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最佳实践 | 用腾讯云 AI 人像变换给自己一次“跨越年龄的体验”

  • 2022-11-16
    广东
  • 本文字数:4690 字

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最佳实践 | 用腾讯云AI人像变换给自己一次“跨越年龄的体验”

互联网时代,日新月异的技术更迭让大众的娱乐方式变得更加多元化。越来越多线上娱乐体验成为新潮流,不少公司各出奇招,推出了 AI 人像特效、VR 游景点、可交互影视剧、元宇宙等;人们花在线上娱乐体验的时间越来越多,也越来越愿意为泛娱乐体验相关的产品服务买单。


以 AI 人像特效为例,现实情况是,大部分新颖的玩法背后都面临困境,或是创意公司缺乏开发能力,或者中小企业缺乏高易用性、高性价比的 AI 产品服务。那么,是否有更智能、简化的方式赋能企业、开发者打造泛娱乐产品服务呢?


通过调研市场上现有的能力,发现腾讯云 AI 推出的人像变换非常有趣,可以选择 API、SDK 等多种接入方式;里面包含年龄变换、性别转换、人像渐变、动漫化等能力,每个基础能力既可单独使用,也能组合使用。


接下来我将尝试用年龄变换和人像渐变能力制作一种“年龄渐变“的视觉感受,此类玩法可以用在一些老少皆宜的宣传广告,或者个人成长的特效体验上。


1. 准备工作


在试用云服务前,应该有一些准备工作要做,比如了解这个产品的效果能否令人满意、费用是否实惠、服务需不需要开通等。


1.1 体验效果


为了决定是否使用这个服务的能力,我想体验下这个效果。看了下产品首页有 demo 体验功能,还挺详细的,支持各种参数调节,且拖拽式的实时效果展示。


Demo 体验网址:https://cloud.tencent.com/product/ft


1.2 了解计费方式


在正式试用之前,我也想了解下他的计费规则。万一收费很贵那试用就要慎重了,但是好在官网页面上有明确的购买计费方式,且有免费额度的说明,看上去可以放心使用了。


这里的计费模式我也研究了下,大体的意思是说:


(1)人像变换下的所有产品每个月会有 1000 次免费调用额度。


(2)预付费调用方式,提前买好不同量级的资源包,调用时会进行抵扣。偶尔会有优惠活动,且资源包一年有效,这个月用不完下个月用。


(3)后付费调用方式,没有买资源包或资源包消耗完会根据后付费规则计费。


(4)扣减顺序为 免费资源包->预付费资源包->后付费 。


1.3 开通人像变换服务


正式使用人像变换服务好像要开通下现有服务,和腾讯云其他产品比较像。点击下开通即可。


1.4 获取 API 调用秘钥


在访问管理里可以获取到当前账号的 SecretId 和 SecretKey,以便于后面调用云服务的前面验证。这个一定要保管好,泄露出去有被人盗刷的风险。已废弃或者有暴露风险的 Secret 也可以禁用,最大程度降低风险。


2、API 调用

2.1 查看接口文档


在 API 文档选项栏里可以看到各个接口的参数说明,以下以人脸年龄变换和人像变换举例。


2.1.1 人脸年龄变换


人脸年龄变换的接口文档里有输入参数和输出参数两部分,输入参数就是我们要传进去的内容,一般是图片。输出参数就是接口的返回,一般是结果图片。


输入参数里还包含公共参数,这部分一般是用于签名的,请求包体里一般不用带上。



这里的 RequestId 要记得日志打印,后面有服务相关的问题可以提供这个信息来定位。


2.1.2 人像渐变


人像渐变的接口和变年龄等同步接口有所不同,是一种异步处理的方式。


(1)人像渐变:创建一个人像渐变的处理任务,其中可以指定处理参数之类的;


(2)查询人像渐变任务:查询任务处理的结果,用于后面轮询查结果看看有没处理完;


