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HBlock 用户使用指南:盘活系统,解锁存储潜力

作者:Y-starrydreamer
  • 2024-09-02
    广东
  • 本文字数:3869 字

    阅读完需:约 13 分钟

HBlock用户使用指南:盘活系统,解锁存储潜力

存储资源盘活系统(HBlock)是一款中国电信天翼云自主研发的轻量级存储集群控制器,主要通过软件定义的方式将通用服务器及其管理的闲置存储资源转换成高可用的虚拟磁盘,并提供分布式块存储服务。系统支持与天翼云对象存储(OOS)结合,实现本地与云端存储之间的桥梁作用,帮助企业用户有效盘活资源,降低 IT 成本。


使用体验

1. 安装与配置

在使用过程中,HBlock 的安装和配置过程非常简便。用户只需通过几个命令,即可在 Linux 操作系统上完成安装,并在短时间内将集群初始化。这种快速部署的能力对于业务需求快速变化的企业来说,尤为重要。

由于 HBlock 的硬件和软件兼容性强,用户在部署过程中几乎没有遇到兼容性问题,这使得整个安装过程顺畅无阻。相比之下,传统的硬件存储阵列往往需要花费数天时间进行复杂的部署,HBlock 的这种高效安装体验带来了极大的便利 。


适用于单机版和集群版的安装过程:

安装前准备:

  1. 操作系统要求: 请确保服务器运行 CentOS 7.x 版本(可选)。如果已经安装操作系统,跳过此步骤 。

  1. 配置已成功长这个样子,这一段可以跳了

  1. 数据目录准备: 在每台服务器上准备一个或多个目录作为 HBlock 的数据目录。为了避免相互影响,建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统,例如/mnt/storage01/mnt/storage02

  2. 关闭 selinux 和 swap 分区(建议): 为确保 HBlock 能够顺利运行,建议关闭 selinux 和 swap 分区 。

  3. 防火墙设置: 确保集群服务器之间可以相互访问,并开启 iSCSI 端口。如果是在云主机上安装,还需要在安全组中添加白名单 。

  4. 资源限制设置: 修改配置文件/etc/security/limits.conf,增加如下内容来设置在 domain 中打开的最大文件数 :


   * soft nofile 65536   * hard nofile 65536
复制代码

2. 安装步骤

  1. 解压缩安装包:将安装包放到服务器欲安装 HBlock 的目录下,解压缩后进入解压缩后的文件夹路径。例如:


   unzip CTYUN_HBlock_Plus_3.7.0_x64.zip   cd CTYUN_HBlock_Plus_3.7.0_x64
复制代码


  1. 安装 HBlock:在每台服务器上执行以下命令安装 HBlock :


   ./stor install [ -a | --api-port API_PORT ] [ -w | --web-port WEB_PORT ]
复制代码


注意:

  • API_PORT 默认端口为 1443。

  • WEB_PORT 默认端口为 443。


  1. 初始化 HBlock:安装完成后,可以通过 Web 浏览器、命令行或 API 初始化 HBlock 系统。例如,通过命令行进行初始化 :


   ./stor setup -n stor1 -u storuser -p password -s 192.168.0.32:/mnt/storage01,/mnt/stor
复制代码


参数说明一下:

  • -n stor1: HBlock 系统名称。

  • -u storuser: 登录用户名。

  • -p password: 登录密码。

  • -s 192.168.0.32:/mnt/storage01,/mnt/stor: 服务器的 IP 地址和数据目录。

3. 安装后的配置与操作

  1. 获取软件许可证: HBlock 系统提供 30 天的试用期,过期后需要获取并加载软件许可证 :


   ./stor info --serial-id   ./stor license add -k KEY
复制代码


  1. 创建与管理存储卷: 安装与初始化完成后,可以通过命令行或 Web 界面管理存储卷。例如,创建一个 iSCSI 存储卷 :


   ./stor lun create -n luna1 -s 100G -m local
复制代码




2. 操作与管理

HBlock 的管理界面简洁直观,无论是通过命令行、API 还是 Web 控制台,用户都可以轻松完成日常的存储管理操作。系统支持多种写策略和故障报警机制,使得用户可以根据具体业务场景灵活调整配置,确保系统在不同环境下的高效运行 。

在实际使用中,HBlock 的秒级故障切换功能和多副本数据保护机制表现出色。即使在硬件或网络出现故障的情况下,系统依然能够保证数据不丢失,服务不中断。这为用户提供了极大的信心,特别是在涉及关键业务的数据管理场景中 。


3. 性能与扩展

HBlock 的性能表现尤其突出,得益于其分布式多控架构,系统能够提供低延迟、高吞吐量的存储服务。

在使用过程中,HBlock 展现了良好的水平扩展能力,用户可以根据业务需求随时添加服务器或存储设备,而无需中断业务。相比传统硬件存储阵列,这种灵活扩展能力极大地提升了系统的可用性和可靠性 。

具体使用体验

1. 虚拟化环境中的应用体验

HBlock 系统在虚拟化环境中的应用表现极其出色,主要归因于其对异构硬件的高兼容性和高效的资源利用率。用户在虚拟化环境中使用 HBlock 时,可以将其安装在不同架构的服务器上,例如 x86、ARM、龙芯等,这使得企业能够充分利用现有的硬件资源,而不需要因为硬件不兼容而进行额外的采购或改造 。

