前言
Pytest 能够满足我们对单元测试框架的许多要求，它简洁易用，同时提供了丰富的功能来进行测试用例的管理和执行。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Pytest 运行多条测试用例、测试文件或测试包，并且指定运行特定的测试用例，并对执行结果进行分析。
运行多条测试用例/文件/包
Pytest 具备强大的测试集合管理功能，可以轻松地运行多条测试用例、测试文件或测试包。要运行整个包中的测试用例，只需在命令行中运行：
pytest <包名>
# 举例pytest testcase2-------------结果如下：pytest testcase2======================================================================= test session starts =======================================================================platform win32 -- Python 3.7.7, pytest-7.2.2, pluggy-1.0.0rootdir: C:\Users\89703\PycharmProjects\flask_demo, configfile: pytest.iniplugins: anyio-3.6.2, base-url-2.0.0, rerunfailures-13.0collected 4 items
testcase2\test_c.py 登录步骤.注册步骤R注册步骤R注册步骤F购物流程.购物车流程.
============================================================================ FAILURES ============================================================================= __________________________________________________________________________ test_register __________________________________________________________________________
@pytest.mark.run(order=1) def test_register(): """注册用例""" print("注册步骤")> assert FalseE assert False
......
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运行单个测试文件
pytest <文件名>
# 举例
pytest testcase2/test_b.py======================================================================= test session starts =======================================================================platform win32 -- Python 3.7.7, pytest-7.2.2, pluggy-1.0.0rootdir: C:\Users\89703\PycharmProjects\flask_demo, configfile: pytest.iniplugins: anyio-3.6.2, base-url-2.0.0, rerunfailures-13.0collected 1 item
testcase2\test_b.py b.
======================================================================== 1 passed in 0.03s ========================================================================
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注：运行特定的测试模块或路径下的所有测试文件，可以使用通配符或者路径：
运行指定测试用例
有时候，我们可能只需要运行特定的测试用例而不是全部。Pytest 提供 -k 参数来实现这个目的。可以使用 -k 参数并提供用例名称或匹配模式来选择要运行的测试用例。比如：
pytest -k "test_method_name"
# 示例
pytest -k test_d======================================================================= test session starts =======================================================================platform win32 -- Python 3.7.7, pytest-7.2.2, pluggy-1.0.0rootdir: C:\Users\89703\PycharmProjects\flask_demo\testcase1plugins: anyio-3.6.2, base-url-2.0.0, rerunfailures-13.0collected 4 items / 1 deselected / 3 selected
test_a.py . [ 33%]test_demo01.py . [ 66%] test_demo03.py . [100%]
================================================================= 3 passed, 1 deselected in 0.04s =================================================================
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执行结果分析
Pytest 提供了丰富的输出信息来展示测试执行的结果。当测试运行结束后，它会展示每个测试用例的状态（通过、失败、跳过等）。如果有测试失败，Pytest 会显示失败的具体信息，包括断言失败的位置和相关的数据。此外，Pytest 还能生成详细的报告，以便更好地分析测试结果。
使用示例
假设有一个简单的测试文件 test_example.py 包含以下内容：
# test_example.pydef test_addition(): assert 1 + 2 == 3
def test_subtraction(): assert 5 - 2 == 3
def test_multiplication(): assert 2 * 3 == 6
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运行整个文件并查看结果：
pytest test_example.py
----------------============================= test session starts =============================collecting ... collected 3 items
test_a.py::test_addition PASSED [ 33%]test_a.py::test_subtraction PASSED [ 66%]test_a.py::test_multiplication PASSED [100%]
============================== 3 passed in 0.03s ==============================
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运行指定的测试用例：
pytest -k "test_subtraction"
-----------------------============================= test session starts =============================collecting ... collected 1 item
test_a.py::test_subtraction PASSED [100%]
============================== 1 passed in 0.02s ==============================
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总结
Pytest 提供了便捷而灵活的方法来管理和运行测试用例，无论是整个包、单个文件还是特定的测试用例。执行结果的详细信息可以帮助我们快速定位并解决代码中的问题。希望本文能够帮到大家！
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