iText for mac(OCR 识别图中文字工具) v1.7.7 版

iText Mac 版是一款专为 Mac 用户设计的 OCR（光学字符识别）工具，能够高效地识别图片中的文字。用户可以通过截图或拖拽图片的方式，轻松地从扫描版的 PDF 或其他任意图片中提取文字。这一功能极大地满足了用户在摘抄和批注方面的需求，尤其适用于需要将图片中的文本转换为可编辑文本的场景。

iText Mac 版采用了腾讯和 Google 的双引擎技术，确保了文字识别的准确性和高效性。双引擎技术的运用，不仅提升了识别效率，也进一步提高了识别的准确性，使得用户能够获得更为精准的文字识别结果。无论是对于印刷体文字还是手写体文字，iText Mac 版都能展现出惊人的识别效果，为用户提供了便捷的文字提取体验。

 iText for mac(OCR识别图中文字工具)软件地址

iText mac 软件功能

1.轻松选择图像

iText 支持多种方式选择图像，操作非常方便。

2.捕获屏幕

iText 内置屏幕捕获工具。只需按下快捷键⇧⌘1，捕获屏幕上的任何区域，即可提取其中的文本。提示：已识别的文本已复制到系统剪贴板。你可以直接粘贴。

3.将图像拖动到菜单栏图标

例如，当您在 Twitter 中看到图像并想要提取内部的文本或数字时，只需将图像拖动到 iText 的菜单栏图标，您就可以得到您想要的内容。

4.选择图像文件

当然，您也可以选择要识别的图片文件。但是，在这种情况下，优选上述拖动。

5.持续认可

例如，在 PDF 中截取不同位置的屏幕截图，iText 将依次识别文本并自动连接结果。

6.由 Google 提供支持

首先，我排除了脱机识别库，因为离线库已经死了，无法自我改进。接下来，在许多在线 OCR 服务中，我比较了微软，谷歌等产品。最后，我选择了 Google 的服务，因为它非常强大，可以识别 50 多种语言。

-对于普通的自然语言，例如书页，新闻稿，识别结果非常准确，甚至高达 100％。

对于复杂排版，特别是对于特殊字符（例如，程序源代码），识别结果不是那么好，您可能需要在识别后手动修改结果。

例如，对于一条垂直线，机器无法区分小写字母 l 或大写字母 I（顺便说一句，你能识别它们吗？）; 相反，机器需要理解上下文以优化结果。但是现在机器很难理解程序源代码之类的非自然语言。

7.优化识别结果

OCR 服务可以准确地识别图像中的文本，但不能用于进一步识别，例如段落识别等。

因此，iText 包含自己的算法来优化结果，例如，

自动识别段落。

删除英文单词和标点符号之间的额外空格。

将英文的第一个字母大写。

8.预览原始图像以进行校对

由于目前的 OCR 技术不能始终 100％识别文本，因此有必要检查原始图像以修改结果。在 iText 中，您可以：

拖动图像附近的结果窗口。

在结果窗口的左侧显示图像。

9.自动翻译

识别图像中的文本后，iText 可以自动将它们翻译成 100 多种语言，由 Google 提供支持。