云原生 MYSQL 数据库架构分享
什么是云原生数据库
云原生定义
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
云原生数据库特性
1. 高扩展性:需要能够根据业务需求,利用云计算的策略对数据库进行扩展,包括硬件资源、集群规模,通常包括滚动升级、实例扩缩容等
2. 易用性:能够让运维人员在不具备专业技能的情况下使用该系统,需要实现声明式 API 与自动化运维。
3. 高可用性:需要能够在宕机等场景下,不会引起业中断,或者短时间内恢复业务访问。通常实现数据的冗余、备份
4. 安全性:数据应该在任何故障的情况下,需要保证数据不会丢失,能够恢复到最近的一个事件点。
MYSQL 数据库
MYSQL 介绍
主从架构— —概念
binlog 日志
MySQL 的二进制日志可以说是 MySQL 最重要的日志了,它记录了所有的 DDL 和 DML(除了数据查询语句)语句,以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间。
复制原理
1. 主库操作保留 binlog 日志
2. 从库的 IO 线程从主库拉取 binlog 日志,并生成中继日志(relay log)
3. 从库的 SQL 线程解析中继日志,并在本身回放
状态检查
主要通过判断 IO 线程和 SQL 线程是否处于 Running 判断复制是否正常,判断 Seconds_Behind_Master 参数代表数据同步是否延迟:
主从架构— —衍生各种扩展的主从架构
1. 一主多从
2. 双主复制
3. 级联复制
4. 等等
读写分离
大部分场景下,读的频率比写的频率会高很多。所以可以通过扩展多个 SLAVE 节点提高整体的使用性能。
数据备份
传统的备份包括三种方式:
1. lvm snapshot(LVM 快照备份)
2. mysqldump
3. Xtarbackup
那么要如何实现数据的一致性备份呢(一致性备份是所有数据/文件/磁盘 需要在同一个时间点进行备份)
LVM SNAPSHOT
1. 执行 FTWRL(FLUSH TABLES WITH READ LOCK)
1.1 上全局读锁(lock_global_read_lock)
1.2 清理表缓存(close_cached_tables)
1.3 上全局 COMMIT 锁(make_global_read_lock_block_commit)
2. 执行 lvcreate 创建 lv 快照.
3. UNLOCK TABLES 解锁
MYSQLDUMP
1. 开启可重复读事务隔离
2. 开启事务
3. 建立数据快照(可以理解为 select * from *)
4. 结束事务
XTRABACKUP
1. 不是整体采用备份锁,只有特定阶段。
2. indodb 阶段不需要加锁,ACID 的 C(持续性)是通过 Redo log 实现,通过线程增量记录 redo log 实现。
MYSQL 云原生改造
Oprtator 模式
Operator 模式包含以下是三个重要的机制(属性)
自定义资源
• 定义组件属性:包含期望值 + 状态值
• 需要具备扩展性
Informer 事件机制
• 资源监听:监听自定义资源、以及相关的资源
• 资源过滤:根据 ownerReferences 等过滤非相关的资源
循环控制
• 主要为让期望值(spec)和状态(status)达到一致
• 各种自动化运维的操作以代码的方式沉淀
Operator/Controller 流程简述
以下是 Operator/Controller 的大体流程(可以参考官方的 sample-controller 项目),在 SyncHandler(kubebuilder 或者 operator-sdk 的 reconcile)流程中通常需要实现这么几层逻辑。
AddEventHandler
自定义资源关联的资源
SyncHandler(Reonciler)
1. 资源管理层:自定义资源与内部资源映射维护
2. 组件管理层:通过 SDK/API 对组件进行配置、运维操作等
3. 状态管理层:状态值的检查和记录
云原生 MYSQL 架构
KUBERNETES:集群层,提供容器运行环境
MYSQL-OPERATOR:负责 MYSQL 集群的运维工作
MYSQL 集群:MYSQL 运行实例
中间件管理平台:平台层,负责界面化的中间件管理
MYSQL 资源结构设计
以下是我们针对 MYSQL 集群设置的自定义资源结构。
元数据:包含 k8s 所需要的元数据和自定义的 label 或者 annoations
期望值:用户的期望值属性。包含集群的相关属性和 MYSQL 的相关属性
状态值:MYSQL 的运行状态。包括节点信息、整体运行情况
具体定义如下(仅仅作为参考)