(3)撤销人像渐变任务:取消任务。


JobId 是标识任务状态的关键,整个程序 pipeline 里这个变量要记录好。


2.2 自动生成代码


腾讯云接口大部分都支持一个叫 API Explorer 的工具,可以在上面自动生成代码,同时也配备有签名调试工具。


代码生成:不同语言的 SDK 调用代码,比较实用,基本上贴过来改改就可以用了。


在线调用:模拟一次真实调用,可以指定所有参数,测试一些 demo 页不支持的参数也行。


签名串生成:如果打算自己拼接 API 签名来调用,可以把自己的签名结果和这里的对比下,但是 API 签名整体比较复杂不太推荐用这种方式。


2.3 调试验证


以 python 语言为例,把上面的代码拷下来基本就可以跑了。下面以在线 SDK 调用为例。


2.3.1 下载 SDK


从官网文档上可以看到有多种不同语言版本的 SDK,我这里选了 python 来开发体验效果。


点开的 git 项目 README,有对应语言更详细的安装方法。


2.3.2 粘贴生成的代码稍作修改

import jsonimport base64from tencentcloud.common import credentialfrom tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfilefrom tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfilefrom tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKExceptionfrom tencentcloud.ft.v20200304 import ft_client, models
# 读一个本地测试文件转换为base64编码f = open('./test.png', 'rb')base64_data = base64.b64encode(f.read())
try: # 实例化一个认证对象,入参需要传入腾讯云账户secretId,secretKey,此处还需注意密钥对的保密 # 密钥可前往https://console.cloud.tencent.com/cam/capi网站进行获取 cred = credential.Credential("YourSecretId", "YourSecretKey") # 传入自己的秘钥 # 实例化一个http选项,可选的,没有特殊需求可以跳过 httpProfile = HttpProfile() httpProfile.endpoint = "ft.tencentcloudapi.com"
# 实例化一个client选项,可选的,没有特殊需求可以跳过 clientProfile = ClientProfile() clientProfile.httpProfile = httpProfile # 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的 client = ft_client.FtClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)
# 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象 req = models.ChangeAgePicRequest() params = { "Image": base64_data.decode("utf-8"), # python里的bytes类型要转成string才可使用 "AgeInfos": [ { "Age": 40 # 可以测试不同的年龄看效果 } ], "RspImgType": "url" } req.from_json_string(json.dumps(params))
# 返回的resp是一个ChangeAgePicResponse的实例,与请求对象对应 resp = client.ChangeAgePic(req) # 输出json格式的字符串回包 print(resp.to_json_string())
except TencentCloudSDKException as err: print(err)
复制代码

可以看到效果还是不错的。


3、玩法升级

3.1 组合变年龄与渐变


了解了下,人像变换产品下还有很多其他有意思的能力,我在想这些能力如果可以组合一下,应该会很有意思。比如人脸年龄变换+人像渐变,应该可以做成年龄渐变的效果。


3.1.1 将云服务接口调用包在函数里

因为 python 是脚本语言,先将服务改为函数的形式,便于后面组合调用。

# 变年龄def change_age(client, img, age):    req = models.ChangeAgePicRequest()    params = {        "Image": img.decode("utf-8"),   # python里的bytes类型要转成string才可使用        "AgeInfos": [            {                "Age": int(age)            }        ],        "RspImgType": "base64"    }    req.from_json_string(json.dumps(params))    resp = client.ChangeAgePic(req)    return resp
复制代码


同理,可以把其他功能也包一下。

3.1.2 异步类接口的使用


因为人像渐变是一种异步类接口,即调用时不能立即返回结果,一般是通过某些标识 ID 来区分每次调用。当后面我们要查结果时可以用这个标识 ID 来跟踪结果。常采用轮询的方式,即我们在获取到整体流程的 JobId 后隔一段固定的时间,比如 2s,再调用查询结果接口,看看结果已经处理完了就收取,没有处理完就继续循环。


3.1.3 最终代码


将人像渐变和年龄变换的调用组合起来。

import jsonimport sysimport timeimport base64from tencentcloud.common import credentialfrom tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfilefrom tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfilefrom tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKExceptionfrom tencentcloud.ft.v20200304 import ft_client, models
# 读一个本地测试文件转换为base64编码def read_file(filename): f = open(filename, 'rb') base64_data = base64.b64encode(f.read()) return base64_data
# 变年龄def change_age(client, img, age): req = models.ChangeAgePicRequest() params = { "Image": img.decode("utf-8"), # python里的bytes类型要转成string才可使用 "AgeInfos": [ { "Age": int(age) } ], "RspImgType": "base64" } req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = client.ChangeAgePic(req) return resp
# 人像渐变def morph_face(client, imgs): req = models.MorphFaceRequest() params = { "Images": imgs, # 更多细节可通过参数调节 # "GradientInfos": [ # { # "Tempo": 1, # "MorphTime": 1 # } # ], "Fps": 25 } req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = client.MorphFace(req) print(resp.to_json_string()) return resp
# 查询人像渐变结果def query_morph_face(client, job_id): req = models.QueryFaceMorphJobRequest() params = { "JobId": job_id } req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = client.QueryFaceMorphJob(req) print(resp.to_json_string()) return resp

try: # 实例化一个认证对象,入参需要传入腾讯云账户secretId,secretKey,此处还需注意密钥对的保密 # 密钥可前往https://console.cloud.tencent.com/cam/capi网站进行获取 cred = credential.Credential("YourSecretId", "YourSecretKey") # 实例化一个http选项,可选的,没有特殊需求可以跳过 httpProfile = HttpProfile() httpProfile.endpoint = "ft.tencentcloudapi.com"
# 实例化一个client选项,可选的,没有特殊需求可以跳过 clientProfile = ClientProfile() clientProfile.httpProfile = httpProfile # 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的 client = ft_client.FtClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)
# 读取图片 data = read_file(sys.argv[1])
ages = [20, 30, 40, 50, 60]
# 批量变年龄 imgs = [] for age in ages: resp=change_age(client, data, age) imgs.append(resp.ResultImage)
# 将图片集合起来调人像渐变 resp = morph_face(client, imgs) job_id = resp.JobId
# 轮询查结果 resp=query_morph_face(client, job_id) while resp.JobStatusCode != 7: resp=query_morph_face(client, job_id) time.sleep(2)
except TencentCloudSDKException as err: print(err)
复制代码


3.2 调参优化效果


变年龄和渐变都支持一定程度的算法效果调整,我也是在尝试不同的效果后选一个最佳组合。



4、查看调用情况

4.1 查接口调用量


在控制台页面可以看到对应的调用情况,这个调用量是包含预付费资源包和后付费在内的所有调用量。


4.2 查资源包扣减情况


在资源包管理页面可以看到预付费资源包扣减的情况。由于我没花钱买资源包,所以当前只有免费资源包。但是对于测试效果来说的话基本是足够了。


了解更多腾讯云 AI 人像变化能力:https://cloud.tencent.com/product/ft

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