Elasticsearch 国产化替代 — 信创政策到技术选型的全面指南调研报告 V1.0

0、目录

- 引言

- 国产化替代的大趋势

- Elasticsearch 国产化替代方案选型分析

- Easysearch 深度解析与优势

- 性能对比与实战部署

- 企业应用案例分析

- 总结与反思

- 参考资料

1、引⾔

随着数字化转型的深入推进和国家信息安全战略的不断完善，信创（信息技术应用创新）已成为企业数字化建设的重要议题。

在搜索引擎领域，Elasticsearch 作为业界领先的分布式搜索和分析引擎，虽然功能强大，但在国产化替代的大潮中，企业急需寻找既能保持技术先进性，又能满足自主可控要求的解决方案。

本文基于深度调研和实践验证，从政策背景、技术选型、产品对比、实战部署等多个维度，全面解析 Elasticsearch 国产化替代的最佳实践路径，为企业的信创转型提供权威参考。

1.1 研究背景

近年来，随着国际形势的复杂变化和网络安全威胁的日益严峻，我国政府高度重视信息技术的自主可控发展。从"去 IOE"到全面推进信创产业，国产化替代已从选择题变为必答题。

1.2 ⽂章结构

本文将按照以下逻辑展开深度分析：

宏观视角——梳理国产化替代的政策脉络和发展趋势。

技术视角——对比分析主流搜索引擎国产化方案。

产品视角——深度解析 Easysearch 的技术优势。

实践视角——提供完整的部署和迁移指南。

应用视角——分析真实的企业应用案例。

2、国产化替代的大趋势

2.1 政策驱动力分析

2.1.1 国家政策层面

信创产业的发展离不开国家政策的强力支撑。从顶层设计到具体实施，一系列重要政策文件为国产化替代指明了方向：

关键政策时间线

2021 年 3 月：《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划》明确通过科技创新实现关键技术的自主可控、保障网络安全、发展数字经济——已经为信创产业的发展提供了最根本、最权威的政策依据和战略方向。

⚠️ 政策要求明确：根据《"十四五"推进国家政务信息化规划》，到 2025 年，行政办公及电子政务系统要全部完成国产化替代，这为搜索引擎等基础软件的国产化提出了明确的时间表。

2.1.2 国际形势影响

⚠️ 外部压力：国际技术制裁与供应链安全风险的持续升级，显著增强了核心技术国产化替代的紧迫性。以 Elasticsearch 为代表的开源项目近期频繁发生许可协议变更，进一步促使企业积极寻求自主可控的替代解决方案。

需要特别指出的是，即便是开源技术，同样潜藏不可忽视的风险。开源项目往往由特定国家或地区的组织主导运营，其决策与合规行为受所在国法律与政策的制约。因此，我国企业在使用过程中仍可能面临技术限制、服务中断等“断供”风险，这进一步凸显了打造自主技术体系的重要性和战略意义。