自动化部署
1. 部署 OPERATOR:通过 deployment 部署 MYSQL-Operator 实例和自定义资源
2. 部署 MYSQL:
MYSQL 配置
检查复制状态
show slave status;
故障自愈能力
1. MYSQL 进程异常(可能是由于主机、进程奔溃、阻塞等其他原因)
2. 监控检查探针识别到该 MYSQL 异常
3. Operator 开始触发转移操作
4. 如果故障的是主库,则做数据的延迟检查、将打开备库的流量通道,并配置只读配置。读写都在旧的从库上
5. 如果故障的备库,则直接将备库写的流量切换到主库;
扩容技术
通过数据扩容的横向扩容可以提高读数据的能力
1. 修改 MysqlCluster 资源中的 replicas 属性,由 2 修改为 3
2. Operator 发现该值被修改,新建一个 Pod
3. 待 Pod Runnig 以后,Operator 访问新建的 Mysql Pod, 配置复制策略
4. Operator 执行 show slave status 命令,检查所有 Mysql
5. 最后更新 MysqlCluster.status 属性
LVM 存储
CSI-Provisioner: 监听 PVC 并且创建 PV
CSI-Resizer: 监听 PVC 存储的情况,进行扩缩容
LVM-CSI-plugin: 实现 LVM 数据卷的创建和卸载管理。
云原生监控支持
常见的 Prometheus + Grafana + Alermanager 架构
实时容灾能力
实现了跨机房的 MYSQL 容灾。
数据备份与恢复
数据备份
• 定时备份资源 MysqlBackupSchedule 通过 corn 表达式创建备份资源 MysqlBakcup
• 备份资源资源 MysqlBakcup 创建 job,调度 pod 与 Master 在相同节点,内置 xtrabackup 工具备份 MYSQL 数据,备份完毕后通过 MINIO 客户端 mc 上传备份文件到 MINIO 中
数据恢复
由于 xtrabackup 的特性,需要基于新的 MYSQL 进行创建,则需要创建一个新的 MysqlCluster 资源,并且导入备份数据进而恢复。
通用备份
基于 LVM 的通用备份工具
采用 csi-plugin 实现通用的 lvm 快照备份,并且上传到 MINIO。
提供备份的 pre-hook 以及 post-hook,可以用于 MYSQL 的备份锁、数据刷盘等策略。其他组件也可以采用类似的方式进行管理。
内核能力扩展
线程池
默认的 Mysql 连接方式是, one-thread-per-connection,也就是每一个连接请求采用一个线程进行处理。这种模式在大量的线程请求下效率会非常差。
为了提升高并发的问题,以插件的形式支持 MYSQL 以线程池的方式应对大连接。
MYSQL 默认连接方式
每个线程除以一个客户端的 socket,并且堵塞接收 client 消息。
MYSQL Thread-pool 连接方式
1. 单个监听线程通过 IO 多路复用(EPOLL),接收线程池里面一个组的所有 IO 请求,并且转发给工作线程
2. 工作线程循环处理请求,如果没有则进入休眠
采用 sysbench 对线程池进行压力测试
随着压测线程的上升的确有了很大的性能提升。
数据回收站
MYSQL 不具备数据删除回收的功能,当发生数据误删除则只能通过备份数据进行恢复,可能导致数据的部分丢失。为了解决这个问题,目前以插件的方式提供数据回收的能力。
mysql 复制插件包含以下扩展结构
• Trans_observer:扩展事务执行
• Server_state_observer:扩展服务状态
• Binlog_storage_observer:binlog 存储
• Binlog_transmit_observer:binlog dump
• Binlog_relay_IO_observer:扩展中继日志
我们针对 Binlog_relay_IO_observer 接口进行了扩展,实现了数据回收的能力。
针对从库中继日志落盘的回调方法中执行相应的操作逻辑,发现如果是删除表/库操作,则针对具体操作的表对象进行 rename 操作,将表移动到回收站,超过一定期限才会删除。
未来工作
MYSQL 代理接入
1. 采用 MYSQL 代理的方式接入 MYSQL 集群本身,以兼容单体 MYSQL 的方式进行连接
2. MYSQL-PROXY 本身具备故障检查的功能,可以主动剔除异常的 MYSQL 实例。
Operator 分层
减少 Operator 本身的臃肿,将组件的运维功能独立,使用接口调用。
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