在性能方面,HBlock 能够在虚拟化环境中保持低延迟和高吞吐量的存储服务。这得益于其分布式多控架构,该架构使得 HBlock 可以灵活扩展,从而在业务需求增加时,不中断业务地扩展服务器数量。这一特点使得 HBlock 在虚拟化环境中尤为适合,需要根据业务变化快速调整资源配置的场景。


2. 云计算环境中的使用体验

在云计算环境中,HBlock 表现出了极高的灵活性和扩展能力。系统支持与天翼云对象存储(OOS)无缝集成,通过 iSCSI 协议为上层应用提供虚拟存储卷。用户可以选择本地存储、缓存模式或存储模式,实现数据在本地和云端的灵活存储与同步。例如,在存储模式下,数据不仅存储在本地,还会异步复制到云端存储中,从而确保数据的高可用性和安全性。

这种混合云存储模式尤其适用于需要大规模数据存储的业务场景,如数据备份、归档等。在这些场景中,HBlock 通过本地缓存最近访问的数据,确保了数据访问的高效性,同时将全量数据存储在云端,以降低本地存储成本。这种按需扩展的能力,使得 HBlock 非常适合云计算环境下的动态资源管理。


3. 大数据分析领域中的使用体验

在大数据分析领域,HBlock 的高性能和扩展性得到了充分发挥。大数据分析通常需要处理海量数据,这对存储系统的性能和可扩展性提出了很高的要求。HBlock 通过其分布式存储架构,实现了对大规模数据的高效存储和管理。同时,HBlock 的精简配置功能使得用户能够在逻辑卷上提供比实际物理存储设备更多的可用空间,从而提高了存储空间的利用率 。


HBlock 在大数据分析场景中的数据安全性也得到了充分保障。通过多副本和纠删码冗余模式,系统确保了在硬件故障或网络中断的情况下,数据的完整性和可用性。这对于数据敏感性高、数据量大的大数据分析业务至关重要 。


与其他产品的对比

在对比中,可以将 HBlock 与以下具体产品进行比较:


  1. 与传统硬件存储阵列的对比


具体产品:Dell EMC PowerVault ME4 系列


Dell EMC PowerVault ME4 系列是传统硬件存储阵列的代表。它依赖专用的硬件控制器来提供高性能存储服务,但其成本较高且部署复杂。PowerVault ME4 需要专业的存储管理员进行安装和维护,部署周期较长。而 HBlock 则通过软件定义存储的方式,利用现有的通用硬件(如 x86 服务器、ARM 服务器)来实现类似的存储功能。相比之下,HBlock 的安装简便,不需要专用的硬件控制器,降低了前期投入和长期维护成本。此外,HBlock 的扩展性更为灵活,支持按需扩展,而 PowerVault ME4 在扩展时通常需要额外采购相同系列的硬件设备,增加了成本和复杂性。


  1. 与传统分布式存储的对比


具体产品:Apache Hadoop HDFS


Apache Hadoop 的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是传统分布式存储系统的一个典型代表。HDFS 擅长处理大规模数据集,尤其是在批处理场景下表现突出。然而,HDFS 的安装和配置相对复杂,通常需要多个节点和细致的配置才能发挥其最大效能。相比之下,HBlock 的安装与配置更加简便,用户只需几条简单的命令即可完成部署。此外,HBlock 在数据冗余保护上采用多副本和纠删码等先进技术,确保数据安全性和高可用性,而 HDFS 主要依赖于多副本来保障数据安全,可能导致更高的存储开销。HBlock 的低延迟表现也优于 HDFS,更适合需要高实时性的数据处理场景。



HBlock 系统的一些小改进建议

HBlock 系统在虚拟化、云计算和大数据分析等领域表现出色,但仍有一些改进空间,以进一步提升其在复杂环境中的应用效果。


| 1 | 可以加强对容器化环境的支持。随着企业逐渐转向容器化部署,HBlock 可以开发专门针对 Kubernetes 等容器编排平台的插件或驱动,使其更好地与容器生态系统集成,提升在微服务架构下的资源利用效率。

| 2 | 建议优化 HBlock 的用户界面设计,尤其是在监控和告警模块。虽然当前系统提供了丰富的监控指标和告警机制,但界面的交互性和可视化水平还有提升空间。可以引入更高级的可视化工具,如动态仪表板和实时数据流监控,帮助用户更加直观地掌握系统状态。此外,告警机制可以引入机器学习算法,自动识别异常模式,减少误报率并提高告警的准确性和及时性。

| 3 | 在数据管理方面,HBlock 可以考虑集成更多智能化的数据分层存储策略。通过分析数据的访问频率、时间和用户行为,系统可以自动将数据分配到最合适的存储层,以进一步优化性能和存储成本。这种智能化的数据管理策略,尤其适用于大数据分析场景,可以显著提高数据处理的效率。

| 4 | HBlock 可以加强与其他主流云服务平台的兼容性,尤其是在跨云环境中的数据迁移和管理能力上进行优化。这将使得用户能够更加灵活地在不同云环境中移动和管理数据,增强 HBlock 在多云战略下的竞争力。


HBlock 系统在虚拟化、云计算和大数据分析等多种复杂环境中都表现出色,凭借其高兼容性、低延迟、高吞吐量以及灵活的存储模式,为企业提供了一种强大的存储解决方案。无论是在资源有限的虚拟化环境中,还是在动态需求变化的云计算环境中,亦或是对性能和安全性要求极高的大数据分析领域,HBlock 都能有效地帮助企业降低成本、提高效率,满足多样化的业务需求。


附件:

HBlock 用户手册


HBlock 安装包

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