AI 前沿｜政务大模型部署指引印发、北京市人工智能标委会成立

中央网信办、发改委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》

10 月 10 日，中央网信办、国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（下称《指引》），从应用场景、规范部署、运行管理等方面，为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照。

《指引》首先强调场景牵引，政务部门可因地制宜、结合实际，选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。第二，政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础，审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署，应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，防止形成“模型孤岛”。

第三，在运行管理方面，政务部门应建立健全全周期管理体系，明确应用方式和边界，落实人工智能大模型“辅助型”定位，防范模型“幻觉”等风险。应严格落实保密要求，防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型，防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。

北京市人工智能标委员会正式成立，支撑“人工智能+”稳步推进

9 月 26 日，以“筑基 开放 燎原”为主题的 2025 人工智能计算大会在北京召开。会议紧扣人工智能基础设施建设和国产 AI 算力体系优化，着力推动算法创新与应用落地。北京市人工智能标准化技术委员会成立仪式在会议期间举行。

北京市人工智能标准化技术委员会是经北京市市场监督管理局批准成立，由北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局作为行业主管部门的北京市首个人工智能领域标准化委员会，秘书处设在北京人工智能标准化研究院。

算力基座的落地与开源生态的扩张，亟须统一规范，而标准正是确保算力资源高效协同、安全可控的基础。在此背景下，北京市人工智能标准化技术委员会正式成立。标委会将为北京市人工智能领域地方标准的立项论证、起草编制、初审评估、实施效果评估及复审修订提供专业技术支撑。

OpenAI 首度定义“AI 超级系统”：ChatGPT 不是终点，而是个人 AI 订阅的入口

10 月 9 日，Sam Altman 在 a16z 播客访谈中描述了 OpenAI 的目标：不做“超级 App”，而是把研究-算力-产品-硬件全部垂直整合，形成“个人 AI 操作系统”。ChatGPT 将升级为跨 App 的登录 ID 与支付账户；Sora、Code Interpreter 等被拆成独立场景 App，用 Agent 形态延伸触角。

那么距离真正独立完成任务的 Agent 还有多远？Altman 认为，技术上的突破需要“更聪明的模型、更长的上下文处理能力、更好的记忆系统”——尤其是“记忆”功能，他直言，当时做 ChatGPT 时根本没想到今天记忆功能成了很强的竞争优势。

从卖模型到卖系统，OpenAI 希望把“护城河”从算法移向“算法+算力+硬件+用户关系”一体化系统，其意图是提高竞争门槛。实际上，中国的大模型厂商同样在把模型、终端与场景数据捆在一起，让 AI 在真实闭环里持续自我升级。

Altman 所强调的“更长上下文+持久记忆”把 AI 从“一次性的问答工具”升级为“连续思考伙伴”。谁先把自己的场景嵌进这条“记忆链”，让模型越用越懂用户，谁才可以把战术性的功能迭代成战略性的迁移壁垒。

谷歌发布 Gemini Enterprise：定位于“办公场景的 AI 新入口”

10 月 9 日，谷歌云推出了企业级 AI 平台 Gemini Enterprise，通过直观的聊天界面将谷歌的 AI 技术融入企业工作流程。CEOThomas Kurian 将该产品描述为“办公场景的 AI 新入口”，试图将 agent、搜索和编排统一到一个员工可见的控制面板中。

该平台能连接企业所有数据、工具和团队，简化复杂工作流程，支持从市场研究到自动生成内容的多场景应用。平台基于谷歌 Gemini 模型，提供预建智能体，支持无代码和低代码操作，无缝集成企业数据，确保安全与合规。Gemini Enterprise 支持多模态智能体，能处理文本、图像、视频等多种内容形式，助力企业实现更高效的工作方式和更智能的业务决策。

当然，企业要把上述通用 AI 能力变成订单、库存管理能力或客户满意度的实际增量，仍需与行业知识图谱和现有管理工具深度协同。