2.2 技术发展趋势

2.2.1 从"能用"到"好用"的跨越

国产软件的发展经历了从无到有、从"能用"到"好用"的演进过程。在搜索引擎领域，这一趋势尤为明显：

2.2.2 生态建设加速

国产搜索引擎不再是孤立的产品，而是构建了完整的技术生态：

上游适配：与国产操作系统、数据库深度集成

中间件整合：提供丰富的开发工具和管理平台

下游应用：覆盖日志分析、企业搜索、实时监控等场景

基础层： 国产操作系统（统信 UOS、银河麒麟） + 国产芯片（鲲鹏、海光）

引擎层： Easysearch、OpenSearch、Solr 等搜索引擎

工具层： Kibana 替代品、监控工具、管理平台

应用层： 日志分析、企业搜索、实时监控、业务分析

2.3 市场需求分析

2.3.1 企业痛点识别

通过对百余家企业的调研，我们发现了以下关键痛点：

"我们迫切需要一个既能满足合规要求，又不影响业务性能的搜索解决方案。迁移成本和技术风险是我们最关心的问题。"——某大型国企 CTO

3、Elasticsearch 国产化替代方案选型分析

3.1 主流方案对比

在搜索引擎国产化替代领域，目前主要有以下几种技术路线：

3.1.1 开源分支路线

代表产品：OpenSearch、Easysearch

技术特点：基于 Elasticsearch 开源版本进行深度定制和优化，保持高度的 API 兼容性，降低迁移成本。

3.1.2 自主研发路线

代表产品：Apache Solr 衍生方案、自研引擎

技术特点：从底层架构开始设计，具备完全自主知识产权，但迁移成本相对较高。

3.1.3 商业定制路线

代表产品：Easysearch、华为 GaussDB 等

技术特点：基于成熟的搜索内核，提供企业级功能和商业支持，适合大型企业应用。

3.2 核心技术对比

3.3 选型决策矩阵

基于企业的不同需求和约束条件，我们构建了以下选型决策矩阵：

3.3.1 快速迁移优先场景

推荐方案：Easysearch

适用条件：现有 ES 应用较多、迁移时间紧迫、技术团队 ES 经验丰富

优势：零代码迁移、性能提升明显、部署运维简单

3.3.2 长期规划优先场景

推荐方案：Apache Solr 或自研方案

适用条件：追求完全自主可控、有充足的开发资源、对性能要求不高

优势：完全自主、架构灵活、长期维护成本低

3.3.3 企业级应用场景

推荐方案：商业化产品（Easysearch）

适用条件：大型企业、复杂或重要业务场景、需要确保数据安全、业务连续性、专业技术支持

优势：企业级功能完整、专业技术支持、产品成熟度高

4、Easysearch 深度解析与优势

4.1 产品定位与发展历程

Easysearch 是由极限科技（INFINI Labs）自主研发的分布式搜索型数据库，基于 Elasticsearch 7.10.2 开源版本深度优化而来。作为国产化替代方案，Easysearch 在保持原有功能特性的基础上，实现了显著的性能提升和企业级功能增强。

Easysearch 产品发展路线图：

2023 年： 基础版本发布，实现 ES 兼容

2024 年： 性能优化版本，企业级功能完善

2025 年： 向量搜索、AI 集成版本

未来： 云原生、边缘计算支持

4.1.1 核心设计理念

平滑替代：100% API 兼容，实现无缝迁移

性能优先：针对国内应用场景深度优化

简化运维：开箱即用，降低维护成本

安全内置：企业级安全功能原生支持

4.2 核心技术优势

4.2.1 架构优化

4.2.2 性能提升详解

4.2.3 企业级功能

4.3 部署与运维优势

4.3.1 极简部署体验

一键部署流程

下载解压：50MB 轻量级安装包

初始化：自动生成安全配置

启动服务：单命令启动集群

快速部署示例

1. 下载并解压

wget https://release.infinilabs.com/easysearch/stable/bundle/easysearch-1.15.3-linux-amd64-bundle.tar.gz

tar -xzf easysearch-1.15.3-linux-amd64-bundle.tar.gz

2. 初始化配置

cd easysearch && bin/initialize.sh

3. 启动服务

bin/easysearch -d

4. 验证部署

curl -u admin:password https://localhost:9200

4.3.2 运维便利性

Easysearch 内置可视化管理界面截图:

可视化管理：内置 Console 管理界面

智能监控：实时性能指标和告警

自动化运维：故障自愈和负载均衡

升级维护：滚动升级和在线扩容

4.4 生态系统建设

4.3.1 技术生态

完整的产品矩阵

Gateway：流量网关和负载均衡

Console：集群管理和监控平台

Loadgen：性能测试和压力测试

Agent：数据采集和日志处理

4.4.2 开发者支持

Easysearch 提供了完善的开发者生态支持：

SDK 支持：Java、Python、Go 等主流语言客户端

文档体系：详细的 API 文档和最佳实践指南

社区支持：活跃的技术社区和问题解答

培训认证：专业的技术培训和认证体系

5、性能对比与实战部署

5.1 性能基准测试

5.1.1 测试环境配置

基于阿里云 ECS 环境，我们构建了严格对等的测试集群，确保测试结果的客观性和可信度：

5.1.2 核心性能指标对比

权威测试结果

经过连续 7 天×24 小时的高强度压测，Easysearch 在多项关键指标上显著领先：

关键性能优势

吞吐性能：Easysearch 在各种分片配置下均实现 40-70%的性能提升

存储效率：磁盘压缩效率提升 2.5-3 倍，显著降低存储成本

资源消耗：CPU 和内存使用更加高效，降低硬件成本

5.2 实战部署指南

5.2.1 集群部署

集群规划建议:

