MyEMS 开源能源管理系统核心代码解读 012

本期解读：

能流图数据接口：myems/myems-api/reports/energyflowdiagram.py、

源代码链接：https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-api/reports/energyflowdiagram.py?sessionid=-174897486

这段代码是一个 Python 类，用于处理能流图报告的生成。它基于 Falcon 框架构建，主要功能是接收 HTTP GET 请求，根据请求参数生成能流图报告，并以 JSON 格式返回结果。下面是对代码的详细解析：

类定义

• Reporting 类：包含处理报告生成请求的方法。

初始化方法

• __init__: 类的初始化方法，目前为空实现。

HTTP 方法处理

• on_options: 处理 HTTP OPTIONS 请求，设置响应状态为 200。

• on_get: 处理 HTTP GET 请求，是生成报告的主要逻辑。

报告生成流程

1. 验证 API 密钥：检查请求头中是否包含有效的 API 密钥。

2. 参数验证：验证请求参数，包括能流图 ID、报告周期的开始和结束时间等。

3. 查询能流图：从数据库中查询指定的能流图信息。

4. 查询节点：查询能流图中的所有节点。

5. 查询连接：查询能流图中的连接，包括节点间的连接和相关的计量表信息。

6. 查询报告周期内的能源输入：对于每个连接，查询报告周期内相关的计量表数据。

7. 构建报告：根据查询结果构建最终的报告数据。

关键代码段解析

• 参数处理：使用 req.params.get 获取请求参数，并进行有效性验证。

• 数据库操作：使用 mysql.connector 连接数据库，并执行 SQL 查询。

• 时间处理：处理报告周期的开始和结束时间，考虑时区差异。

• 数据聚合：对查询到的数据进行整理和聚合，以构建报告所需的数据结构。

• 报告构建：根据收集到的数据，构建最终的报告内容。如果未开启快速模式（quick_mode），还会生成 Excel 报告。

返回结果

• 使用 resp.text 将结果以 JSON 格式返回给客户端。

总结

这段代码是一个典型的后端服务处理逻辑，用于根据用户请求生成和返回能流图报告。它涵盖了从参数验证、数据库查询、数据处理到最终报告生成的完整流程。代码结构清晰，逻辑分明，易于理解和维护。