生成式 AI 下的企业：是不是该成立新部门封新官了？

文章来源：FinClip Blog

“软件正在吞噬世界”，2011 年 8 月 20 日，Marc Andreessen 在《华尔街日报》如是说。到今年，12 个生肖正好凑齐。回顾之下，还是老实折腾软件最实在吧。什么“信息化”、“数字化转型”，都是一些制造焦虑的概念 - 各种咨询管理公司搞出来各种莫测高深的理论，最大的效果作用，就是把传统企业里跟不上科技进步的高管们绕的云山雾罩、晕头转向，视之为莫测高深，然后...购买“数字化转型”的咨询服务作为治愈焦虑的灵丹妙药。但是，“Talk is cheap. Show me the code” - 蛋不要扯太多，扯多了廉价，从一个老实巴交砌软件的码农的角度看，数字化最后的最后，不还是把一切代码化吗？讲那么多？

Software 1.0、Software 2.0、Software 3.0

回到软件世界，软件发展总体上也有几个阶段，用软件人喜欢的习惯，把这几个阶段也打上版本号：

• Alpha 阶段 - 真的是计算机发展的早期，系统甚至不是图灵完备的，都是单一目的（Special Purpose Computer），只能专做一件事情，正如你家的“智能电饭煲”，它虽然有芯片，也干不了别的活

• 1.0 阶段 - 延续至今，其实大部分码农还在这个阶段，以人脑设计和人肉实现算法为导向。不过说实在的，很多企业里的 IT 工程师，其实也无所谓“设计”算法，都是在写“glue code”（浆糊型粘合他人代码的代码），就是调用一下别人的 API 接口、聚合一下数据、处理一下不同软件层的数据格式和类型的转换。按一定的顺序去调用 API，再做点异常处理的兜底，这真算不上什么“算法”，或者姑且称之为“业务逻辑”吧

• 2.0 阶段 - 移动互联网大发展后兴起，以“大数据”为标志，更多的软件设计开始聚焦“数据集设计”，有了数据，开始利用机器学习、深度学习，去作算法训练。有了“模型”的概念，模型有一定的分析、预测能力，可以较为自动化的执行一定的特殊任务（有点像 Alpha 阶段的特殊目的计算机，只能干某种事情）

• 3.0 阶段：软件用最“自然”的、符合人类语言习惯的对话方式，提示、指示大语言模型去生成。在 1.0、2.0 阶段，计算机资源只能由少部分掌握特定语言的人（也就是码农）才能去调度、利用。这些特定语言相比英语、汉语等人类日常生活中使用的语言而言，荒僻、晦涩、古怪、复杂，掌握这些“方言”的人，就像古代沟通“神界”的巫师，他们是如何跟一个黑盒子沟通、怎样诠释黑盒子传回来的原始数据的，那是他们的专利。在 3.0 这个阶段，这类人已经不需要，如微软所宣称，“人人都成为开发者”了

那么，3.0 时代来到了吗？Andrej Karpathy（特斯拉人工智能总监，前 OpenAI 科学家）说，还没。生成式 AI 的到来，只是带来一个新的抽象层，这个抽象层允许你用自然语言去指示它生成软件，但这些生成物本质上还是 2.0 的产物，因为还需要对大语言模型有一定了解的人，以某种方式方法去写提示 - 本质上还是编程，只不过这种“编程”已经变成自然语言文本。能不能让生成式 AI 制造出你要的软件，那还得另说，还要求一定的“技巧技能”，也就是说 AI 对你王大爷、张大妈的话还没聪明到可以完全理解的份上。

那么现在软件发展算是什么阶段？也许是...2.5 吧。

IT 部门的岗位和新领头人

无论如何，新的技术世代（又）已经到来了。过去传统行业跟进技术变革的最简单粗暴方式就是，成立一个部门、命名一个中心 - 例如，互联网金融大行其道的时候，搞个“互联网金融部”；借鉴互联网电商的成功，就弄个“电子商务部”；到了“数字化转型”，就搞个“数字创新部”，等等，不一而足。这一招，大部分情况下是反映了公司高层的“顶层设计”，以及表达对科技发展业务的重视和决心。但是，怎么落地执行具体的策略呢？这个先不管，慢慢研究...

时间快进到了 Software 2.5/3.0 时代。可口可乐最近任命了一个生成式 AI 全球主管，PayPal 则成立了生成式 AI 卓越中心（Generative AI Center of Excellence）。同时，总部位于圣安东尼奥的多云解决方案提供商 Rackspace Technology 将其首席技术官任命为新推出的生成式 AI 工坊（Foundry for Generative AI）的全球负责人。上个月，印度 IT 巨头 Mphasis 宣布成立了一个专门的生成式 AI 业务部门，由集团首席技术官领导。

那么，为什么公司要设立专门的角色来推动生成式 AI 项目？这是否真的有必要，或者公司只是跟风成立了专门的领导岗位来推动他们的愿景呢？

从可口可乐最近几个月搞的创意视频广告来看，该公司提拔了前全球创意战略和内容主管（head of global creative strategy and content）担任生成式 AI 全球负责人的角色似乎是合情合理的。在他的新角色中，他负责利用生成式 AI 技术为整个可口可乐公司的品牌和产品品类注入重大创意，制定营销战略。