小型集群：3-5 节点，适合测试和小规模应用

中型集群：7-15 节点，适合中等规模企业应用

大型集群：20+节点，适合大规模数据处理

5.2.2 迁移策略

从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch 的策略选择：

零停机迁移架构图

6、企业应用案例分析

6.1 典型应用场景

6.1.1 大型国企：中国一汽

案例背景：

中国一汽作为国内汽车制造龙头企业，面临信创合规要求和海量数据处理挑战。原有基于 Elasticsearch 的集团内部核心营销系统、管理支持系统、自动驾驶、日志分析系统等多个重要应用，合计超 50 余套集群需要进行国产化改造。

实施方案：

1）ES 集群迁移至 Easysearch，Easysearch 只需少量节点存储近两天的数据。

2）索引设置开启 ZSTD 压缩功能，节省磁盘空间。

3）每天索引数据写完后，第二天执行快照备份存放到 S3 存储。

4）备份成功后，删除索引释放磁盘空间。

5）需要搜索数据时，直接从快照搜索。

实施效果：

"Easysearch 不仅解决了我们的合规问题，还带来了意想不到的性能提升。整个迁移过程非常顺滑，对业务没有任何影响。"——中国一汽信息技术部负责人

6.1.2 更多企业案例

自行查阅：https://infinilabs.cn/case

6.2 行业应用分析

6.2.1 应用覆盖情况

Easysearch 行业应用分布：

6.2.2 部署模式总结

最佳实践总结

渐进式迁移：从非核心业务开始，逐步扩展到核心系统

混合部署：新旧系统并行运行，降低迁移风险

性能调优：根据具体业务场景进行针对性优化

监控完善：建立完整的监控和告警体系

7、总结与反思

7.1 核心价值总结

通过深入的调研和实战验证，我们可以得出以下核心结论：

7.1.1 技术价值

技术优势明确

性能领先：在索引吞吐、查询响应、存储效率等方面实现显著提升

兼容性强：100% API 兼容，极大降低迁移成本和技术风险

功能完整：内置企业级安全、监控、管理功能

架构先进：基于成熟的分布式架构，具备良好的扩展性

7.1.2 商业价值

注：如上数据仅供参考，实际业务场景会有略微差异。

7.1.3 战略价值

自主可控：摆脱对国外技术的依赖，建立技术自主权

安全保障：源码可控，消除潜在的安全风险

生态建设：促进国产搜索引擎生态的繁荣发展

人才培养：推动相关技术人才的成长和储备

7.2 挑战与机遇

7.2.1 面临的挑战

⚠️ 需要关注的问题

生态成熟度：相比 Elasticsearch，插件生态和工具链仍需完善

社区建设：开源社区规模和活跃度有待提升

人才储备：熟悉国产搜索引擎的技术人员相对缺乏

标准化：行业标准和规范需要进一步统一

长期支持：需要证明产品的长期技术演进能力

7.2.2 发展机遇

🚀 未来发展空间

政策红利：信创政策为国产化软件提供了巨大市场机遇

技术创新：AI、向量搜索等新技术为产品差异化提供空间

市场需求：企业数字化转型带来的搜索需求持续增长

国际化：有机会走向海外市场，参与全球竞争

7.3 选型建议

7.3.1 适合采用 Easysearch 的场景

企业类型视角：

业务特征视角：

7.3.2 实施路径建议

分阶段实施策略

第一阶段：选择非核心业务进行试点，验证技术可行性

第二阶段：扩展到重要但非核心的业务系统

第三阶段：逐步迁移核心业务系统

第四阶段：完善监控、优化性能，实现全面替代

7.4 未来展望

7.4.1 技术发展趋势

未来搜索引擎技术将呈现四大发展趋势：

智能化方向，通过集成 AI 能力实现智能搜索、语义理解和自动优化，提升搜索精准度和用户体验；

向量化方向，支持大规模向量检索，满足多模态数据和语义搜索的需求；

云原生化方向，深度适配容器化和微服务架构，实现弹性伸缩和资源优化；

边缘计算方向，支持边缘节点部署，降低网络延迟并提升实时性能。

这些技术演进将推动搜索引擎从传统的关键词匹配向智能化、分布式、实时化的新一代搜索平台转变。

7.4.2 产业发展预期

基于当前的发展态势，我们对国产搜索引擎的未来充满信心。技术的持续进步、政策的有力支持、市场的强烈需求，将共同推动这一领域的快速发展。