5:
动画效果会卡顿的非常厉害,而且从整体效果上 KAT-Coder-Pro V1 会更好些。
太空射击游戏
coding 模型能力测试中的太空射击游戏,我们同样可以来看看 KAT-Coder-Pro V1 的能力。
同样我对比了 Claude Sonnet 4.5:
这是 Grok4 出来的效果,就有点抽象了,哈哈哈。
论表现效果和实际射击游戏体验上来说,KAT-Coder-Pro V1 在这个 case 上的表现会更好些。
3D 演示动画
这个 case 主要展示大模型来生成 3D 演示动画,像中学生演示 DNA 双螺旋的复制过程。
这个效果很 nice,而且是一次就生成出来了。
landing page
最后一个 case 就是用来测试下 KAT-Coder-Pro V1 的前端编程能力,用来生成网站的落地页,看看效果如何。
经过上面几个 case 的验证,不难看出 KAT-Coder-Pro V1 的 coding 能力还是有点东西的。
下面给大家带来如何在 Claude Code 中配置教程。
接入 Claude Code
第一步,先获取 API Key:
打开:https://console.streamlake.com/console/wanqing/api-key
新建一个新的 key 即可。
第二步,创建推理点
同样在刚才页面,选择「在线推理」-「新建推理服务」,填一些基本信息。
模型这里选择最新的 KAT-Coder-Pro V1 。
确认页面可以看到计费规则,是采用的 token 后付费的形式。
输入价格为 5.5-9.5/百万 tokens,输出价格为 22-38/百万 tokens
完成一次调用后,后台就能看到发放的奖励,要手动领取一下。
第二步,配置 Claude Code
然后就可以正常使用 CC 了。
这里我看快手技术公众号上说他们沿用了 Kilo Code 的测试方法对 KAT-Coder-Pro V1 进行了实测,消耗 token 更低,性价比也更高。
Kilo Code 的测试方法是通过测量速度、成本、代码质量和工具调用等指标对 Haiku 4.5、GLM 4.6 和 GPT5-Mini 三款模型进行了测试对比了三个模型在 Al 编程任务中的表现。
写在最后
说实话,在测完快手这个模型之前,我跟很多人一样,对它的印象还停留在「老铁 666」和可灵的惊艳上。
但现在看来,大厂之间的内卷已经到了一个新高度:你以为它在拍短视频,其实它在偷偷训练顶级的代码大模型,准备随时给你一个惊喜。
当所有人都以为 AI 编程是来抢饭碗的时候,其实它只是把「饭碗」本身给升级了。
以前的饭碗是瓷的,你得小心翼翼地捧着;现在的饭碗是铁的,但你得有本事端得动、用得好。
未来的程序员,价值不在于写了多少行代码,而在于撬动了多少倍的 AI 算力。
别再傻傻地卷技术了,你卷不过一个模型。
学着去利用和驾驭,或许才是我们普通人破局的关键。







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