PayPal 则是寄希望于通过发展生成式 AI 去走出困境、突破艰难居民。他们的生成式 AI 中心负责人需要考虑将生成式 AI 应用于风险评估、客户服务、市场营销和自动化领域。自从新冠疫情以来，PayPal 在获客方面遇到了困境，并面临股市崩盘的困扰。

Rackspace Technology 和 Mphasis，则并没有为其生成式 AI 项目创造一个专门的职位，而是主要由首席技术官（CTO）负责推动。

Rackspace 宣布推出了 Rackspace Foundry for generative AI（FAIR），将该平台称为“一个具有突破性的全球实践，致力于加速各行业对生成式 AI 解决方案的安全可持续采用”。其产品旨在帮助组织发现生成式 AI 的用途，并集成和优化其效率。

Mphasis 选择了自力更生的路线，成立了一个名为 mphasis.ai 的新部门，提供关于生成式 AI 解决方案集成的指导，开发专有的生成式 AI 技术，通过其“超级扩展器”解决方案平台向 250 多个 AI 模型提供许可，并与 50 家初创企业合作，帮助客户进行解决方案开发。这个新的垂直部门还将向客户提供会话式 AI 工具，例如聊天机器人，供其在业务中使用。Mphasis 的 CTO 将同时作为首席架构师领导 mphasis.ai。

生成式 AI 岗位多不胜数

生成式 AI 领域的就业数量在过去一年中翻了三倍，不仅包括高级领导职位，还包括低层和中层职位。企业在数据科学、语言学、分析、自然语言处理等领域有广泛的技能需求，新部门、新团队也层出不穷。根据 LinkedIn 的数据，声称担任“生成式 AI 产品经理”这个岗位的人，在平台上已经有八百多个。

许多公司正在迅速添加以生成式 AI 支撑的业务功能或者构建自己的大语言模型。根据高盛（Goldman Sachs）的一份报告，生成式 AI 对全球 GDP 的显著增长起到了重要作用。技术创新正在导致新职业的出现，例如模型训练师、生成式 AI 架构师、AI 产品经理、生成式 AI 提示工程师等等。

Talk is cheap. Show me the software

一会儿信息化时代、一会儿数字化时代、一会儿数智化时代、一会儿通用人工智能时代... 各种时代，正以极其廉价的媒体概念方式到来，疲劳轰炸所有人。传统的企业们被吓/忽悠/糊弄的不轻。然后是各路人马粉墨登场 - 前缀“全球”、“金融业”、（其他吓人名头）的峰会、论坛、沙龙层出不穷，各种精英摇身一变又成为“AI 大咖”就各种趋势、潮流指点江山。

企业们则纷纷以 AI 成立各种部门、命名各种中心、建立各种委员会。从前，IT 对业务日益关键，得总裁 CEO 盯紧，于是有了“IT 治理委员会”；后来，数据成了“信息时代的石油”，数据涉及企业隐私和安全，是生命线，得总裁 CEO 盯紧，于是有了“数据治理委员会”；很快，人工智能这玩意决定企业生死存亡啊，得盯，于是即将出现“人工智能治理委员会”。这委员会的使命是啥呢？也已经替它想好了：首先是要校验所采用的大语言模型的世界观，必须“对齐”；其次是所涉及的训练数据，必须做好保密、脱敏的工作，必须保障版权来源合规；第三定期听取汇报，了解各业务部门的业务是怎样和 AI 结合的，就其“创新”作出高瞻远瞩的指示。

每一次某时代的如期而至，通常后缀一个“化”字。在汉语里，“化”这个字是最神奇的，各行各业使用这个“化”字也已臻化境 - 电子化、信息化、数字化、智能化，化腐朽为神奇。其实这也是一件好事，因为技术在各行各业的推广和发展，确实也就是这么“化”出来的。有想象、有憧憬、大家一本正经的努力尝试，相当于童话里经常出现的“自我兑现的预言”（self-fulfilling prophecy），最终实现。

但是，别人可以各种“化”，你企业 IT 无法跟着忽悠，你是最终干活的那个“基层”。过去你人脑设计系统架构、人肉手写代码，亲手生成以某些编程语言书写编译而成的二进制机器码，支撑着企业系统的运行；后来你人工收集整理数据、人手监督机器学习，控制其生成一些任务处理系统；现在你得用自然语言，以“不讲人话”的方式反复和大语言模型沟通、提示、指引、精调、对齐，生成没有人类看的懂的神经元网络参数、权重（weights）并指望它们魔术般的刚刚好实现了你的业务部门业主要的能力...

无论别人讲什么“化”，对于 IT 来说，只有“软件化” - 1.0、2.0、2.5、3.0.... 这个过程持续下去，直到世间一切都被软件化、并且软件的生产者就是软件本身，直到 IT 人最终淘汰自己... 是不是一个比较悲壮的行为、所谓硅基淘汰碳基的一个缩影？

对于企业的经营者管理者来说，搞中心、搞部门、搞委员会并给予各种高大上牛名字均可，符合社会发展形势，有助建立创新氛围，好，必须的！但不要被各种“化”真给化了，时刻牢记，说啥都好，各种峰会逢场作戏大家高兴，but，最后你还是得找个真懂的（而不是换件马甲的）专家去带领这些中心部门委员会，并不时问他，“show me the software” - 虽然源码（code）可能已经没有了，里面都是提示词（prompt）、神经元网络参数（parameters）和权重（weights），但是 Software 还在。